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  • 本发明揭示了一种神经元三维形态重建质量评估方法,包括如下步骤:S1, 将原始神经元图像及其人工标注数据分别分割成一组图像块及与每个图像块对应的人工标注数据;S2, 确定每个图像块对应的拓扑特征、几何特征、空间分布特征、基于统计方法的特征的特...
  • 本发明涉及数据处理领域,且公开了一种面向精准医疗的神经外科手术数据处理方法,用于解决采集术中数据时,会出现因遮挡导航摄像头,导致标志点无法被捕捉的问题,包括,采集术前影像数据、术中导航图像数据以及术中的参考标志点的空间信息,通过术前影像数据...
  • 本发明公开了一种特征因式分解遥感目标计数模型建立方法及装置,首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建特征因式分解遥感目标计数模型,包括主干网络、多阶协同模块、动态输入感知蒸馏和回归头;所述主干网络用于输入图像的特征提取;所述多阶协同模块...
  • 本发明公开了一种面向工业缺陷检测的自适应轻量化视觉Transformer网络结构优化方法及系统,包括以下步骤:获取工业产品的表面图像数据,对图像进行预处理和缺陷标注;构建自适应轻量化的视觉Transformer缺陷检测模型;对缺陷检测模型进...
  • 本发明涉及一种基于双目立体视觉与改进YOLO网络的PCB缺陷检测方法及装置,其通过改进YOLO网络架构,集成多尺度特征融合模块和通道‑空间注意力协同模块,提升小目标缺陷检测能力。构建双目立体视觉系统,提出仿射变换增强策略,模拟多视角成像环境...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLO网络的印刷电路板缺陷检测方法和系统,使用配备绿色滤光片的工业相机采集印刷电路板图像,过滤绿色背景光干扰;对采集的图像进行预处理,将处理后的图像输入改进后的YOLO网络,处理得到缺陷类别位置及置信度信息。由此,通...
  • 本发明公开了基于语义感知互补特征挖掘的RGB‑T计数方法及装置,本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建基于语义感知互补特征挖掘的RGB‑T计数网络,包括基于Transformer的特征提取器、从粗到细的模态特征自适应方法和语义感...
  • 本发明公开了一种基于模糊区域理解的分布调节遥感计数方法及装置,首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建基于模糊区域理解的分布调节遥感计数网络,包括基于Mamba的特征提取器、图驱动的分布调节器、模糊区域感知模块和回归头;基于Mamba的...
  • 本发明涉及高端装备制造领域的针对液晶面板微米级划伤缺陷的检测方法与系统,包括:根据增强后的缺陷初步图像,采用边缘检测算法进一步分析微米级划伤的边界特征,从中获取划伤的具体位置和形态信息,确定缺陷的详细分布图;针对缺陷的详细分布图,通过对比预...
  • 一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法,本发明属于点胶缺陷检测技术领域,尤其涉及基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法。本发明的目的是为了解决现有工业点胶缺陷检测方式检测准确率低,容易漏检、误检等问题,而提出一种基于改进YOLOv8的点...
  • 本发明公开了一种Gabor特征增强的矿用钢丝绳表面缺陷检测方法,属于计算机视觉与人工智能应用领域。可以实现钢丝绳表面缺陷的准确、可靠,实时识别。本案在钢丝绳图像预处理阶段进行了位姿校正及光照增强,接着在YOLO的目标检测框架中引入Gabor...
  • 本发明涉及一种焊缝针孔缺陷的深度值计算方法及计算模块、筛选方法及筛选装置,其中,深度值计算方法包括以下步骤:获取焊缝深度图以及显示有顶盖、壳体侧壁、焊缝和疑似针孔缺陷的焊缝缺陷图;对焊缝缺陷图中的焊缝沿所述焊缝的宽度方向进行分区处理,然后根...
  • 本发明涉及一种焊缝凹坑缺陷的深度值计算方法及计算模块、筛选方法及筛选装置,其中,其中,深度值计算方法包括以下步骤:获取显示有顶盖、壳体侧壁、焊缝和疑似凹坑缺陷的焊缝缺陷图;将焊缝缺陷图中所述疑似凹坑缺陷所在位置划定为目标区域,顶盖、壳体侧壁...
  • 本发明提供一种基于三重提示的汽车零部件缺陷检测方法及系统,方法包括:用视觉语言模型生成汽车零部件图像的文本描述,作第一重提示;用文本编码器对文本描述进行特征编码,用图像编码器对汽车零部件图像进行特征编码,以提取文本编码向量和图像编码向量;构...
  • 本发明公开了一种基于CT图像与深度学习的混凝土冻融损伤代表性边缘厚度识别方法,该方法包括:通过X射线断层扫描获取不同冻融循环次数的混凝土CT图像;对图像进行配准与尺寸统一,确保试件空间位置一致;采用深度学习语义分割模型将图像划分为骨料、砂浆...
  • 本发明涉及条烟检测技术领域,特别涉及箱缺条检测方法,包括以下步骤:先获取装封箱机内烟条装入烟箱后烟箱内部的第一图片集,并对烟条装入烟箱后烟箱内部的第一图片集中的每张图片进行第一次预处理;然后对第一次预处理后的第二图集中每张图片中缺失烟条的位...
  • 本申请提供了一种钢轨缺陷检测模型的训练方法及钢轨缺陷的检测方法,方法包括:获取包括钢轨的训练数据,并对训练数据中的每个图像进行标注,得到图像的标注结果,通过特征提取层,提取每个图像的第一特征图,基于跨尺度融合机制中的卷积操作,对第一特征图的...
  • 本发明涉及一种搓板堵塞在线监控方法及装置,属于烟草机械领域,当搓接鼓轮旋转至第一位置时,采集对应卷烟图像信息,并记录搓接鼓轮的角度信息并对第一位置采集到的图像信息进行缺陷分析,剔除不合格卷烟;搓接鼓轮继续旋转至第二位置,采集此处卷烟图像信息...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更进一步地,涉及彩色稻米粒色遗传位点快速定位与基因检测方法。所述方法包括:步骤1:将待测彩色稻米样品置于恒温恒湿环境中,并对所得图像进行亮度归一化与尺寸统一,以获得彩色稻米标准化图像集;步骤2:输入彩色稻米标准化...
  • 本申请涉及电器工程技术领域,公开了一种变压器的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取包含待检测变压器的目标图像,输入至预训练好的缺陷检测深度学习模型进行缺陷检测,缺陷检测深度学习模型包括依次连接的:预处理层、图嵌入层、特征...
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