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  • 本申请提供一种货源推荐方法、装置及电子设备,属于物流运输技术领域。在该方法中,通过接收目标司机的实时搜索请求,获取目标司机对应的第一预设数量的第一历史点击行为数据;并对每个第一历史点击行为数据与实时搜索请求进行泛化处理计算总泛化分值,再依据...
  • 本发明涉及教育技术领域,具体涉及一种基于人工智能的教育系统,包括对学生的某一课程进行知识点识别;随机选取两个知识作为知识点对直至所有的知识点都组成知识点对;对学生的历史成绩进行识别,识别学生对每个知识点的掌握程度;获取该学生在知识点对的题目...
  • 本申请涉及一种案例处理方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取待审核的目标案例;利用特征提取模型,对所述目标案例进行特征提取,得到目标特征向量;根据所述目标特征向量和每个历史案例的历史特征向量,从所有历史案例中选取推荐案例;从知识库中...
  • 本申请提供了一种基于引文陈述异质网络的局部引文推荐方法及系统,涉及信息推荐技术领域,方法包括:根据局部引文推荐的预设计量指标和预设语义特征,对论文中的引文陈述句进行数据预处理和引用关系分析,构建引文陈述异质网络;针对所述引文陈述异质网络,进...
  • 本发明实施例公开一种车机应用推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于当前使用场景从目标车机用户的应用点击日志存储表中获取目标应用点击日志,目标应用点击日志对应的使用场景与当前使用场景的场景特征相同或相似;基于目标应用点击日志确定...
  • 本申请涉及一种基于跨模态融合的家居智能推荐方法及系统,包括步骤:实时采集用户模态数据、环境模态数据及设备行为模态数据;通过量子编码器将所述环境模态数据转化为量子态振幅特征,同时通过时序特征提取器获取用户行为相位特征;基于量子纠缠操作对所述量...
  • 本发明公开了一种基于协同过滤算法实现个性化推荐系统,所述个性化推荐系统包括:数据采集层、离线推荐层和在线推荐层;所述数据采集层Flume日志收集多层架构;所述离线推荐层SparkALS召回、Spark基于物品协同过滤召回以及基于GBDT+L...
  • 本发明提出基于人机交互的玩具智能引导方法与系统,属于人机交互与智能玩具技术领域。方法包括:基于智能玩具在预设历史时间段的人机交互数据,确定当前用户的目标引导需求;基于目标引导需求,确定智能玩具的当前数据感知模式;开启当前数据感知模式,对当前...
  • 本发明提出了一种基于用户画像的教学资源个性化推荐系统,所述系统包括数据采集模块、多源异构数据处理模块、结构化数据模块、动态画像生成模块和资源推荐模块;通过多种方式采集幼儿行为数据,采用时空图神经网络进行多模态特征融合,结合动态时间规整算法和...
  • 本发明提供了一种基于大数据的用户数据处理方法、装置、系统及电子设备,涉及车联网大数据应用技术领域,通过从多个不同数据源获取潜在用户在多方面的汇总数据,能够较为全面地掌握其基本信息及潜在需求特征。进一步的,将汇总数据转化为可量化、可分析的特征...
  • 本申请实施例提供的基于大模型可解释推荐方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取推荐引擎响应用户请求时生成的锚点信息;基于锚点信息生成Prompt文本;获取针对推荐结果提出的可解释性问题;将Prompt文本和可解释性问题输入至预先训练好的大...
  • 本发明涉及基于智能语义与多轮交互的云资源推荐方法及系统,该系统支持用户通过自然语言输入描述业务需求,借助大语言模型进行语义理解与动态引导,实现复杂需求的精确解析与补全;结合行业知识与历史案例进行智能推理与推荐,提升方案的适配性与专业性;最终...
  • 本发明公开了一种基于双重去偏对比学习的推荐方法,包括如下步骤,S1、构建“用户‑物品”交互图。S2、对获取到的“用户‑物品”交互数据执行图卷积操作;S3、设计去偏的用户‑用户对比损失、去偏的物品‑物品对比损失和去偏的用户‑物品对比损失。S4...
  • 本发明涉及人工智能与个性化推荐领域,且公开了一种感知数据智能推荐系统。本发明包括感知数据采集模块、多维特征解析模块、用户画像构建模块、智能推荐决策模块与强化反馈优化模块。通过多源传感设备获取原始数据,规范化处理后提取多维统计特征;结合用户历...
  • 本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取向量组合;基于向量组合进行降维,得到第一输出向量;基于第一多模态特征向量进行注意力编码,得到第一多模态向量对应的第一权重系数集合,基于第一权重系...
  • 本申请提供了一种内容推送方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品。该方法包括:接收游戏客户端发送的携带登录对象的内容推送请求;获取登录对象的包括基础数据和游戏数据的对象数据;对对象数据进行特征提取处理,得到登录对象的特征信息;根据特征信息进...
  • 本发明提供一种网络舆情监控方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述网络舆情监控方法,包括:根据舆情事件获取网络舆情数据;对网络舆情数据进行舆情导向抽取,获取舆情引发数据;根据舆情引发数据,获取舆情引发源数据;根据舆情引发源数据、舆情引发数据和...
  • 本发明公开了一种融合多因素用户偏好的下一个兴趣点推荐方法,属于推荐方法技术领域,包括以下步骤:数据预处理,签到数据进行预处理;知识图谱构建,根据预处理后的会话序列构建知识图谱;知识图谱嵌入,对正例和负例中的实体和关系进行向量初始化;兴趣点偏...
  • 本发明涉及一种多模态电力数据检索方法、设备及介质,属于数据检索技术领域,包括以下步骤:获取电力数据并预处理,将文本和图像输入多层感知机得到初始特征向量,再经路由胶囊算法输出文本和图像特征向量;采用线性变换将其映射到公共空间,得到投影向量;将...
  • 本发明公开了一种基于特征协同和自适应注意力调节的图文检索方法,首先生成图像的区域特征集合和句子对应的文本特征集合,并采用全局‑局部特征协同增强模块,生成增强后的区域特征集合;然后将文本特征集合中的单词特征与增强后的区域特征集合进行交互匹配,...
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