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  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于混合域图神经网络HGCN的数据表征学习方法及系统,所述的基于混合域图神经网络包括基于空域的至少一层多头注意力卷积层和基于谱域的至少二层基于拉普拉斯矩阵谱分解的图卷积层的混合域图神经网络;所述多头注意...
  • 本发明提供一种用于风机基础的大体积混凝土裂缝评估方法及系统,涉及建筑工程与结构监测技术领域,本发明通过实时采集裂缝的特征参数,根据这些参数计算出裂缝危害指数、影响指数和扩展指数,形成表征裂缝状况的特征指数,建立基于卷积神经网络的混凝土裂缝风...
  • 本发明公开了一种基于AI算法分析的垃圾分类处理识别方法,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:对垃圾分类区域内的N个待分类垃圾进行多模态感知,构建N个垃圾感知区块;对N个待分类垃圾进行处理序次约束,获得第一待分类垃圾、第二待处理垃圾…第N待处...
  • 本公开的各实施例的目的是提供一种基于AGV集群的轴承故障预测方法和系统。其中,实时采集布置于各AGV轮毂轴承处的传感器数据;按照滑动时间窗口输入故障预测模型来对当前AGV进行实时轴承故障预测,预测结果包括故障类型及故障概率;根据所述故障概率...
  • 本发明涉及地质灾害监测预警技术领域,公开了基于知识图谱与时空特征融合的滑坡易发性预测方法,该方法包括:利用图神经网络从地质知识图谱中提取推理特征向量;利用卷积神经网络从多源空间数据中提取空间特征向量;利用Transformer模型从降雨时间...
  • 本发明公开了基于物理信息时空图对比学习与流型原型记忆网络的流型识别方法,包括:构建包含流体微团的时空图结构;基于时空图结构将质量守恒方程残差作为第一物理约束嵌入模型损失函数;基于时空图结构将动量守恒方程残差作为第二物理约束嵌入模型损失函数;...
  • 本发明属于脑机接口、脑电技术领域,涉及一种基于单通道脑电信号的时频特征融合的自主眨眼识别方法和系统。该方法包括:获取单通道EEG信号并进行数据预处理;通过基于滑动窗口的眨眼区间检测算法,判断与分割出预处理后EEG信号中的眨眼动作;对确定为眨...
  • 本申请提供一种基于大数据的线路板生产质量预测评估方法,包括:通过采集钻头在线路板加工过程中的历史数据和实时运行状态,构建初始数据集,提取钻头磨损程度特征;通过更换钻头的建议信号,采集当前生产数据,获取并结合钻头使用次数累积达到寿命节点的时间...
  • 本发明公开了一种基于Huffman树的线性化多阈值分类方法,包括:根据采集得到的历史数据集中多类别数据,得到相关系数矩阵,及各类别数据在多特征维度内的平均强度,以得到每个数据类别的概率;根据概率,通过Huffman树进行编码,编码长度与概率...
  • 本发明提供一种基于SHAP可解释特征选择与Transformer的介入式脑电信号分类系统,涉及脑机接口与智能神经信息处理技术领域。该系统包括候选特征提取模块、SHAP特征优化模块、时空Transformer分类模型以及可解释性与可视化模块。...
  • 本申请提供了一种基于单相智能电能表的用户用电画像生成方法和装置,在本申请中,在获取到每个单相智能电能表(即:每个家庭)采集到的有功功率和有功功率的时间戳后,根据有功功率和时间戳得到用于在不同维度描述用户用电情况的特征,为了降低大数量级特征对...
  • 本发明提供一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统,涉及轴承故障诊断领域,针对目前冲压机故障数据缺乏、标签少导致故障诊断模型精度难以满足需求的问题,考虑试验台装置和冲压机在数据层面的等效,搭建与冲压机特征频率一致的试验台装置,获取故障数据丰富...
  • 本发明涉及数控加工中心技术领域,提供了一种数控加工中心防护方法及系统,该数控加工中心防护方法包括:采集振动信号并对振动信号进行分解获取趋势项;基于刀具累计加工时长以及材料去除量获取刀具磨损补偿因子,并根据刀具磨损补偿因子对趋势项进行补偿校正...
  • 本发明公开了一种基于多模态时序数据分析的充电桩故障预测方法,所述方法包括获取充电桩的原始运行数据,并对原始运行数据执行预处理,得到初始数据集合;根据初始数据集合,提取动态变化指标,得到时序特征集;根据时序特征集,提取特征向量,得到独立特征表...
  • 本发明公开了一种基于CSI的解耦与结构化建模的人体动作识别方法,包括:1、采集CSI动作样本数据;2、对采集的CSI数据进行预处理;3、引入完全集成经验模态分解与自适应噪声和希尔伯特变换对预处理后的CSI数据进行动作‑环境成分的双重解耦;4...
  • 本发明涉及风力发电系统故障诊断领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的风力发电系统故障诊断方法及系统。本发明包括:获取风力发电传动系统中的原始振动信号,并进行预处理得到原域数据样本的二维频率图;构建基于分离注意力机制优化的残差网络作为分类器,再...
  • 本发明公开了一种融合图引导与行为自适应机制的动态键值记忆网络知识追踪方法及系统,属于人工智能与教育数据挖掘技术领域;所述系统包括输入编码模块、图结构建模模块、行为建模模块、融合注意机制模块、动态记忆更新模块、预测输出模块及可视化接口模块;其...
  • 本发明涉及一种印制电路板制造设备运行废气智能收集系统,具体涉及印制电路板制造设备的废气收集领域,通过多模块协同作用实现对生产环境的智能管控,故障预判模块基于电流谐波特征提前预知设备异常状态;挥发场建模模块在识别高风险设备时精准构建药液挥发抑...
  • 本发明公开了一种输电铁塔的风险类别评估方法、装置、终端设备及存储介质,涉及铁塔评估技术领域,其中方法包括:获取目标输电塔的实时数据,其中,实时数据包括时序数据和图像数据;将实时数据输入至由注意力机制和残差网络组成的混合模型中,通过注意力机制...
  • 本发明公开一种融合动态分解与Koopman算子的设备剩余寿命预测方法,本方法利用时序分解模块将预处理后的多传感器时序数据分解为趋势项和不稳定项,并形成综合趋势表征;建立Koopman‑GRU模块,通过GRU模块提取综合趋势表征中的时序依赖特...
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