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  • 本发明公开了一种基于支持向量机的能耗最优处理器频率预测方法及系统,本发明包括获取不同程序在不同并行度、不同规模、不同处理器频率下的性能监控计数器值、运行时间、处理器能耗、处理器频率和处理器功率的原始数据;针对原始数据根据预设的自定义运行时间...
  • 本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种促进放牧藏羊草畜转化率的动态监测与管理系统。系统包括上位机和下位机,上位机与下位机之间实现数据互通,所述上位机包括数据储存模块、数据分析模块、模型生成模块和可视化模块;所述下位机包括样本标签单元和数据采...
  • 本发明提供了一种基于增量式更新和多源约束融合的动态模型验证方法,包括以下步骤:识别工业系统的质量预测模型的变更节点,基于模型的计算图的拓扑结构生成局部验证子图;沿局部验证子图反向追溯受变更影响的模型参数,对其进行训练,实现局部验证子图的动态...
  • 本发明提供了一种电动汽车充电站规划方法及系统,获取规划区域的道路网络数据与配电网拓扑信息,构建电动汽车分布式负荷的时间与空间分布模型;基于电动汽车历史出行行为与路径概率分布,结合图神经网络构建电动汽车行为预测模型,确定候选充电站服务半径与聚...
  • 本申请提出一种地震动谱加速度预测方法、迁移学习方法、设备及介质,利用基础知识数据集经过第一训练得到全球模型,并且采用区域知识数据集对第一训练进行评估,然后利用区域知识数据集经过第二训练得到迁移模型,并且采用区域知识数据集对第二训练进行评估,...
  • 本申请提供了一种电力系统惯量分析方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:使用物理模型估计电力系统等效惯量;使用预先训练的数据模型修正电力系统等效惯量,得到更新等效惯量,其中,数据模型采用降噪自动编码器,在训练过程中通过包括各类型惯量源的...
  • 本发明提供了一种自动驾驶仿真方法、装置及服务器,涉及自动驾驶的技术领域,包括:对方向盘信息进行数据解析处理,得到特征向量;通过动态场景生成器对特征向量进行双重条件判断处理,生成第一长尾训练场景,以得到第一自动驾驶仿真训练场景;通过双模式控制...
  • 本发明涉及一种适用于建筑外立面火灾蔓延时序预测的方法和系统,包括将外立面火灾模拟数据集中的热流矩阵与建筑外立面参数、火场外部环境时序参数和材料内部参数进行融合后的火蔓延参数矩阵;经训练获得最优的ConvLSTM热流分布预测模型和PINN温度...
  • 本发明提供一种基于W算法的电动两轮车拓扑结构优化方法及系统,涉及电动两轮车拓扑结构优化技术领域。方法包括收集电动两轮车整车及关键部件的性能数据、结构参数数据与工况数据。构建基于改进卷积神经网络的拓扑结构初始模型,输入核心特征输出初步拓扑设计...
  • 本发明公开了一种长周期区域尺度的台风洪涝下建筑挡水措施分配方法,包括:构建研究区域的台风降雨模型,得到万年级规模台风降雨事件库;构建台风降雨‑内涝最大淹没代理模型所需的训练数据集;构建融合卷积神经网络和门控循环单元的台风降雨‑内涝最大淹没代...
  • 本申请提供了一种基于改进SFOA算法的燃气轮机剩余使用寿命预测方法,属于燃气轮机寿命预测的技术领域,具体的:采集燃气轮机全寿命周期运行参数,并形成数据集;结合时空卷积网络、双向长短期记忆神经网络和多头注意力机制形成初始预测模型;利用壮丽细尾...
  • 本发明属于航空发动机轴承领域,提供了一种航空发动机轴承剩余使用寿命的预测方法及系统,所述方法包括:通过皮尔逊相关度分析方法对发动机轴承运行过程中采集的原始振动信号处理,并进行特征提取得到常用的轴承RUL预测统计的多个特征序列;对统计的特征序...
  • 本发明公开了一种采矿贫化率与损失率的数字孪生仿真优化系统及方法,涉及数字矿山技术领域,包括:通过将地质模型与生产模型在统一平台中融合,解决了传统系统中地质、生产与自动化子系统孤立运作的问题,形成了数据互通、业务协同的一体化智能系统。将贫化率...
  • 本发明涉及一种基于神经网络的稳态热仿真方法和其介质,具体涉及热仿真技术领域。其通过三维卷积神经网络构建多步卷积神经网络框架,将AI芯片的热源分解为GPU模块和HBM模块,分别进行非参数化和参数化热仿真;通过引入物理信息约束,将GPU和HBM...
  • 本发明公开了一种干线公路低空基础设施的布局方法,包括划分区域数据,将属性数据进行时序增长分析获得时间属性数据,构建基础设施需求预测模型获得待布局区域的预测基础设施需求,将待布局区域划分为网格单元,根据地理数据筛选所述网格单元获得第一布局单元...
  • 本申请公开了一种高速列车支撑电容剩余寿命预测方法、设备、介质及产品,涉及高速列车关键部件寿命预测优化领域,该方法包括:将工况下的上端电压集合和下端电压集合输入支撑电容剩余寿命预测模型,得到工况对应的未来各预设时刻的上端和下端电压预测值;若预...
  • 本发明公开了一种非结构路面下的时序神经网络轮胎力估计方法及系统,属于车辆动力学控制技术领域。通过构建车辆信息采集平台,采集非结构路面下车辆状态信息;对车辆状态信息进行清洗、插值、归一化及时序补齐与掩码预处理;构建融合注意力机制的LSTM模型...
  • 本发明涉及车辆智能管理技术领域,公开了一种基于深度学习的车辆状态监控方法及系统,其中一种基于深度学习的车辆状态监控方法,包括:基于结构力学约束分析振动异常检测、松动定位和疲劳评估监测任务间的物理依赖关系,生成任务依赖有向图;将所述多模态监测...
  • 本发明公开了一种半导体激光器温度和电流双重控制方法及系统,涉及温度和电流双重控制技术领域。该半导体激光器温度和电流双重控制方法,通过在设定滑动周期内,获取设定半导体激光器的器件温度时序数据,并结合预训练的温度动态调控模型,分析设定半导体激光...
  • 本发明涉及一种汽车安全气囊控制参数标定方法、装置及存储介质,其中,方法包括:步骤S1:获取安全气囊控制单元算法的控制参数清单以及各控制参数的取值范围,基于各控制参数的取值范围筛选出待优化的控制参数;步骤S2:载入训练好的第一代理模型;步骤S...
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