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  • 本发明公开了一种分组高并行高吞吐量CNN硬件加速架构及加速方法,属于硬件加速技术领域,架构包括用于对输入数据流进行缓存的输入单元、用于实现大尺寸多通道数据流并行处理的分组多级卷积并行处理引擎、用于对并行处理之后的数据流进行进一步处理操作的隐...
  • 一种基于超表面周期性纳米孔阵列的片上衍射光学神经网络,通过在超表面中引入周期性纳米孔阵列结构,结合所设计的数值模型离线训练算法,实现了对光波相位的精确可控调制,具备较高的结构稳定性和良好的相位一致性,有利于构建具备高精度前向传播能力的光学神...
  • 本发明涉及射流火焰致灾参数预测技术领域,公开了一种基于机器学习方法的射流扩散火焰尺寸及辐射特性预测方法和系统。方法包括:基于实验数据特征构建火焰尺寸经验模型;构建机器学习模型预测火焰高度、宽度、抬升高度,并将经验模型作为损失函数与之结合;根...
  • 本发明公开了电力用户需求响应画像优化方法、系统、设备及介质,属于智能电网和需求响应管理技术领域,包括:获取数据,进行预处理后分类,生成初始用户画像,将需求响应问题建模为马尔可夫决策过程,通过定义强化学习环境,基于深度Q网络,生成强化学习模型...
  • 本发明公开了一种基于神经网络权重分布的子区间量化方法及装置,涉及权重量化领域,包括:获取神经网络中待量化的权重数据,并统计其分布特征;根据所述权重数据的分布特征,将其划分为多个子区间;基于均方误差最小原则,对每个子区间的范围进行微调;为每个...
  • 本发明提出一种基于轻量化神经网络的氢内燃机氢氨排放在线虚拟传感方法,涉及车载智能传感与排放控制技术领域,包括标准化数据集的构建、轻量化神经网络模型的构建、模型的部署与实时优化和实时排放估计值的输出共计四个步骤;本发明通过采集并标准化发动机运...
  • 本发明公开了一种用于优化大模型键值缓存的混合精度并行压缩方法,其将混合精度键值缓存压缩的优势与先进的系统优化技术相结合,基于混合精度压缩中需要高精度保留的键值对与预取策略中用于注意力计算的键值对相同的特性,将低精度的KV缓存存储在GPU内存...
  • 本发明公开了基于共振隧穿二极管与忆阻器混合的脉冲神经网络系统,属于神经形态计算与类脑智能硬件技术领域,其包括输入模块、脉冲整形发放模块和反馈控制模块。输入模块通过忆阻器对输入脉冲信号进行加权,在节点上产生总的突触后电位;脉冲整形发放模块对电...
  • 本发明提出了一种基于s形激活函数的识别方法、装置及介质,包括:构建改进LeNet‑5网络模型,所述改进LeNet‑5网络模型包括一个输入层、第一卷积层、第一降采样层、第二卷积层、第二降采样层、第一全连接层、第二全连接层以及一个softmax...
  • 本发明涉及Sigmoid函数生成器,属于电子元器件技术领域。本发明包括基底、金属磷硫(硒)化物、过渡金属硫属化合物和电极;以二维金属磷硫(硒)化物薄膜和二维过渡金属硫属化合物薄膜组成并联电阻,利用金属磷硫(硒)化物的铁电性和离子导电性共存的...
  • 本发明公开了一种卷积权重梯度计算方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取第m个梯度部分和对应的第m个特征部分;将第m个特征部分的所有特征数据行加载到共享内存的SV个子区域,每个子区域内的特征数据行的行号构成公差为SV的等差数列;SV等于垂...
  • 本发明提供了一种基于概念格卷积神经网络的社交网络数据挖掘方法,包括:S1:社交网络数据采集与预处理;S2:概念格构建;S3:概念格特征提取及曲面拟合优化;S4:构建概念格卷积神经网络与混合密度网络融合模型;S5:社交网络数据挖掘结果分析与反...
  • 本发明涉及一种基于通用计算单元优化的CNN异构平台,属于机器视觉网络与SOC系统设计领域,包括一个部署有Faster R‑cnn神经网络的SOC系统,SOC系统包括处理器系统PS端、可编程逻辑PL端、AXI总线互联模块、DDR存储器、数据采...
  • 学习模型由多个第一模型和与该多个第一模型不同的第二模型构成。信息处理方法包括:分割过程,将用于学习模型的学习的图像分割成多个块;第一输入过程,将多个块以不重复的方式分别输入至多个第一模型;追加过程,在从多个第一模型分别输出的多个计算结果中分...
  • 本申请公开了一种图像处理方法,包含 : 根据多个训练数据,训练用以执行第一图像处理的第一神经网络模型以产生与第一神经网络模型相关的多个第一参数,其中这些第一参数包含多个权重值;根据这些训练数据与这些权重值,训练用以执行不同于该第一图像处理的...
  • 本发明涉及大模型驱动推理技术领域,具体公开了一种基于大模型的多智能体交互意图理解与协同控制方法,包括以下步骤:S1、环境与多源异构交互信息感知;S2、大模型驱动的分层意图理解;S3、意图引导的协同策略生成;S4、动作执行与闭环在线优化;本发...
  • 本申请提供了一种运动轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质,本申请实施例中的轨迹预测方法基于神经网络模型执行,所述神经网络模型包括多个预训练的解码器,通过获取自动驾驶车辆的自动驾驶数据对应的特征数据;根据所述特征数据,确定待预测目标的运动类...
  • 本申请公开了一种模型训练时间优化方法及电子设备,涉及计算机技术领域,由于根据该训练进程的全局标识和并行维度信息,确定所述训练进程的目标组标识,进而根据各所述训练进程的目标组标识,将所述多个训练进程划分为相应数量的局部进程组,每个训练进程确定...
  • 本发明涉及感知领域,提供一种高扰动环境下的航迹平滑方法、设备、介质及产品,该方法包括:将归一化航迹经纬度点位序列观测数据经序列到序列的注意力结构,得到预估计经纬度点位序列数据;将预估计经纬度点位序列数据与归一化航迹经纬度点位序列观测数据按照...
  • 本发明实施例涉及光伏技术领域,公开了一种光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建GAN模型,构建知识图谱与概率图模型的融合框架,包括构建光伏领域的本体模型,并根据本体模型中的约束关系建立概率图模型,对GAN模型迭...
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