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  • 本发明涉及数字岩心图像处理技术领域,尤其涉及一种数字岩心图像超分辨率重建方法及装置,提出了一个全局自调制特征聚合网络,该网络主要由全局自调制特征聚合模块和高频特征提取模块以及门控注意单元搭建的自调制特征聚合模块构成,在自调制特征聚合模块后面...
  • 本发明提供基于混合先验的场景文本图像超分辨率方法。本发明包括:混合先验提取模块(HPE),退化感知分支利用约束增强机制来捕获特定于文本图像的结构退化模式,而语义文本分支则利用跨模态融合来对齐语义和视觉特征;特征融合模块(MFM),用于融合图...
  • 本发明公开了一种面向动态场景的多尺度时空特征融合视频超分辨率方法,属于计算机视觉和图像处理技术领域。本发明的方法包括:将原始视频图像输入至训练好的基于时空特征融合视频超分辨率网络中,得到优化后的视频图像,其中基于时空特征融合视频超分辨率网络...
  • 本发明涉及一种面向光电成像系统的快速分辨率提升方法,属于成像优化技术领域,解决了现有技术中无法面向嵌入式系统实现实时化分辨率提升的问题。包括:获取由光电成像系统得到的待提升分辨率图像;将所述待提升分辨率图像与图像退化卷积矩阵进行卷积操作得到...
  • 本发明公开一种无人机图像增强方法及系统。其中,该方法包括:获取第一模糊图像和其对应的语义提示文本;对第一模糊图像进行结构特征提取,对语义提示文本进行语义特征提取,得到先验信息;将先验信息采用交叉注意力机制注入去噪模型中;将第一模糊图像输入注...
  • 本发明实施例公开了一种点云数据处理方法和装置,其中,一种点云数据处理方法包括:获取表面检测设备上间隔固定角度设置的多个3D线扫相机对目标待扫描物体和标定块进行扫描得到的扫描点云数据;其中,所述3D线扫相机的数量为至少三个;根据所述标定块的扫...
  • 本发明公开一种显微镜高精度快速图像拼接方法,包括步骤:S1扫描获取图片序列:控制载物台按预设蛇型路径移动,在各位置获取显微图像,形成具有重叠度的图像序列。S2综合多方法投票机制计算重叠区域:对图像序列进行标准化预处理,裁剪保留20%‑25%...
  • 本发明涉及全景影像技术领域,公开了车辆环视系统自校正全景影像拼接方法,包括:获取车辆的动态数据得到环境特征动态,根据环境特征动态建立时空关联矩阵,调整模糊核估计参数,并进行运动模糊的精准估计与多帧超分重建;将动态数据进行融合,定义车辆姿态特...
  • 本发明提供一种基于simd的最近邻二倍图像缩小的优化方法,适用于nv12图像上,其中nv12图像分为Y部分和UV部分,S1,使用_mx512_lao指令从输入图像Y部分的行数据中读取256bit数据并将其存入Y0寄存器,从输入图像UV部分的...
  • 本发明公开了一种面向高速运动平台的参考图自适应重采样方法及装置,属于雷达图像处理领域,包括:将输入图像的第一像素的高斯投影坐标转换为北天东坐标,得到第一像素的北天东坐标;根据第一像素的北天东坐标得到重采样后的输入图像;根据重采样后的输入图像...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、处理器和计算机设备。该方法包括:控制存储阵列切换至与第一图像数据的分辨率匹配的目标缓存模式;存储阵列包括至少两组多通道存储模块,不同分辨率范围对应不同的缓存模式,且不同缓存模式下启用多通道存储模块中的不同...
  • 本发明提供了一种基于AI大模型的低分辨率图像无损放大方法及系统,包括:基于AI大模型并行对接收到的不同格式的待处理图像进行图像特征提取;基于图像特征提取结果根据像素条件生成机制和图像内容确定像素生成策略,并基于像素生成策略对待处理图像进行分...
  • 本申请提出的缩略图生成方法和装置、电子设备、存储介质,涉及图像处理技术领域,适用于金融科技领域及医疗健康领域。该方法包括:获取原图;获取移动设备的设备信息;其中,设备信息包括多个硬件配置因子和每一硬件配置因子的硬件配置因子参数;确定原图对应...
  • 分析量子点的方法包括:收集量子点的多个二维图像;通过从多个二维图像重建量子点的三维(“3D”)结构来收集3D库仑密度图;从3D库仑密度图的峰收集输入部分;通过将输入部分输入到特征提取机来输出第一输出部分;通过将3D库仑密度地图变换到球面坐标...
  • 本发明提供了一种基于扩散模型的图像生成身份个性化方法,包括:步骤1,构建身份语义解耦训练框架:建立身份增强模型,所述身份增强模型在原始SDXL1.0模型上额外引入了图像交叉注意力模块;步骤2,建立混合注意力融合机制,然后进行混合注意力融合;...
  • 本申请公开了一种基于两阶段解耦采样的虚拟换装方法、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:将人体图像和服装图像进行拼接,得到第一参考图像;将所述人体图像输入预设的语义分割模型进行服装区域和关联肢体分割,生成包含服装区域与肢体区域的...
  • 在用于参数化成像系统以映现穿着衣物的人员(6)的计算机实现的方法中,获得穿着衣物的人员(6)的图像数据(11)并且确定人员的体型信息,其方式为,将经训练的机器学习模型MLM(12)应用于图像数据(11)。与体型信息相关地确定成像系统的至少一...
  • 本申请公开了一种字符生成模型的训练方法、字符生成方法及相关产品。由待训练字符生成模型对多个风格字符图像分别对应的字符内容特征进行融合处理,生成内容融合特征,并对目标字符风格特征和内容融合特征进行融合处理,生成预测字符图像;基于第一概率和第二...
  • 本公开实施例公开了一种资源管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,该资源管理方法包括:响应目标对象的资源申请请求,确定总显存池中的每一显存池的资源属性和二级位图;二级位图包括第一级位图和第二级位图,第一级位图用于体现每一等级下的显存...
  • 本公开实施例提供了一种图块渲染的控制方法、控制器及装置、图形处理器和设备,应用于计算机技术领域,以至少解决在图块渲染过程中,硬件资源消耗高、GPU利用率低等问题。所述控制方法包括:将图块划分为至少一个第一子图块;其中,所述图块是对待渲染画面...
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