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  • 本申请公开了一种基于多源数据融合的车辆HUD投影抖动预测与优化方法和系统,属于智能驾驶与车辆信息显示技术领域,包括确认优化参量,优化参量包括车身的运动数据、HUD的振动数据以及车辆在行使过程中HUD的振动图像;基于车辆在满足平整度要求的路面...
  • 本发明公开了一种基于结构相似性引导的反走样方法及系统,属于计算机图形学技术领域,在输入阶段,读取当前帧的信息与上一帧产生的上下文信息,当前帧的信息包括RGB图像,深度图,运动矢量图,上一帧的上下文信息包括3通道的RGB图像和5通道的特征图;...
  • 本发明涉及深度学习与计算机视觉技术领域,具体为一种多场景图像风格迁移与边缘计算优化方法,包括:通过自动化策略搜索智能体确定最优优化策略;根据最优优化策略,采用统一损失函数对学生模型同时执行知识蒸馏与结构化剪枝;并使用包含感知损失的精度适配损...
  • 本发明提供了联合图像感知测度与对比学习引导的水下图像增强方法,包括:步骤S1,获取带有伪参考标签的第一水下图像数据集、不带标签的第二水下图像数据集和伪参考图像数据集;步骤S2,将第一水下图像数据集输入至HR‑Net网络中得到第一增强图像数据...
  • 本发明公开一种用于浮游动物显微图像增强的神经网络构建方法,属于图像增强技术领域,用于图像增强,包括获取待处理图像,将待处理图像分别输入多尺度特征提取模块和局部关键特征提取模块;所述多尺度特征提取模块使用ResNet50模型作为特征提取骨架,...
  • 本发明涉及汽车电子技术领域,公开了基于图像处理的DMS摄像头图像融合方法。该方法包括获取DMS摄像头的图像技术参数和图像捕获特征数据;接着综合上述数据,选择是否进行多维图像融合评价;若选择进行,根据DMS摄像头的图像特征和融合参数,训练获得...
  • 本发明涉及智能矿山与无人驾驶技术领域,提供了一种基于多车BEV语义图融合的地图构建方法及系统,该方法包括:每辆矿卡获取相应的BEV数据并根据BEV数据获取局部BEV语义图;判断多辆矿卡的局部BEV语义图在同一位置是否存在语义不一致问题,若是...
  • 本发明提供一种基于人工智能的个性化图像合成方法及系统,首先获取包含多样艺术风格与主题内容的基础图像素材库,其中图像单元带有风格属性标签和主题内容标签,接着通过深度学习模型对基础图像素材库执行特征解析操作,生成风格特征库与主题特征库,然后通过...
  • 本申请公开了一种心脏磁共振T1mapping图像合成方法,包括:获取若干组样本,每组含原生T1mapping图像、电影成像序列图像,确定每张原生T1mapping图像对应的心脏区域,据此从同组电影图像中识别舒张末期、收缩末期的初始关联图像对...
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感影像时空融合的未来时相森林火灾烟雾模拟方法及系统,将Himawari‑8/9影像与GF‑4影像进行融合生成兼具高时间分辨率和高空间分辨率的融合影像,并构建引入了时空注意力机制的未来时相森林火灾烟雾模拟模型(A‑C...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及基于三维点云与图像融合的目标检测方法及系统,包括以下步骤:通过联合标定实现激光雷达与相机的时空同步,将点云投影至图像平面生成RGB‑D数据,并对点云进行体素化处理,提取非空体素的坐标均值与反射强度统计特...
  • 本发明公开了一种基于放射科影像数据的分析系统及方法,属于图像识别的技术领域;步骤一:采用数据接入模块对CT设备和MRI设备获得的影像数据进行接收;并建立索引,使用坐标模块获取扫描坐标点,将上述数据在存储模块中存储;步骤二:采用处理模块对CT...
  • 本发明公开一种焊接点云图像生成方法和装置,属于激光传感技术领域,该方法包括:根据待扫描的焊接材料类型,发射多种激光至焊接材料表面,生成对应的初步点云数据;根据初步点云数据分别计算多种激光对应的激光扫描参数;将计算的激光扫描参数,分别用于扫描...
  • 本发明公开了基于渐进式特征对齐与质量引导融合的HDR图像重建方法,该方法将待处理的LDR图像序列输入至训练后的渐进质量引导图像重建模型,得到图像重建结果;该模型将输入的LDR图像序列经线性化后,由渐进可变性特征对齐模块通过多尺度金字塔和级联...
  • 本发明公开了多源地理信息数据融合的智能测绘分析平台,涉及测绘分析技术领域,本发明包括通过插值、仿射变换和各向异性滤波统一数据基准;基于滑动窗口统计值分布概率并量化不确定性;标准化数据后构建联合直方图,计算跨数据源依赖关系;构建包含局部熵与全...
  • 本说明书等公开的实施方式涉及医用信息处理装置、超声波诊断装置以及医用信息处理方法。本发明的目的在于提供能够避免由体动引起的伪影的发生,并且提高超声波图像的画质的医用信息处理装置、超声波诊断装置以及医用信息处理方法。实施方式的医用信息处理装置...
  • 公开了一种用于控制车辆的自主驾驶的方法。该方法可以包括:基于推理深度和推理姿态,训练用于生成合成图像的合成图像模型;基于合成图像,生成与原始图像相关联的第一虚拟图像;基于原始图像,生成第二虚拟图像;训练生成对抗网络(GAN),用于基于原始图...
  • 本发明涉及多模态模型训练技术领域,具体地说,涉及一种支持图片拼接的多模态大模型训练方法。其包括以下步骤:S1、使用混合多模态融合技术,结合BERT架构以及Vision Transformer视觉模型,构建图像拼接多模态模型;S2、使用风格损...
  • 本发明涉及一种面向光电成像的实时去湍流方法,属于成像优化技术领域,解决了现有技术中使用迭代获取最佳近似解,耗时耗力,效果不佳的问题。包括:获取待抑制湍流视频图像;对待抑制湍流视频的各帧图像使用第一去湍流权重和第二去湍流权重分别与各帧图像的前...
  • 本发明涉及PCB矢量图处理技术领域,公开了面向多平台的大型PCB矢量图云端智能处理方法。该方法包括获取多平台大型PCB矢量图原始数据,经特征点匹配得到PCB特征点数据;依据该数据构建动态三维空间矢量模型,对模型进行特征分量提取与压缩生成当前...
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