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  • 本发明公开了一种基于扩散模型的开放词汇语义分割方法,包括以下步骤:根据输入图像,融合图像的全局语义和局部语义,并自动提取图像中的目标类别集合和文本提示;针对每个目标类别,基于末尾填充符嵌入调整策略和目标类别嵌入增强方法,对目标类别和文本提示...
  • 本发明公开了基于残差特征提取和对比驱动聚合的遥感图像分割方法,属于遥感图像处理技术领域。方法包括:搭建包括残差块、膨胀卷积层、对比驱动特征聚合模块、解耦单元以及分割解码器模块的遥感图像分割模型;对搭建的遥感图像分割模型进行遥感图像分割训练;...
  • 本发明公开了一种基于语义空间交互与边缘引导的遥感图像分割方法,涉及遥感图像分割领域,包括以下步骤:利用特征提取网络,对预处理后的遥感图像行多级标准卷积块、语义空间交互模块处理,提取基础特征并进行语义空间信息解耦,输出多层增强特征通过特征融合...
  • 本发明提出一种融合卷积神经网络与视觉状态空间模型的遥感图像语义分割方法及系统,包括:首先是基于轻量级ResNet18的编码器,用于提取遥感图像的多尺度语义特征;其次是基于视觉状态空间模块的解码器,用于建模图像中的长距离依赖关系并恢复空间分辨...
  • 本发明公开了一种基于多视角对齐与伪标签优化的无监督域适应医学图像分割方法,旨在解决域偏移导致的分割精度不足及伪标签质量低下问题。其技术方案是:首先,通过频域平滑融合模块执行图像级对齐,生成类目标域图像;利用该图像预训练分割网络并生成初始伪标...
  • 本发明公开了基于频谱信息处理与Mamba空间建模的遥感图像多尺度分割方法,包括:对遥感图像进行预处理,获得输入图像;将输入图像输入至训练好的遥感图像分割模型中;遥感图像分割模型包括初始卷积层、频谱域信息处理单元分支、Mamba层分支和分割头...
  • 本发明公开了针对难分割区域识别的可靠图像分割方法及装置,方法包括以下步骤:S1、获取待分割图像并进行预处理,并将预处理后的待分割图像划分为训练集、验证集和测试集;S2、构建图像分割模型,并基于图像分割模型计算预测结果,图像分割模型包括编码器...
  • 本发明公开了基于图像处理的食物浪费检测方法及系统,属于图像识别领域,旨在实现餐厨垃圾的高效、自动化识别与量化。该方法通过高分辨率、多光谱成像设备在餐厨垃圾桶或餐盘回收区多时段、多角度采集剩余食物图像,结合改进的Retinex算法和空间自适应...
  • 本发明属于深度学习、计算机视觉和图像分割技术领域,公开了一种基于CNN‑Transformer的车道线及路面分割方法及系统,构建基于CNN‑Transformer架构的车道线和路面分割网络模型;利用所述车道线和路面分割网络模型,获得车道线和...
  • 本发明公开了一种面向智能交通场景感知需求的RGB‑T图像语义解析方法,属于图像语义解析领域,包括:将热红外图像单通道与三通道可见光图像拼接,构建四通道RGB‑T输入图像;通过单分支编码器对所述四通道RGB‑T输入图像进行多级特征提取,生成多...
  • 本申请公开了联合光学影像和SAR的多模态遥感图像语义分割方法与装置。该方法包括:将光学影像和SAR影像输入到多模态遥感图像语义分割网络中,得到影像分割结果;多模态遥感图像语义分割网络的处理过程包括:将光学影像输入到光学分支中得到光学影像分割...
  • 本发明公开了基于多模态促进原型感知进化网络的小样本语义分割方法,包括步骤:支持特征增强;查询特征解纠缠;原型进化;利用接无参数度量方式指导查询图片的掩码预测,获得端到端优化原型集。本发明通过支持特征增强将支持前景特征间建立多模态特征交互,辅...
  • 本申请一种基于融合注意力机制的眼底图像诊断方法,包括以下步骤:获取待处理的眼底图像,并进行归一化处理;通过嵌入注意力机制的编码器‑解码器网络AttentionU‑Net对所述眼底图像进行视盘分割,生成分割掩膜;将所述分割掩膜与原始眼底图像输...
  • 本发明涉及人工智能与多媒体技术领域,特别涉及一种基于多粒度跨模态耦合的音频引导视觉分割方法及装置,其中,方法包括:提取目标视频帧的多级视觉特征和音频梅尔频谱特征;对多级视觉特征和音频梅尔频谱特征进行模态内增强,以得到增强后的多级视觉特征和增...
  • 本发明提出一种肝脏肿瘤CT图像分割方法,属于医学图像分割领域。针对现有肝脏肿瘤分割方法存在的局部与全局特征融合不足、边界分割精度欠佳等问题,本发明提出融合并行编码特征与边界敏感损失函数的方案。通过并行编码器并行提取CNN局部特征和Swin ...
  • 本申请公开了一种基于Swin Transformer和CNN的桥梁结构混凝土裂缝语义分割方法,该语义分割方法包括:采集用于表征桥梁结构混凝土裂缝的图像数据,并确定配对数据集;建立基于Swin Transformer和CNN的像素级桥梁结构混...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,特别涉及一种基于扩散式知识蒸馏的多模态三维目标检测方法及装置,其中,方法包括:获取三维目标的点云数据、图像数据和地图数据,对齐点云数据、图像数据和地图数据;利用地图数据对点云数据和图像数据进行扩散式结构蒸馏和显式...
  • 本发明公开了一种基于置信度引导的目标检测方法、设备和介质,涉及目标检测技术领域,其技术方案要点是:获取雷达点云数据和可见光图像;提取雷达点云数据的语义特征向量和物理属性特征向量,将语义特征向量和物理属性特征向量拼接,得到点云特征向量;计算出...
  • 本发明涉及计算机视觉与多模态学习技术领域,尤其是一种跨模态伪标签引导的弱监督目标检测方法。本发明构建有标签源域数据集训练图像分类教师模型,并构建教师‑学生网络结构;对目标域图像的区域特征聚类,通过优化源域类别与目标域簇之间的分配代价,为各簇...
  • 本发明涉及月球轨道图像分析技术领域,具体为一种基于轨道相机影像的环形山检测方法,基于月球轨道相机影像构建训练数据集,所述训练数据集包含环形山边缘热力图标签、偏移方向标签以及基于多区间编码的半径标签;利用所述数据集训练深度学习网络,网络输出层...
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