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最新专利技术
  • 一种车载图像农田目标检测方法、装置
    一种车载图像农田目标检测方法、装置_中国农业机械化科学研究院集团有限公司_202410587519.8
    本发明提供一种车载图像农田目标检测方法，包括：构建编解码结构的卷积神经网络目标检测模型，其中包括：提取多级原图特征；对多级所述原图特征进行颜色感知；将所述多级原图特征和颜色感知后的所述多级原图特征进行语义融合；对语义融合后的特征进行空洞卷积...
    2025-12-26
  • 一种基于嵌套上下文的红外遥感图像弱小目标检测方法
    一种基于嵌套上下文的红外遥感图像弱小目标检测方法_四川大学_202410581269.7
    本发明公开了一种基于嵌套上下文的红外遥感图像弱小目标检测方法。该方法包括以下步骤：首先，输入图像被送入三向密集嵌套模块TDNM来从多个尺度聚合信息，且来自不同语义层次的特征通过非对称上下文模块ACM来进行自适应增强，用以生成多层次特征。其次...
    2025-12-26
  • 一种基于超分辨率的多模态遥感图像弱小目标检测方法
    一种基于超分辨率的多模态遥感图像弱小目标检测方法_四川大学_202410581212.7
    本发明公开了一种基于超分辨率的多模态遥感图像弱小目标检测方法。该方法包括以下步骤：首先，将输入的RGB和红外遥感图像通过BFM进行特征融合，以产生综合特征，其中BFM可以有效弥补单一模态下弱小目标信息不足的缺陷。随后将这些特征送入骨干网络，...
    2025-12-26
  • 基于多任务模型的深海多金属结核分类分割方法及系统
    基于多任务模型的深海多金属结核分类分割方法及系统_自然资源部第二海洋研究所_202511475462.3
    本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于多任务模型的深海多金属结核分类分割方法及系统。本发明方法中提出了一种针对多金属结核分类分割的改进多任务模型。其中，在模型输入方面，本发明通过使用LabelMe工具，构建出了精确的多金属结核分类分...
    2025-12-26
  • 基于视觉识别的水下机器人环境监测模型优化方法及系统
    基于视觉识别的水下机器人环境监测模型优化方法及系统_常州智感科技有限公司_202511128899.X
    本发明公开了基于视觉识别的水下机器人环境监测模型优化方法及系统，涉及监测模型优化技术领域，方法包括以下步骤：获取水下机器人采集的水下环境的原始图像和水质参数；将采集的图像输入视觉大模型中对模型进行训练，并设置环境监测模型对不同环境参数的初始...
    2025-12-26
  • 基于多尺度卷积融合与YOLOv8的海洋生物智能检测系统
    基于多尺度卷积融合与YOLOv8的海洋生物智能检测系统_福建理工大学_202510912250.0
    本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多尺度卷积融合与YOLOv8的海洋生物智能检测系统，包括：采集模块，用于获取水下海洋生物原始图像数据，并对原始图像数据进行处理得到海洋生物数据集；检测模块，用于对海洋生物数据集进行识别；本发明通...
    2025-12-26
  • 一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品
    一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品_中国电子科技集团公司第三十研究所_202511493310.6
    本发明涉及伪造图像检测领域，提供一种伪造图像检测方法、设备、介质及产品，该方法包括：将输入图像划分为多个局部区域，构建局部区域的区域依赖图；利用局部网络模型从区域依赖图提取局部风格特征；利用全局网络模型提取输入图像的全局风格特征；利用注意力...
    2025-12-26
  • 基于局部图像理解的伪造识别方法及装置
    基于局部图像理解的伪造识别方法及装置_北京海鑫智圣技术有限公司_202511485152.X
    本申请实施例提供一种基于局部图像理解的伪造识别方法及装置，通过接收待识别图像，提取待识别图像的伪造区域特征，基于伪造区域特征生成待识别图像对应的可疑伪造区域的异常区域热力图，在异常区域热力图的空间分布合理的情况下，基于异常区域热力图和待识别...
    2025-12-26
  • 学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备
    学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备_江西警察学院_202511469668.5
    本发明公开了一种学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备，属于图像检测领域。该图像伪造检测方法包括步骤：确定待检测的目标图像；基于所述目标图像，调用训练好的学生模型，生成检测结果；其中，所述学生模型通过融合性伪造特征、训练图像以及中间...
    2025-12-26
  • 一种基于深度学习的书画检测方法、系统、设备及介质
    一种基于深度学习的书画检测方法、系统、设备及介质_山东财经大学_202511132830.4
    本申请提供一种基于深度学习的书画检测方法、系统、设备及介质，属于图像识别与计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取若干张图像样本；对图像样本进行灰度化处理，并对灰度化处理后的图像样本进行二值分割，生成墨点特征图像；构建小目标检测模型，所述小目...
    2025-12-26
  • 人脸鉴伪方法、装置、电子设备、存储介质及产品
    人脸鉴伪方法、装置、电子设备、存储介质及产品_中移信息技术有限公司_202511113527.X
    本申请涉及人脸鉴伪技术领域，公开了一种人脸鉴伪方法、装置、电子设备、存储介质及产品，包括：从待鉴伪视频中提取多模态特征，其中，多模态特征包括视觉特征、音频特征以及文本特征；对多模态特征进行多模态交互，获得交互后多模态特征；根据交互后多模态特...
    2025-12-26
  • 一种基于人工智能的证件识别方法、装置、设备及介质
    一种基于人工智能的证件识别方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202511060468.4
    本发明涉及人工智能技术，可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中，公开了一种基于人工智能的证件识别方法、装置、设备及介质，包括：获取用户上传的证件图像，基于特征提取模型提取证件特征；计算每一个证件特征与伪造证件向量库中的伪造证件向量的相似...
    2025-12-26
  • 视频伪造检测方法和装置、电子设备、存储介质
    视频伪造检测方法和装置、电子设备、存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202511054466.4
    本申请提出的视频伪造检测方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域，适用于金融科技领域及医疗健康领域。该方法包括：获取目标视频，对所述目标视频进行特征提取，得到视频多通道时空特征；对所述视频多通道时空特征进行通道门控处理，得到通道...
    2025-12-26
  • 一种基于跨模态ViT架构的图像篡改检测方法及装置
    一种基于跨模态ViT架构的图像篡改检测方法及装置_银联商务支付股份有限公司_202511004425.4
    本发明提供了一种基于跨模态ViT架构的图像篡改检测方法及装置，尤其适用于定位复制‑移动、拼接、擦除等数字图像篡改操作。该方法包括获取待检测图像，并将待检测图像输入预先建立的跨模态双流ViT架构；跨模态双流ViT架构包括空域ViT编码器层、频...
    2025-12-26
  • 伪造视频鉴别方法、伪造视频鉴别模型、介质及设备
    伪造视频鉴别方法、伪造视频鉴别模型、介质及设备_国家广播电视总局广播电视科学研究院_202510983910.4
    本申请涉及机器学习技术领域，更具体地，涉及一种视频伪造鉴别方法、视频伪造鉴别模型、介质及设备，所述方法包括：获取待鉴别视频中的第T‑1帧图像对应的第一实际光流信息和第T帧图像对应的第二实际光流信息；根据所述第一实际光流信息，获取所述第T帧图...
    2025-12-26
  • 基于YOLOv8和OpenCV的可视污染AI识别系统和装置
    基于YOLOv8和OpenCV的可视污染AI识别系统和装置_上海宝信软件股份有限公司_202510800718.7
    本发明提供了一种基于YOLOv8和OpenCV的可视污染AI识别系统和装置，利用YOLOv8模型进行初步训练后形成基准模型，反向用于图像自动标注，再结合人工校验不断迭代训练，构建高质量的闭环数据体系；使用自研的图像灰度、二值化处理与像素比例...
    2025-12-26
  • 基于ResNet算法改进的搭建数据可视化大屏的方法、系统、设备和介质
    基于ResNet算法改进的搭建数据可视化大屏的方法、系统、设备和介质_中电鸿信信息科技有限公司_202511093953.1
    本发明公开基于ResNet算法改进的搭建数据可视化大屏的方法、系统、设备和介质，方法包括：构建训练数据集，利用训练数据集训练改进ResNet18模型；去除训练好的改进ResNet18模型的两层全连接层后作为特征提取器；利用特征提取器提取训练...
    2025-12-26
  • 一种基于YOLOv8的棉花根系存活率检测模型
    一种基于YOLOv8的棉花根系存活率检测模型_三亚中国农业科学院国家南繁研究院_202511292289.3
    本发明涉及作物根系检测与农业智能识别领域，尤其一种基于YOLOv8的棉花根系存活率检测模型，其技术方案包括：以YOLOv8为基础框架，通过在主干网络、特征融合层、检测预测层中引入多种模块，提升对棉花根复杂形态与分布特征的建模能力；通过引入轻...
    2025-12-26
  • 基于优化结构的卷积神经网络鱼类识别方法及装置
    基于优化结构的卷积神经网络鱼类识别方法及装置_中国海洋大学_202511275066.6
    本发明属于数据识别技术领域，提供了一种基于优化结构的卷积神经网络鱼类识别方法及装置，利用获取的历史鱼类图像数据对改进的YOLOvx目标识别模型进行训练；模型的构建过程包括先利用龙卷风算法进行一次全局寻优，获得初始龙卷风位置，随后采用龙卷风算...
    2025-12-26
  • 一种基于组选择特征提取的共显著目标检测方法、设备及介质
    一种基于组选择特征提取的共显著目标检测方法、设备及介质_同济大学_202511229026.8
    本发明涉及一种基于组选择特征提取的共显著目标检测方法、设备及介质，将各图像的骨干网络最终特征输入特征挖掘模块，通过双向组选择扫描子模块得到两个组特征权重图，通过权重生成子模块和原型生成子模块计算得到共显著区域的协同显著权重矩阵和特征原型图；...
    2025-12-26
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