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  • 本发明涉及环境监测与遥感信息处理技术领域,具体公开了基于遥感和GIS的河湖智能监测管理系统,通过数据预处理模块构建时空维度一致的反射率数据立方体;使用时序特征分析模块提取波动幅度和持续周期等时域特征;通过空间特征提取模块进行多尺度分割和形态...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统,所述方法包括:将输电通道沿线的多源遥感数据和气象格点数据进行时空尺度对齐,得到遥感对齐影像数据,对输电通道沿线进行多尺度变化检测,生成输电通道沿线的若干变化...
  • 本发明公开了基于类别差异动态加权的跨域小样本高光谱图像分类方法,包括:在源域和目标域的高光谱图像中提取三维像素块,进行光谱维度统一处理;嵌入式特征提取器采用三维卷积和嵌入式多分支提取模块获取嵌入式提取特征;进行小样本学习损失、类别加权域自适...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉的害虫预防方法、系统及装置,方法包括:获取植株X光图像,并进行纹理提取,得到植株纹理图像,通过梯度分析,得到害虫掩膜图像;识别特定种类害虫的具体位置信息,基于具体位置信息及害虫掩膜图像,并通过距离变换,得到特定种...
  • 本发明提供基于无人机高光谱遥感的旱作燕麦长势监测方法和系统,涉及旱作燕麦长势监测技术领域, 包括采用辐射校正对预处理后的图像进行处理,通过参考板的绝对辐射亮度和已知反射率计算每个图像像素在不同光谱波段条件下的反射率,得到单元网格在不同光谱波...
  • 本发明属于病虫害识别检测技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的植物病虫害实时检测方法与装置,该方法包括取植物图像,根据用户需求设定该获取动作的频率;构建基于迁移学习的识别模型;构建图像预处理模块,将获取的植物图像自动裁剪非植物区域图像,剩余...
  • 一种面向密林场景的机载多光谱点云单木分割方法,属于多光谱点云数据处理技术领域。为了解决密集场景所使用的点云单木分割方法存在计算量较大的问题,以及分割精度有限的问题,本发明针对多光谱点云的光谱特征F,利用神经网络将其映射到归一化嵌入空间中,得...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种用于光学遥感图像中的道路交叉口检测方法,构建了道路交叉口检测模型,该模型以Swin Transformer作为主干网络进行特征提取,实现局部细节与全局上下文信息的深度融合,并结合轻量化编码器结构与...
  • 本发明提供一种基于多光谱遥感的农作物种植区域智能提取方法及系统,涉及遥感图像处理领域,包括获取多波段遥感影像并校正;计算植被指数并构建农作物生长表征指数提取冠层特征;获取多时期特征图并计算空间分布熵,建立评价函数确定时序融合权重;基于光谱距...
  • 本发明公开了一种输电通道多目标检测方法、装置及存储介质,该方法包括:将可见光图像作为目标图像输入训练好的目标检测模型,得到目标检测结果;目标检测模型是根据YOLOv8模型进行改进得到,改进的内容包括:在YOLOv8模型架构中增加小目标检测层...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种基于多源数据融合的建筑裂缝智能识别方法及系统,所述方法包括:从表面光学增强特征图提取裂缝初始轮廓特征,汇集为裂缝空间分布特征;基于材料热膨胀特性对其形变量补偿配准,得融合基图像;对融合基图像作裂缝走向自...
  • 本发明涉及计算机图像处理领域,具体来说,涉及一种基于改进YOLOv8的毫米级茶叶害虫检测方法及装置。本发明提出的方法对现有的利用YOLOv8进行害虫检测的方法做出改进,采用切片辅助推理SAHI策略,有效提升基于机器学习的目标检测方法中对毫米...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的小样本裂缝识别方法及系统,构建了一种创新的、深度耦合的神经网络架构,该架构首先利用集成了并联非对称卷积核的自适应裂缝感知注意力模块,识别裂缝的线状几何特征并生成注意力图;接着采用该注意力图对原始输入图像进行逐像...
  • 本发明涉及湿陷性评价技术领域,具体为基于图像语义分割的黄土湿陷性的评价计算方法,包括以下步骤,基于遥感图像反射率、色度和纹理熵等参数,分析监测区空间异质特征,调整采样步长与分辨率,计算温度、湿度、应力及裂隙形态变化,判断裂隙连通与孔隙结构关...
  • 本申请公开了一种基于多源传感融合的建筑施工安全监测方法及系统,其首先通过对原始视频流和UWB定位数据包进行精确的时空基准对齐,以解决异构传感器数据固有的异步性和冲突难题,确保了后续数据融合的准确性;随后,对对齐后的数据进行并行特征提取和初步...
  • 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于遥感与DEM的岱崮地貌自动识别方法。方法包括:步骤1:通过多源遥感影像采集操作,同步获取覆目标区域的光学遥感影像、微波遥感影像与公开数字高程模型DEM;步骤2:对遥感DEM同格网数据立方体的每一维...
  • 本申请公开了一种基于点云的潮间带灌木特征提取方法及装置、设备和介质,涉及点云数据处理技术领域。其中该方法包括:分时段获取潮间带区域的初始激光点云数据和初始水下地形数据;对初始激光点云数据和初始水下地形数据进行数据融合处理,得到全地形的融合点...
  • 本发明提供一种基于遥感的海岛目标植被识别方法、装置、终端及介质,其中,方法包括:于初始遥感影像数据中提取目标植被的影像特征,并构建对应的特征影像数据;对所述特征影像数据执行分类,以获得分类后的初始图斑;于各初始图斑中构建目标植被的样本数据集...
  • 本发明公开了一种基于光谱空间双流融合的马杜罗烟株计数方法及系统,所述方法包括以下步骤:将待计数的马杜罗烟株的多光谱图像输入训练好的烟草识别模型,烟草识别模型包括光谱特征提取模块、空间特征提取模块和特征融合模块;光谱特征提取模块提取多光谱图像...
  • 本发明公开了基于背景可信度增强隐式自监督高光谱表征异常检测方法及系统,属于感图像智能分析技术领域;本发明采用了基于自监督学习的跨模态隐式映射方法,从可见光数据中挖掘潜在高光谱表征,有效弥补了传统方法在缺乏标签或高光谱采集受限时的能力瓶颈。其...
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