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  • 本发明公开一种基于视频巡检与爆闪警示联动的智能交通预警系统及方法,涉及智能交通系统技术领域,所述系统包括:视频巡检模块、爆闪警示模块、边缘计算单元及云端平台;其中,视频巡检模块用于监测单向车道设定范围内的交通状况,包含变焦球机单元和前后对称...
  • 本申请涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种大规模路网区域间热点路径识别方法,包括:将目标路网划分为多个区域,获取目标路网上一周期的车牌识别数据,根据车牌识别数据提取单车OD行程,并筛选出跨区域的单车OD行程作为待分析数据;将待分析数据进行分组...
  • 本申请提供了一种服务区人流密度AI分析与预警方法和系统。该方法包括:通过对获取的服务区监测人员数据和基站连接数据预处理分别获得有效监测人员数据和有效连接数据,根据有效连接数据集合训练获得的人员数量评估模型处理后获得基站有效人员数据,根据有效...
  • 本发明涉及一种基于深度强化学习大模型的大规模路网交通管控方法,属于智能交通控制技术领域。该方法包括:感知包括城市道路交叉口、高速公路入口匝道与应急车道的实时多模态路网信息,通过融合空间图构建方法与时间序列嵌入方法,生成表征当前交通网络状态的...
  • 本发明公开了一种基于大模型Agent的车路协同信号控制方法,涉及智能交通控制技术领域,旨在解决现有技术信号控制响应滞后以及V2X方案预测能力不足的问题;方法包括:S1,构建大模型Agent驱动的V2X协同架构,包括感知Agent,决策Age...
  • 本发明公开一种自动驾驶安全关键多视角视频自动化生成方法及装置,涉及自动驾驶技术领域。方法包括:基于地图信息,根据自车辆信息以及非自车信息进行安全关键车辆选择,获得安全关键车辆信息;基于推理时引导函数,根据地图信息、自车信息、非自车信息和安全...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,提供一种高速公路拥堵检测方法、系统及计算机,高速公路拥堵检测方法包括:获取高速公路监控视频,建立若干个车辆边界框,获得若干个车辆历史轨迹数据;对车辆历史轨迹数据进行线性拟合,确定待检测车辆的车辆行驶方向;自车辆边...
  • 本发明提供基于多模态时序解耦的高速公路关键节点事故预测方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对空间增强特征进行多尺度时序解耦处理,利用分层时序卷积分离局部波动与全局趋势成分,生成时空融合的高阶特征表征;将时空融合的高阶特征表征与气象监测...
  • 本发明属于智慧交通技术领域,具体公开提供的基于智慧交通平台的交通拥堵分析方法,包括:实时采集目标路段的多源交通流数据,接着结合历史数据判断是否拥堵,并通过连续监测周期内的车流量验证以提高准确性,若判定拥堵,则通过识别核心区域并分析上下游速度...
  • 本发明公开了一种动态权重矩阵的交通流状态事故隐患预测方法及系统,涉及智能交通与道路安全技术领域,包括:步骤S1、数据获取与特征提取:从路侧传感器数据与车辆轨迹数据中获取多模态交通数据,并从中提取静态交通流特征与动态驾驶行为序列;所述静态交通...
  • 一种基于高斯过程回归的交通流预测及信号配时优化方法,包括以下步骤:1、通过交通检测单元与车联网终端采集混合交通流数据,结合历史数据构建时序数据集,并采用自相关函数分析确定差分区间以消除季节性影响;2、基于高斯过程回归建立短时交通流预测模型,...
  • 本申请涉及一种车辆行驶轨迹预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:在目标车辆经过交叉路口的过程中,检测到采集的交叉路口的全局车辆行驶图像中不包含目标车辆的情况下,根据目标车辆的历史位置数据和交叉路口的各车道的车道属性信息,确定目...
  • 本申请实施例提供了一种车辆调度控制系统、方法和计算机可读存储介质,该系统包括:客户端、服务模块和候选车辆,候选车辆包括多个自动驾驶客运车辆;客户端用于将客运需求数据上传至服务模块;服务模块用于根据客运需求数据和候选车辆的当前状态数据,将目标...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智慧交通监管系统及方法,涉及智慧交通技术领域,通过部署在道路环境中的物联网感知设备,采集车辆轨迹数据、导航路径数据、交通流数据及道路环境数据;基于车辆轨迹与导航路径的对比分析,结合实时路况和乘客行为特征,计算多个...
  • 本申请公开了一种基于多源数据的跨区域人员流动量检测方法、装置及设备,涉及人员流动量检测技术领域,方法包括:采集多模态交通数据并进行预处理,基于预处理的多模态交通数据构建时空关联数据库;基于时空关联数据库构建客运总量模型、公路客运OD模型和客...
  • 本发明公开一种矿用自卸车多源感知的矿山道路智能维护系统,包括:矿车传感器阵列、边缘计算单元和设备协同网络;矿车传感器阵列、边缘计算单元、设备协同网络依次信号连接;矿车传感器阵列用于采集整车和道路数据,其包括载重传感器、6轴IMU、激光雷达、...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的路网交通状态智能研判系统及方法,涉及智能交通技术领域,旨在解决现有技术的研判精度和实时性低的问题,该系统包括数据采集层、数据预处理层、模型训练层、状态研判层、结果输出层和模型优化层;所述数据采集层用于采集交通数...
  • 本申请提供了一种基于模型确定交通量数据的方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:获取待处理交调站在目标时间段对应的目标特征的特征值;对目标特征的特征值进行特征处理,得到目标特征对应的目标特征值集合;将目标特征值集合输入预先训练好的交通量...
  • 本发明属于电数字数据处理领域,具体而言涉及一种基于多层时空语义特征的交叉口车辆估计预测方法,包括:预处理对轨迹序列数据,得到车辆轨迹;获取交叉口交通环境信息,编码得到第一特征;基于双向门控循环单元从车辆轨迹中提取车辆估计的时序依赖特征,输出...
  • 本发明涉及停车资源调度技术领域,具体涉及基于多源数据分析的停车资源智能调度系统,该系统通过构建微观‑中观‑宏观三级停车孪生体,融合动静态多源数据,实现从车辆个体行为、停车场流场到区域交通网络的全尺度数字化映射,三级模型间的尺度转换与数据交互...
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