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  • 本发明公开了一种基于大模型情感识别标注与纠偏的商业客服系统,属于自然语言处理与深度学习技术领域。本发明针对现有情感识别系统依赖大规模人工标注、标签质量不稳定及小样本性能差的问题,采用多模型协同标注与迭代优化机制,通过自动选择基础模型、小样本...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法,包括如下步骤:S1采集多轮对话并标注起始焦虑情绪、动作细节、终止焦虑情绪,形成三元组;S2按模板填充三元组生成推理输入;S3用细节词表匹配关键词,截取左右五词得子序列;S4对子序列做词向...
  • 本申请公开了基于知识图谱的金融需求评审方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,包括:从目标知识图谱中查询当前数据评审需求对应的目标文本数据;基于各目标文本数据判断金融需求文档是否存在新的数据评审需求,若是,将新的数据评审需求确定为...
  • 本发明公开了一种企业识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机应用技术领域。该方法包括:从待识别企业的企业数据中获取待识别企业的企业标识;企业标识包括税号和待识别名称;在税号无法从企业库中识别的情况下,基于待识别名称从企业库中进行识别,得...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了基于自然语言处理的电网故障报告自动化分析系统,接收及预处理模块:用于接收原始故障报告,并对原始故障报告的文本进行预处理;词汇标记分析模块:用于对预处理后的文本词汇进行初始的主次标记,并通过一致性检验和歧...
  • 本申请公开了一种企业内部问题的分类方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,用于对企业内部采集的问题描述文本进行分类,其特征在于,具体为基于预先构建的检查问题分类模型对所述问题描述文本进行分类处理,得到主要类别;基于预先构...
  • 本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取第一输入文本;基于所述第一输入文本进行意图类型判断,所述意图类型包括单意图、多意图以及模糊意图;基于意图类型判断结果,确定第一处理方式;采用所述第一处理方式对所述第一输入文本进...
  • 本发明提出一种基于最优传输的异配文本属性图节点分类方法及系统,属于图神经网络与自然语言处理领域,本发明针对文本属性图中结构与文本之间存在的多粒度异配的问题,通过融合大规模语言模型、预训练语言模型与图神经网络,提出了一种层次化的结构‑文本对齐...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了基于自然语言处理的史料文本自动分类方法。该方法包括采集原始史料文本数据并预处理;构建含多个文本实体节点、实体间语义关联关系及各节点特征信息的文本特征图谱;通过文本分析算法识别图谱中的核心语义簇、离散语义...
  • 本发明公开了一种基于主机调用日志的依赖图生成方法和装置。其中,方法包括:在获取到依赖图展示请求文本之后,提取关键信息;确定与目标时间区间和目标主机对应的各个目标服务、与目标主机和各个目标服务对应的调用统计表;针对每一个目标服务,对各个主机调...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的刻录数据监控管理方法、系统及介质,该方法包括:步骤1:获取待刻录文件并使用正则表达式对其原始数据进行预处理,得到预处理后的文本内容;步骤2:使用大语言模型对预处理后的文本内容进行标记和分类,生成描述文本的标签。...
  • 本发明提供一种大语言模型幻觉检测方法,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取待检测参考回答对应的原始输入问题,对原始输入问题进行改写,获得改写问题;通过待检测大语言模型对改写问题进行回答采样,获得多个随机性生成回答;基于原始输入问题和随机...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的无监督半配对跨模态检索方法及系统,涉及人工智能领域,用于解决标注数据依赖、非对称语义关联及高维存储效率问题。本发明结合双分支视觉编码器和动态提示文本编码器,利用门控交叉注意力实现视觉‑文本特征动态加权,抑制模态...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于数据处理技术领域,本申请实施例的数据处理方法包括:提取待处理的目标电子文档中的至少一个数据项内容;将所述至少一个数据项内容输入预配置的大语言模型进行数据处理,以输出得到各所述数...
  • 本公开提供一种数据生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取待泛化的第一文本数据,并确定所述第一文本数据的第一语义信息;利用生成智能体,基于所述第一语义信息,泛化所述第一文本数据,得到第二文本数据;利用质检智能体,确定...
  • 本公开提供了基于人工智能的合同处理方法、装置、智能体、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、内容生成技术领域、合同编辑、审查以及管理等技术领域。具体实现方案为:基于目标对象的与生成合同意图相关的交互操作信息,...
  • 本公开提供了基于人工智能的试题处理方法、装置、智能体、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、自然语言处理技术领域、试题编辑和答题审核等技术领域。具体实现方案为:获取目标对象通过交互界面输入的对象基本信息;基于...
  • 本申请公开了一种报告总结文本生成方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:确定报告总结文本请求的请求类型;在请求类型为非计算请求的情况下,以及在目标报告的令牌数超过预设令牌数的情况下,对目标报告中的数据进行压缩采样处理,并调用语义模型...
  • 本发明提供一种复杂文档的目录自动生成方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1 : 在预设框内设定各级标题的参数配置,步骤S2 : 对全篇文档进行文字识别,根据预设框中设定的参数配置,对识别出的文字进行特征匹配,将符合一级标题属性的文本段落抽取出...
  • 本发明公开了一种基于框架语义知识的可控文本生成方法,属于自然语言处理技术领域。针对如何在上下文编辑中提高模型的语义区分能力与知识更新的一致性问题,首先,引入语义框架网对输入与关联上下文进行语义解析,并通过对比分析设定适应性阈值,以增强语义区...
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