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  • 本发明涉及故障知识库建设和使用技术领域,并具体公开了一种故障知识库的建设和使用方法,包括:基于每类设备的每个故障案例的采用时间段内每个时刻的所有基础数据,获得每类设备的每个故障案例的核心分析矩阵;基于每类设备的每个故障案例的核心分析矩阵,获...
  • 本发明涉及知识图谱生成技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的知识图谱生成方法,其包括初始化知识单元并保存语义向量、关系权重矩阵和特征映射表;基于原始数据流生成目标语义向量;通过第一知识单元与目标语义向量扩展知识单元,生成第二知识单元;最终输...
  • 本发明涉及导航技术领域,具体为基于知识图谱的手册导航方法及系统,包括以下步骤:获取节点版本记录提取更新事件,计算文本差异和相似度生成更新频率序列,结合用户行为数据计算访问波动度并生成评分,提取行为特征生成标签,分析标签转移规律预测演化趋势,...
  • 本发明公开了一种火电基建工程档案图谱构建方法及相关装置,包括:从火电基建工程档案中提取多模态数据特征,对所述多模态数据特征进行对齐,得到多模态对齐后的特征向量;根据对齐后的多模态数据特征构建档案图结构,并进行因果推理;根据档案图结构以及因果...
  • 本发明公开了一种法律知识图谱构建方法及配套装置、系统,属于法律科学技术领域,该法律知识图谱构建方法,包括下述具体步骤:步骤一:多源数据采集,通过司法专网安全接口,同步获取法律条文数据库、裁判文书数据库及法学文献数据库的异构数据。本发明通过采...
  • 本发明公开了一种语义性与情景性知识协同建模的陈述性知识构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及数据处理领域,包括:首先解析多模态文档并抽取章节摘要,获得结构化内容;从结构化内容中抽取实体、事件及多模态知识点并跨模态融合;基于融合知识点...
  • 基于视觉语言模型的医疗跨模态知识图谱构建方法,包括步骤1:多模态数据标准化预处理,通过ResNet提取医学影像的轮廓、纹理和亮度局部特征,利用带门控的多元融合器动态融合图像特征,实现影像、文本、结构化数据的跨模态实体对齐;步骤2:四维数据组...
  • 本发明公开了一种医学领域中事实和理论知识图谱的融合方法,涉及知识图谱融合技术领域,方法包括:通过预收集医学资料构建基于事实的第一知识图谱和基于理论的第二知识图谱,输入资源增强生成系统生成结构化描述,并以新节点形式融入图谱,形成新图谱;随后提...
  • 本申请提出一种基于思维链的知识交互方法、知识交互装置以及计算机存储介质。所述知识交互方法包括:获取知识问题文本;根据所述知识问题文本构建交互思维链;基于所述交互思维链依次输出多轮交互问题,并根据每轮交互问题对应的交互回复文本确定所述每轮交互...
  • 本发明公开了基于多模态数据的配电网故障知识图谱构建方法、系统、设备及介质,属于智能电网技术领域,包括:基于区域监测时空记录、气象环境参数与设备运行状态数据,进行空间位置信号与气象参数的变化匹配,划分时间段,按空间位置关联进行分析,筛查数据重...
  • 本发明公开了一种拓扑关系表的构建方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括从预设网格空间数据表中获取目标网格;根据预设约束条件确认所述目标网格在各个方向上的最近邻网格;计算所述目标网格与每个所述最近邻网格之间的三维距离以获得成本信息;基于...
  • 本发明公开了一种基于时空因果图谱的动态轨迹预测方法及系统,涉及人工智能、地理信息系统与边缘计算交叉领域。该方法通过构建包含物理连接、功能关联和因果关系的时空因果图谱,融合路网拓扑数据与因果规则库并动态更新;利用多尺度时空感知模块,分别从微观...
  • 本发明公开了一种图基础模型的数据训练优化方法、系统、介质及设备,属于图机器学习领域,所述方法为:获取图训练数据集中的各子图并进行编码转换,得到子图向量;基于各子图向量与数据分布中心的差异度量,筛选出差异度量最大的若干子图向量作为第一子图向量...
  • 本发明公开了基于长短期记忆网络信息累积的动态多目标路径优化方法,涉及动态多目标路径优化技术领域,包括以下步骤:获取动态多目标路径优化问题,对种群和参数初始化;在每一代进化的初始阶段执行环境变化检测策略,若环境发生变化,执行长短期记忆网络信息...
  • 本发明针对传统粒子群算法在搜索中存在效率不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种自适应周期与比例更新的UUV分组粒子群目标搜索方法。首先,将每个粒子定义为一条UUV搜索路径,以提升全局搜索能力。其次,将粒子群划分为若干组,各组内粒子分别独立执...
  • 本发明公开了一种用于全局优化的多策略改进的狐猴优化算法及其应用,属于优化算法技术领域,本发明首先使用Chebyshev混沌映射来初始化种群,以提高初始种群的多样性和覆盖范围;其次在迭代过程中引入差异性种群进化策略,避免算法在后期陷入局部最优...
  • 本发明涉及信息安全研究技术领域,具体涉及一种Non‑IID数据分布下的隐私保护联邦学习性能优化方法,本发明针对Non‑IID数据分布下联邦学习在隐私保护、模型收敛与泛化能力方面的挑战,提出了一种隐私保护联邦学习性能优化方法。本发明通过客户端...
  • 本发明属于联邦学习技术领域,具体涉及基于激励机制的自主调节与数据均衡联邦学习系统及方法。系统包括:全局异质性感知的客户端筛选模块,用于通过全局标签分布偏移感知机制,实现对客户端数据质量的动态评估与筛选控制;服务器端效用评估与反向拍卖模块,用...
  • 本发明公开了一种面向数据与算力异构的视觉提示联邦学习方法,属于人工智能技术领域,包括基于中央服务器和若干客户端构建联邦学习框架;基于所述客户端算力水平和客户端存储的私有样本图像数据,构建两阶段训练机制;基于所述两阶段训练机制,构建一致性正则...
  • 本公开提供了一种基于知识蒸馏的路径规划跨领域迁移方法和装置,属于路径规划的领域自适应技术领域。本发明在不同的源领域数据分布上分别预训练对应的源教师模型;确定多个不同任务的目标数据分布,每个任务分配一个临时模型;训练学生模型时,基于源领域数据...
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