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  • 本发明公开一种冻土类型及空间分布形态的识别方法及系统,包括:在目标区域地面沿预设路径布设高密度电法测线,电极采用温纳排列和电极平行式排列的方式组合布设;利用高密度电阻率法对所述测线进行数据采集,获取到目标区域的地下视电阻率数据;对每条测线采...
  • 本发明涉及三维重建与点云处理技术领域,具体为基于多模态融合的输电杆塔几何结构与真实表面重建方法,包括:获取输电杆塔的可见光影像序列与激光雷达点云数据;对可见光影像序列进行位姿估计,进行配准筛选关键帧;沿Z轴方向对激光雷达点云进行分层,提取质...
  • 本发明属于数字图像处理、三维模型重建及区块链技术交叉领域,具体涉及一种三维模型数字藏品高精度重构及可信化资产标识方法,具体过程为:根据文物的特性采用对应设备进行扫描获得点云数据;将双通道CNN特征提取划分为几何通道与纹理通道,几何通道提取点...
  • 本发明提供了一种基于三角微元分布特征与分形规律的血管粗糙度量化方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:采用不同采样间距将血管几何模型的血管壁面离散化为连续三角形单元,计算单个三角形单元的有效剪切倾角和有效倾角;计算血管壁面的...
  • 本发明提供基于AR设备的全场景实时能耗模拟优化方法、系统,包括步骤:采集物理场景的视觉数据和景深数据;融合预处理后的视觉数据和景深数据,构建三维点云模型;对采集的视觉数据进行能耗类别分割和设备实例分割,构建分割优化机制以提升分割结果准确性;...
  • 本发明涉及一种结合记忆与深度展开的高光谱快照压缩成像重建方法,属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤:S1:采集目标场景的二维压缩影像;S2:对高光谱图像训练集进行预处理,生成用于训练的样本数据;S3:将预处理后的训练样本输入记忆增强的空...
  • 本发明涉及一种融合条件扩散的高光谱快照压缩成像重建方法,属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤:S1:获取目标场景二维压缩影像;S2:对高光谱图像训练集进行预处理,生成用于训练的样本数据;S3:将预处理后的训练样本输入分层条件扩散图像重建...
  • 本发明涉及三维建模技术领域,尤其涉及一种门座式起重机三维快速建模方法及系统。该方法包括以下步骤:获取门座式起重机的结构参数模版数据和安装场地风况数据;根据结构参数模版数据建立参数化几何模型模板,并结合安装场地风况数据确定风载敏感部位分布图;...
  • 本申请涉及建筑物几何重建与裂缝检测技术领域,尤其涉及一种用于智能驾驶环境建筑物的三维重建及破损检测方法,其方法包括:采集智能驾驶时道路环境中的建筑物视频,并通过SfM算法重建出建筑物的稀疏点云;将每帧时序图像输入预训练的语义分割模型,生成裂...
  • 一种基于动态环境下的3D高斯单目SLAM稠密地图构建方法,步骤包括:将RGB图片输入到基于DINOv2的特征检测算法模块提取特征信息,将提取的图像特征输入到基于深度学习的不确定度估计模块中得到不确定性地图,同时将原始RGB图片输入到基于锐化...
  • 本发明涉及仓库管理技术领域,更具体地说,它涉及一种面向仓库产品的可视化建模方法及系统,其技术方案要点包括以下步骤:S1、获取产品的订单数据;S2、对所述订单数据进行预处理,生成净数据;S3、构建分组处理模块,所述分组处理模块基于所述净数据对...
  • 本发明属于计算机图形学和计算机视觉领域,提出一种基于截断裁剪的高效三维表示基元生成方法,旨在提升三维高斯泼溅表示在建模高频细节、锐利边界及复杂几何结构方面的表达能力与渲染效率。针对传统高斯基元存在的低通滤波特性所导致的边界模糊与建模冗余问题...
  • 本发明公开了一种基于物体一致性的文本生成三维物体方法,属于文本生成三维物体技术领域。通过记忆库存储多视角参数和扩散模型生成的伪监督图像,在优化过程中动态计算视角相似度,并加权生成物体代理以增强多视角一致性。具体步骤包括:初始化三维物体表示和...
  • 本申请公开了一种建模方法以及建模系统,涉及三维建模技术领域。该建模方法基于多自由度运动平台。通过控制多自由度运动平台的第一运动机构、第二运动机构以及第三运动机构配合驱动载台运动,使得摄像设备采集待建模目标的图像信息。多自由度运动平台能够驱动...
  • 本发明公开了一种输电组件智能重构方法、系统、设备及介质,包括:将待建模的高空输电线路区域按照空间分布特征划分为多个独立的子区域,对每个子区域独立进行三维扫描,得到高密度原始点云数据;通过特征提取与分析,得到反映多路径反射干扰风险的关键特征指...
  • 本发明提出了一种基于扫描电子显微镜的微纳结构三维重建方法和系统,属于生物微纳表面结构分析、超精密加工制造等领域。采集待测微纳样品的多视角多探测器的SEM图像,基于运动恢复结构算法进行初始几何估计,以神经场模型作为三维形貌的隐式表示模型,并引...
  • 本发明提出了一种基于双向注意力机制的无监督多视图立体重建方法,主要解决现有技术中弱纹理区域和复杂遮挡场景下三维重建质量较低的问题。方案包括:1)输入多视角图像和相机参数;2)通过双向特征金字塔网络Bi‑FPN初步提取输入图像的多尺度特征,并...
  • 本发明提出了一种融合语义信息的无监督多视图立体重建方法,主要解决复杂场景下部分区域三维重建质量较低的技术问题;包括:1)输入多视角图像和相机参数;2)通过特征金字塔网络FPN提取输入图像的多尺度特征;3)利用多尺度特征进行由粗到细的多阶段深...
  • 本发明提供了一种毫米波雷达三维人体重建优化方法及装置,涉及计算机视觉与毫米波感知技术领域。包括:建立高精度的人体重建深度感知模型,模型包括人体重建网络、肢体重建优化模块、模型收敛优化模块与异常帧校正模块。本发明包含三项优化算法:第一,基于关...
  • 本申请涉及一种多视角图片生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待转换图像及待转换图像的图像信息;将待转换图像转换为第一点云,并根据第一点云中所有点云点的位置信息确定第一点云的中心点;以中心点为旋转点,利用第一点云执行多个预设角...
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