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  • 本发明公开了基于机器学习的药物靶点预测与筛选方法及系统,涉及精准医疗技术领域,方法包括:获取候选靶点集合和目标患者用药前后的第一特征向量、第二特征向量,计算候选靶点的个体适配指标,并按数值区间划分为第一候选集、第二候选集和第三候选集,对第一...
  • 本发明涉及药物稳定性评估领域,特别是对抗生成药物稳定性评估系统及其方法。包括:对抗样本模拟、药物稳定性测试和智能识别三大模块。系统基于药品分子结构生成抗噪、自适应、稳定的对抗样本,通过环境物理模拟和数字孪生模型预测不同条件下的药物稳定性。智...
  • 本申请提供一种洞渣骨料高强混凝土设计方法、装置、设备及存储介质。涉及建筑材料技术领域。该方法包括:获取洞渣骨料的长径比和圆形度,采用盒计数法计算骨料轮廓的分形维数;基于分形维数D生成级配曲线,建立多元堆积模型;该多元堆积模型以骨料堆积密度为...
  • 本发明涉及设施农业技术领域,且公开了一种融合叶片厚度的设施番茄光合速率预测模型构建方法,步骤如下:首先在北方寒冬时节,选取日光温室和人工气候室栽培的番茄,于初花期和果实膨大期的每日8 : 00~21 : 00,设定温度、二氧化碳浓度和光强梯...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、分析方法、装置、相关设备、存储介质及计算机程序产品。其中,方法包括:获取多组样本数据,并构建初始模型,所述多组样本数据中每组样本数据与乏燃料组件对应的燃耗、初始铀浓度、冷却时间、锔‑244含量、钚含量关联;利用...
  • 本发明公开了一种基于两阶段集成学习的近地面二氧化氮浓度反演方法,包括以下步骤:获取地面站点二氧化氮、卫星二氧化氮对流层垂直柱浓度及其他辅助变量数据;对卫星数据和其他地理辅助变量数据进行克里金插值处理;第一阶段采用ET、RF、GBRT和Ada...
  • 本发明公开了水处理药剂智能投加方法,获取水厂水质的历史监测数据;对历史监测数据进行预处理,得到第一数据集;对第一数据集中的数据进行修正,得到目标数据集;利用目标数据集对初始投加模型进行训练,得到目标投加模型;获取水厂水质的当前监测数据,基于...
  • 本发明公开了自来水厂混凝剂智能投加方法,获取自来水厂在历史时间段内的化验数据和生产统计数据;对化验数据和生产统计数据进行数据处理,得到用于训练的目标数据集;利用目标数据集对初始投加模型进行训练,得到目标投加模型;获取水厂水质的当前监测数据,...
  • 本发明提供一种针对高锰钢变形机制定量识别评估方法及其孪晶激活应力计算方法,本发明仅通过材料拉伸实验和简单数学方程来计算就可以对高锰钢变形模式和强化特性进行整体定量评价,可用于识别和评价高锰钢变形机制和应变硬化能力。该方法简单,易操作,无需额...
  • 本申请公开了一种三维分子结构生成方法和模型,涉及计算化学与机器学习交叉技术领域,三维分子结构生成方法包括:基于分子拓扑信息,采用预设的距离几何算法结合预设的分子力场优化生成初始三维构象;根据初始三维构象和分子拓扑信息构建三路SE(3)等变几...
  • 本发明提供一种基于信息瓶颈训练的小分子虚拟筛选方法及装置,涉及人工智能技术领域。其中,基于信息瓶颈训练的小分子虚拟筛选方法包括:利用药物小分子预训练模型和初始未扰动编码器,根据药物小分子样本的标识以及未扰动转录组数据样本,得到药物小分子样本...
  • 本发明提供一种基于转录组的药物小分子虚拟筛选方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,基于转录组的药物小分子虚拟筛选方法包括:获取待筛选药物小分子的标识和待匹配未扰动转录组数据;利用药物小分子编码器,根据待筛选药物小分子的标识,得到...
  • 本发明涉及利用计算模型的计算机系统,公开了用于推荐手性分离条件的系统、方法、介质和产品。一种用于推荐手性分离条件的系统,包括:相似度检测模块,用于计算待预测化合物与已知化合物之间的相似度;色谱柱推荐模块,用于根据相似度确定多个候选色谱柱类型...
  • 本申请涉及医学技术领域,具体涉及一种预测大鼠年龄的模型及方法,所述模型包括:数据采集模块,其用于获取受试者的代谢物的数据;数据处理模块,其用于将所述数据采集模块中获取的数据信息进行数据标准化处理;以及计算年龄的模块,其用于将所述数据处理模块...
  • 本发明公开了一种基于第一性原理研究锌合金耐蚀行为的方法,包括以下步骤:首先从材料数据库检索锌原胞模型并进行结构优化;接着进行晶面切割、扩胞及再次结构优化得到锌板模型;然后对其进行铝原子随机替换掺杂处理并优化得到掺杂模型;再进行静态自洽计算获...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的CO2‑H2地下生化合成天然气转化效率预测方法,包括以下步骤:选取机器学习模型的输入特征变量;基于输入特征变量取值范围及拉丁超立方采样方法获取输入样本;利用不同输入样本条件下生物地球化学模拟结果,计算CO2‑H...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的纤维增强环保水泥砂浆最优配比预测方法及系统。该方法包括以下步骤:采集实验数据,并进行数据预处理;利用Pearson相关系数筛选极强相关和强相关的特征;构建基于注意力机制的双向门控循环单元网络预测模型,通过双向G...
  • 本发明提出一种吲哚衍生物物理化学性质预测方法,步骤如下:S1、确定待预测物理化学性质;S2、从公开数据集中获取已知吲哚衍生物的分子结构,并根据待预测物理化学性质获取已知吲哚衍生物的对应性质;S3、基于已知吲哚衍生物的分子结构建立分子结构图,...
  • 本申请公开了一种胺溶液吸收二氧化碳的平衡溶解度预测方法,胺溶液吸收二氧化碳的平衡溶解度预测方法包括获取待预测胺溶液的第一胺分子描述符和第一分子结构图像;获取历史胺溶液的第二胺分子描述符、第二分子结构图像和历史平衡溶解度;构建初始图卷积神经网...
  • 本发明提供了一种基于自适应分类的化合物性能预测方法及系统。该方法首先针对需要预测的目标性能,在文献和数据库中收集具有明确性能与分子结构数据的化合物,组成数据集,并生成每个化合物的Morgan指纹;然后计算所有化合物之间的结构相似度,根据相似...
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