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  • 本申请提出一种核电安全阀远程监控与故障诊断方法及系统,其中,方法包括:获取通过传感器阵列采集多模态数据;对多模态数据进行预处理以及特征提取得到多模态数据的多种特征;基于多种特征结合CNN‑LSTM混合模型对核电安全阀故障类型进行预测,得到初...
  • 本发明提出一种基于情绪记忆增强的多模态对话情绪识别方法,涉及情绪识别的技术领域,该方法包括:提取对话的多模态特征;将说话者表示嵌入向量分别嵌入所述的对话的多模态特征得到多模态序列特征;对所述多模态序列特征分别采用扩展的长短期记忆网络进行时序...
  • 本发明公开了一种基于层次化特征学习模型的多模态非接触式隐藏意图识别方法及系统,首先通过粗粒度特征提取模块,编码多模态非接触式数据的粗粒度高级语义特征,之后通过细粒度特征学习模块和融合模块学习到多个模态的与隐藏意图密切关联的细粒度特征并进行融...
  • 本发明提供一种公害类网站识别方法和装置,方法包括:对目标网站进行扫描测绘,以得到扫描数据;将所述扫描数据与指纹库中预存的指纹规则进行碰撞,若碰撞成功,则初步标记为公害类网站;将初步标记为公害类网站的扫描数据与预存的前缀树进行匹配,得到命中次...
  • 本发明提供了一种基于矩阵‑流的高压断路器声纹故障诊断方法,该方法首先采集高压断路器在不同故障状态下的声纹信号样本,并通过频谱分析和梅尔频率倒谱系数提取,构建声纹信号的二维特征矩阵。随后,利用奇异值分解实现特征的子空间表示,并在格拉斯曼流形上...
  • 本发明提供了一种基于格拉姆角场的航空发动机信号融合故障诊断监测方法,属于航空发动机故障诊断领域。该方法包括:采集航空发动机的振动位移和加速度信号;对采集到的振动位移和加速度信号依次进行滑动平均滤波、归一化处理及角度转换,生成振动位移角度向量...
  • 本申请公开了一种基于人因智能和多模态数据的扩展现实舒适性测评方法、边缘计算设备及介质,属于扩展现实技术领域。包括:采集用户在扩展现实环境中的眼动数据、行为数据和生理数据;对眼动数据、行为数据和生理数据进行特征提取并进行特征融合,得到多模态融...
  • 本发明公开了一种机理‑数据混合驱动高速滚动轴承打滑建模与诊断方法,属于轴承打滑诊断领域。该方法包括:建立覆盖轴承打滑状态信息的高速滚动轴承打滑机理‑数据混合驱动模型,根据高速滚动轴承的正常运行数据和打滑数据,以及多维度多参量打滑信息,开展正...
  • 本申请公开了一种特征模态分解的滚动轴承故障诊断方法、设备及介质,涉及轴承诊断技术领域。方法包括:采集滚动轴承的原始振动信号,通过特征模态分解得到模态分量;构建综合适应度函数,通过猎豹优化算法计算特征模态分解的最优参数组合,综合适应度函数包括...
  • 本公开实施例提供了一种海洋数据的质量标签生成方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标海洋区域的剖面分层数据;并基于剖面分层数据确定目标特征;其中,所述目标特征包括:分层特征和聚合特征;分层特征用于表征所述剖面分层数据所包含分层的特征;聚合...
  • 本发明提供一种超高压变电站机柜内设备状态的识别方法及系统,所述方法包括对采集的图像数据,声音数据和电气参数数据进行处理后,分别输入对应的特征提取和分析模型生成分析结果;再将所述图像分析结果,声音分析结和电气参数分析结果输入采用神经网络算法构...
  • 本发明涉及一种面向橡胶轮胎生产参数预测的时序大模型知识蒸馏方法,采用知识蒸馏方法来实现将时间序列大模型中的知识迁移至橡胶轮胎生产线的关键参数预测模型当中,来实现提高预测模型的预测精度。本发明首先微调一个时间序列大模型,得到一个准确度较高的教...
  • 本发明公开了一种风电齿轮箱故障诊断方法、介质及设备,该方法包括:多通道信号分解:对三轴加速度传感器采集的振动信号进行EEDM分解,提取N个本征模态函数IMF并计算能量熵特征;非线性特征降维:通过KPCA将高维能量熵特征降维至低维主成分,消除...
  • 本发明提出了一种基于对抗自编码器和时频分析的变化点检测方法及装置,其中该方法包括:获取时序数据;采用滑动窗口对时序数据进行切割,以得到窗口数据;构建变化点检测模型,变化点检测模型包括时频分析框架、双自编码器模块和不相似度检测模块,其中,双自...
  • 本申请提供了基于变迭代的自适应频带划分轴承故障诊断方法和设备,属于轴承故障诊断技术领域,方法包括:获取轴承故障的振动信号和旋转频率,确定振动信号对应的能量谱;并确定目标能量谱带;基于最大能量幅值对应的目标能量谱带的频率带宽,确定自适应频率迭...
  • 本发明涉及列车轴箱轴承异常状态检测,属于故障预测与健康管理(PHM)技术领域,具体地说,涉及一种基于多节点网络的高速列车轴箱轴承异常状态检测方法,包括以下步骤:步骤 1:故障轴承数据采集;步骤 2:傅里叶谱分割,得到子频带对应的滤波器系数;...
  • 本发明属于工程进度识别技术领域,具体涉及一种基于输变电工程电子档案的工程进度识别方法,该工程进度识别方法先获取输变电工程的电子档案文本数据和现场图像数据并对其进行预处理,随后将电子档案文本数据输入GNN网络改进的BERT‑CRF模型得到文本...
  • 本发明涉及人工智能与深度学习技术领域,且公开了结合人工智能的实时姿态估计与动作识别深度学习系统,包括:传感器模块、边缘计算平台和深度学习系统。该结合人工智能的实时姿态估计与动作识别深度学习系统,通过轻量化深度学习模型的分层剪枝与跨层重构设计...
  • 本发明公开了一种基于IFDA‑VME与CWT‑MHAN的转子‑轴承系统故障诊断方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、利用莱维飞行和动态自更新策略对FDA进行改进,构建IFDA;再通过IFDA优化算法对VME的中心频率和惩罚因子进行自适应确定,...
  • 本发明提供的一种无监督三维地震相智能分类方法,所述分类方法包括:步骤S1:地震相地震属性敏感性分析及优选;步骤S2:生成地震相样本数据,并进行预处理,获得样本数据集;步骤S3:建立基于深度学习的无监督三维地震相智能分类网络结构;步骤S4:建...
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