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  • 本发明公开了一种基于字符串编码的版图图形匹配方法及系统,涉及光刻热点检测技术领域。本发明利用光刻图形是曼哈顿多边形的特性,采用字符串编码的方式对待匹配光刻图形、模板光刻图形进行处理以生成便于比较和筛选的字符串码,再利用字符串匹配的方式在版图...
  • 本发明提供了一种用于染色体核型的搜索和定位方法及系统,包括:扫描染色体样本,采集显微图像;根据所述显微图像,检测并且记录染色体核型的坐标位置;建立空间坐标系,进而获取所述染色体核型在目标物镜下的估计坐标位置;移动目标染色体核型至所述估计坐标...
  • 本发明提供一种复杂场景下的泊车空间推理模型,其特征在于包括以下步骤:步骤一:利用堆叠沙漏网络(stacked Hourglass Network)与RESA(Recurrent Feaure Shift Aggregator)模块处理输入图...
  • 本申请涉及一种标志点匹配方法、拼接方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取当前帧标志点集合和缓冲帧标志点集合;当前帧标志点集合包括当前帧标志点;缓冲帧标志点集合中的缓冲帧标志点是从全局标志点中选取的;获取当前帧标志点对应的第一距离矩阵...
  • 本发明公开了一种基于动态超图引导Mamba的树木点云枝叶分离方法,包括以下步骤:S1:FPS最远点采样,得到N个采样点,将所得N个采样点作为中心点,以每一个中心点为中心,通过K近邻算法,获取其K‑1个邻居,从而构成N个邻域,每个邻域包含K个...
  • 本发明涉及垃圾分类技术领域,尤其涉及一种基于智慧垃圾分类的物联网数据处理系统。该系统包括:参数测量模块,其用以测量单次装入垃圾分类装置的厨余垃圾的垃圾体积和回收体积以及垃圾重量和干燥重量;图像采集模块,其用以采集垃圾初始图像、烟雾图像、烘干...
  • 根据本公开的实施例,提供了的对象识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于媒体内容的图像信息,确定一组第一候选对象区域;基于与媒体内容相关联的文本信息,从一组第一候选对象区域中确定目标对象区域;以及基于文本特征和目标对象区域的视觉特征...
  • 本发明公开了一种近海大区域多尺度浮筏养殖信息智能提取方法及系统,所述包括影像采集端、智能识别端、决策分析端以及实时预警模块,通过设置影像采集端,通过预设潮汐波浪补偿参数,以及针对不同海域环境设定差异化干扰抑制策略,保证多源卫星影像数据预处理...
  • 本发明公开了基于热成像系统的图像局部特征增强提取方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:根据热成像系统,获得原始热图像,将所述原始热图像进行划分编号,获得编号局部热图像;将所述编号局部热图像进行二次划分和编号,获取编号圆形热图像和编号边角...
  • 本发明涉及工件识别技术领域,尤其涉及一种数控机床的工件识别方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤:在目标工件处于固定状态时获取多角度图像,并从中提取连续边缘图像,接着统一所有角度的边缘空间坐标,将连续边缘图像拼接成基础轮廓图像,并补偿遮...
  • 本发明提供了一种基于图神经网络的边缘轮廓点集特征提取方法及系统。其中方法包括:获取零件的边缘轮廓点集数据,并对边缘轮廓点集数据进行数据增强扩充数据样本,得到图数据集;结合归纳式图神经网络和线性层,并引入残差结构构建模型架构,基于模型架构,利...
  • 本发明公开了一种基于重复模式挖掘的印花图案智能生成方法。所述方法通过对多幅图像进行图结构分析和相似度聚类,自动提取重复出现的图案元素;针对任意形状的目标区域设定覆盖率、分布均匀性、最小间距、边界贴合、风格比例和方向分散性六项约束指标并构建统...
  • 本发明公开了一种基于协同路由镜像汇聚的非限定类别计数方法,属于计算机视觉领域,包括对查询图像进行特征提取,使用多路由协同机制对特征图进行特征融合与精炼,对路由整合特征图进行编码,使用镜像汇聚机制对编码特征图进行双向交互得到动态关联特征图,将...
  • 本申请提供螺柱焊枪夹头检测方法、装置、设备及自动焊接系统,涉及图像数据处理技术领域,方法包括:分别以多个采集角度采集同一个当前夹设有螺柱的螺柱焊枪夹头在不同光源下的螺柱焊枪夹头图像,并获取各个螺柱焊枪夹头图像对应的融合图像;将融合图像输入螺...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电池防爆阀尺寸检测方法及系统,涉及工件自动检测技术领域,其首先将加工好的电池防爆阀置于检测平台上,通过工业相机获取电池防爆阀的光学图像;再使用图像标注软件对光学图像进行像素级精度手工标注,形成数据集;然后采用所...
  • 本申请涉及图像特征提取技术领域,提供一种分阶段心肌纤维化显像特征提取方法及系统。所述方法包括:同步采集心肌FAPI‑PET及CT影像,经标准化处理与互信息配准生成融合影像;依据心肌纤维化病理演变规律划分多阶段;采集临床影像集,分阶段训练构建...
  • 本申请公开了视网膜血管图像分割方法、装置、设备及介质,涉及图像分割技术领域,包括:获取视网膜血管图像,将视网膜血管图像输入至预设血管图像分割模型;对视网膜血管图像进行卷积操作和轴向注意力计算,得到包含血管的边缘信息、纹理信息的各级的局部语义...
  • 本发明公开了一种结直肠腺体分割方法、装置、设备及存储介质,该方法通过三阶段弱监督学习实现精准分割:第一阶段利用未标注结直肠病理图像块构建自监督数据集,对视觉模型进行预训练及微调,获得适配病理组织领域的特征编码器;第二阶段基于带图像级腺体标签...
  • 本申请公开了一种图像分割方法、图像分割模型训练方法及相关装置,本申请将待处理的目标图像送入图像分割模型,以提取所述目标图像的像素级的语义嵌入表示;计算所述语义嵌入表示与配置的一组可学习的聚类原型的相似度,基于所述相似度得到各像素点的空间聚类...
  • 本发明提出了一种面向烟尘的动态网格注意力图像分割方法,构建U‑Net‑DGA融合模型用于烟尘环境行人分割任务,所述U‑Net‑DGA融合模型包括编码器模块、动态网格注意力模块、解码器模块以及映射卷积模块,毫米波雷达点云掩膜图像输入动态网格注...
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