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基于堆叠集成学习的城市-边缘-乡村地域结构识别方法
本发明公开了基于堆叠集成学习的城市‑边缘‑乡村地域结构识别方法,属于地理信息系统及人工智能领域,通过综合分析多源地理指标特征数据在不同空间格网尺度上的统计特性,确定最佳识别尺度;在最佳识别尺度格网上,通过人工标注构建训练集,构建多样化无监督...
基于多模态深度融合和语境增强的虚假新闻检测方法
一种基于多模态深度融合和语境增强的虚假新闻检测方法。针对现有方法存在难以捕获多模态歧义感知深度融合和上下文语境的问题。首先将语义对齐后的细粒度单模态特征交互渗透并与CLIP生成的粗粒度语义表示进行多模态融合。然后,利用多粒度单模态语义从多角...
时序数据的异常检测方法、设备、存储介质及程序产品
本申请实施例提供一种时序数据的异常检测方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:基于多层自主自注意力编码器构建对抗样本生成网络;获取第一时序异常检测模型;根据对抗样本生成网络和第一时序异常检测模型,构建对抗攻击架构;根据原始训练样本,确定...
一种基于遥感与多因子指标体系的红树林退化类型和原因识别方法及系统
本发明提供一种基于遥感与多因子指标体系的红树林退化类型和原因识别方法及系统。本发明首先集成多时相遥感影像、生态监测数据和地面调查资料,构建覆盖自然、气候、生物与人为因子的系统化退化因子指标体系;其次利用遥感变化检测技术和主成分分析方法提取植...
直流电机运动系统鲁棒参数和状态估计方法
直流电机运动系统鲁棒参数和状态估计方法,涉及工业自动化技术领域。本发明是为了解决现有技术在输出时滞、非高斯噪声、以及系统状态未知情形下模型参数估计精度差的问题。本发明建立直流电机运动系统非线性输出时滞状态空间模型参数辨识问题的数学描述,以确...
一种锅炉管内壁氧化层检测系统及检测方法
本发明公开了一种锅炉管内壁氧化层检测系统及检测方法,涉及锅炉管氧化检测技术领域,该系统集成工况分类模块、双模型智能预测引擎以及多源传感采集阵列。基于负荷变化率、温度升降速率、负荷波动频率三维度参数的工况分类规则,解决了传统模型因历史数据覆盖...
基于降水异常百分比等多维指标的区域极端干旱事件识别方法
本发明涉及生态气象监测与干旱识别领域,公开了一种基于降水异常百分比(Precipitation Anomaly, PA)与空间覆盖率等多维指标的极端干旱事件识别方法。该方法通过获取多年气象数据,计算年度降水异常百分比,结合干旱等级(轻旱、中...
一种基于数据监测分析的电动施工装备运行状态评测方法和系统
本发明属于设备评估技术领域,本发明公开了一种基于数据监测分析的电动施工装备运行状态评测方法和系统;包括:采集电动施工装备运行参数并进行数据清洗,得到精确装备运行参数;对精确装备运行参数进行集中化管理,生成集中管理装备运行参数;对集中管理装备...
基于人工智能的水电站设备故障预测方法及装置
本申请公开了一种基于人工智能的水电站设备故障预测方法及装置,涉及设备故障识别技术领域。方法通过采集各个设备的多源异构数据,跨模态融合网络整合多源异构数据生成各个设备的统一状态表征向量,全面刻画设备状态,避免单一数据片面性;基于统一状态表征向...
一种基于大数据的污水处理效能评估方法及系统
本发明公开了一种基于大数据的污水处理效能评估方法及系统,涉及污水处理领域,包括:获取最终合格指标作为目标数据;利用数据监测设备进行实时监测,获得实测数据;基于历史数据库构建数据增长模型,预测当前时间点数据监测设备的污染物附着量,根据所述污染...
模型训练方法、主题预测方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种模型训练方法、主题预测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取多媒体内容,多媒体内容包括第一多媒体内容和第二多媒体内容;根据第一多媒体内容和第一分类信息,对初始的第一分类模型进行训练,获得第一分类模型;根...
对象分类方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标场景的待处理数据;通过训练完成的分类模型,对待处理数据中的目标对象进行分类处理,得到目标对象的目标类别;其中,训练完成的分类模型基于样本集中的各标...
一种用于动态时隙分配的集成电路故障监管方法及系统
本发明公开了一种用于动态时隙分配的集成电路故障监管方法及系统,包括:采集多源时隙数据并预处理,生成标准化数据集;基于标准化数据集,使用遗传编程生成描述时隙分配与故障检测关系的数学公式;使用模糊C均值聚类对标准化数据集进行聚类,识别数据状态类...
一种基于EN-TSK的高速列车悬挂系统故障预测方法
本发明公开了一种基于EN‑TSK的高速列车悬挂系统故障预测方法,包括如下步骤:步骤1:获取故障数据,并进行归一化处理;步骤2:通过聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类,根据类别划分为数个子集,形成模糊规则的前件;步骤3:对子集中的数据进行特...
融合网络嵌入、图正则化模糊C均值的重叠聚类方法
本发明提出了一种基于网络嵌入的图正则化模糊C均值重叠聚类方法,属于数据重叠聚类技术领域,解决了现有重叠聚类方法忽视网络数据的特征稀疏性以及忽视数据固有结构信息导致过拟合的技术问题。其技术方案为:第一步,运用AROPE算法将邻接矩阵转化为多阶...
一种专题生成方法及面向数字校园与智慧城市的物联感知系统
本方案公开了一种提供的一种专题生成方法及面向数字校园与智慧城市的物联感知系统,通过采用模糊聚类方法,充分考虑了实际业务中数据之间隐藏的复杂联系,以及同一个设备或事物与不同主题的关联性,避免了传统硬分类方法的局限性,引入业务隶属度矩阵和热度隶...
一种基于运动轨迹数据的跑步人群聚类方法及系统
本发明公开一种基于运动轨迹数据的跑步人群聚类方法及系统,通过采集、清洗大规模跑步轨迹,提取月跑步频率、月总里程、平均配速三维行为指标,构建标准化特征向量;利用层次聚类与Ward链接生成树状结构,在预设簇数区间内动态剪枝,并融合轮廓系数、戴维...
一种基于电力大数据的节能方法及节能系统
本发明涉及一种基于电力大数据的节能方法及节能系统,属于节能优化数据处理技术领域。方法包括:通过智能电表及外部数据接入,通过云端基于时空融合多源数据,构建数据模型;基于数据模型建立运行场景的动态基准对节点进行族群划分,然后基于族群评估指标偏差...
一种基于元启发式算法结合聚类技术生成新能源典型出力场景的方法、设备及介质
本发明公开了一种基于元启发式算法结合聚类技术生成新能源典型出力场景的方法、系统、设备及介质,属于新能源电力系统运行与规划技术领域,包括:采集风电与光伏的可再生能源发电性能数据,并进行三级处理;计算密度峰值聚类特征,以输出高维特征矩阵;利用元...
基于PSO-KMeans算法的电力用户群体智能识别方法、系统、设备及介质
本发明公开了基于PSO‑KMeans算法的电力用户群体智能识别方法、系统、设备及介质,属于电力大数据分析技术领域,包括:采集电力用户原始负荷数据并预处理得到标准化负荷数据,提取多维度特征后基于熵权法构建加权特征矩阵;利用谱聚类进行粗聚类生成...
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