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  • 本申请公开了一种输煤廊道设备异常识别与管理方法及装置,涉及工业自动化与智能监控技术领域,所述输煤廊道设备异常识别与管理方法包括:获取多源传感器阵列采集的输煤廊道设备的振动信号、温度数据以及环境参数;对所述振动信号进行时频域联合分析,并融合所...
  • 本发明公开了一种跨模态同步和自适应决策的多模态人员精神状态识别方法,包括以下步骤;步骤1:对获取的人脸视频进行检测与裁剪,对裁剪后的图像通过视觉特征提取模块进行视觉模态特征的提取;步骤2通过音频特征提取模块对原始音频进行音频特征提取,得到的...
  • 本发明记载了一种基于同步压缩连续小波变换的非周期信号降噪与重构方法,包括:S1,将原始非周期信号分解为IMF分量;S2,对IMF分量进行去噪,叠加组成修正信号;S3,对修正信号进行连续小波变换得到信号的瞬时频率;通过同步压缩变换在时间‑频率...
  • 本公开提供一种针对对象物的控制中的每个输入条件而易于以与其可靠性一起成套地掌握该控制的输出的概率分布的运算系统。本公开所涉及的运算系统为针对对象物的控制中的每个输入条件而对该控制的输出的概率分布进行计算的运算系统,其中,针对概率分布的每个区...
  • 本发明提供一种基于查表和插值法优化Softmax函数的分类方法,所述方法通过预先设置exp表项即将表项提前外部配置,而后计算Softmax函数中结果时只需调exp_lut函数即可快速查表,后续计算数值时只需要查表以及插值计算即可,进一步包括...
  • 本发明属于光纤传感领域,公开了一种分布式光纤声波传感的多尺度卷积神经网络开集事件识别方法。该方法包括将入侵事件产生的分布式光纤振动信号转化为时频谱图;将该时频谱图作为输入特征表示送入已构建并训练完备的多尺度卷积神经网络;多尺度卷积神经网络对...
  • 本公开提供了一种受电弓故障判定模型的训练方法、故障判定方法和列车,涉及轨道列车技术领域。该训练方法包括获取故障训练集;迭代地执行操作1~操作3:操作1、将模态信息输入至与模态信息对应的初始神经网络,输出模态信息的模态特征;操作2、利用分类融...
  • 本申请提供电网建设监理工程中的负荷管理数据处理方法,包括:将所述功率波动特征数据与预先建立的负荷特征模型进行匹配分析,若匹配度满足预设条件则确定对应的负荷类型,得到多维度功率分解结果;基于所述多维度功率分解结果对各用电负荷的谐波含量进行量化...
  • 本发明属于医疗保健信息学领域,提供一种面向体外循环的抗凝调控智能管理系统及方法,包括构建用于表征患者当前抗凝需求的特征向量;通过分别探索不同的肝素输注调整策略与所述患者个体状态之间的长期作用效果,计算每一策略代理的预期累积奖励;通过概率密度...
  • 本发明公开一种基于物理信息神经网络的齿轮泵空化状态识别方法,属于流体机械状态监测技术领域。包括试验数据采集、特征分析、理论流量计算及空化识别;采集多工况下齿轮泵主动轮转角与流量数据,分析不同空化状态下流量脉动、时频谱及流量脉动与转角信息耦合...
  • 本发明提出基于多水平模型因果分析的航空发动机健康状态评估方法,首先采集航空发动机运行状态数据,将航空发动机运行状态数据分为不同层次,构建多水平模型,根据多水平模型以及格兰杰因果分析结果计算传感器数据对应的健康状态值,根据健康状态值以及设定的...
  • 本申请公开了一种共享设备智能预检系统及其方法,涉及共享设备预检领域,其首先获取设备I oT模块采集的传感器数据流和用户上传的视觉检查数据。随后,对这两种异构数据进行多模态特征提取与向量化。通过对传感器特征向量和视觉特征向量进行特征融合,生成...
  • 本发明涉及公开了基于深度学习的机动车尾气遥感特征提取与超标识别方法,包括以下步骤:先采集尾气光谱特征数据和辅助数据;然后对光谱特征数据和辅助数据进行预处理;将预处理后的数据编码成序列输入Transformer模型,利用自注意力机制提取尾气排...
  • 本发明公开了一种基于支持向量机的星载计算机在线自诊断方法,包括通过采集星载计算机工作状态特征数据,以时间窗口(k‑n至k时刻)数据为输入、k+1时刻状态为输出,基于支持向量机构建监控模型,选用径向基函数作为核函数,并通过特征向量法剔除冗余数...
  • 本发明公开了一种多模态的样本数据的合成与标注一体化方法、装置、设备及存储介质,涉及信息提取技术领域。该方法先对采集的样本数据集合分组,计算每组第一样本数据的推理置信度平均值、标准差及多模态大模型误检率,据此确定目标分组;再结合目标分组的分组...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种风机叶片振动响应预测方法及系统,该方法包括:确定风机叶片的不确定性参数;基于所述不确定性参数,确定所述风机叶片的结构属性;基于所述结构属性,生成用于振动响应分析的模型样本;基于所述模型样本和经过模型样...
  • 本发明公开了基于多尺度时空特征融合的心律失常检测模型建模方法,设计了多尺度选择融合嵌入模块,实现ECG信号中多尺度时间特征的高效融合;设计了心律失常检测模型,在一个分支中引入时空代理注意力模块,对输入导联内ECG信号的时空特征提取、融合与增...
  • 本发明属于电力自动化技术领域,公开一种基于图神经网络的电网潮流计算方法及相关装置;所述方法包括:获取电网数据生成潮流数据集;基于潮流数据集构建节点特征向量和边特征向量;将节点特征向量与电网中节点的位置编码拼接获得拼接特征;将所述拼接特征和边...
  • 本申请涉及电力故障判别技术领域,具体涉及基于零序电参数信号的供电网接地故障判别方法及系统,该方法包括:获取各种零序电参数信号;对各种零序电参数信号进行分解,分析各种零序电参数信号与其每个IMF分量之间幅值分布的相似性度量,结合每个IMF分量...
  • 基于DBN‑NK模型的生产线故障分析和优化设计方法,属于数据处理领域,包括:对生产线故障进行风险因素分析,NK模型根据风险因素分析结果确定风险耦合类型、分配风险因素的概率、计算风险耦合概率、计算风险耦合度;根据风险因素分析结果以及NK模型的...
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