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一种张量指令优化方法、设备及存储介质
本申请实施例提供了一种张量指令优化方法、设备及存储介质,涉及人工智能芯片技术领域,该方法包括:依次遍历目标基本块中的N个张量指令,若存在当前遍历的张量指令所依赖的目标指令,且该张量指令与目标指令之间存在L个中间指令,则基于L个中间指令各自的...
面向边缘智能的二值化神经网络专用硬件加速器
本发明涉及集成电路技术领域中面向边缘智能的二值化神经网络专用硬件加速器,通过以下多层次的优化手段,实现了BNN硬件加速器的高效能并行计算:多体存储器设计与Ping‑Pong缓冲结构,有效重叠数据传输与计算时间,显著提升系统吞吐量;利用分级对...
基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器及设备
本发明公开了一种基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器及设备,本发明的图卷积网络加速器包括组合引擎、聚合引擎、控制器和存储单元,聚合引擎包括依次相连的ECSR译码器、调度器和多个多核SIMD处理器,ECSR译码器用于从稀疏压缩格式ECS...
基于位级稀疏性的软硬件协同DNN运算加速方法及FPGA架构
本发明公开了一种基于位级稀疏性的软硬件协同加速方法及FPGA架构,该方法包括:基于位级串行算术单元组成目标阵列,基于粗粒度编码方法,将操作数转换为用于位级稀疏计算的编码表示;位级串行算术单元为与粗粒度编码方法协同设计得到;基于查找表资源特性...
一种稀疏加速器定制方法及相关装置
本申请实施例公开了一种稀疏加速器定制方法及相关装置,该方法包括使用稀疏张量表达式对目标稀疏计算负载进行建模得到输入数据;调用数据流原语枚举该输入数据所有可能的循环计算迭代顺序及其对应的数据存储格式,得到多个稀疏数据流,稀疏数据流用于刻画对输...
智能计算任务处理方法、装置、移动设备、存储介质及程序产品
本发明提供的智能计算任务处理方法、装置、移动设备、存储介质及程序产品,方法包括:获取处理智能计算任务的移动设备的设备特征信息,并根据设备特征信息确定移动设备是否具备推理加速能力;若是,则部署适用于神经网络处理器的推理模型;否则部署适用于通用...
一种SNN硬件加速器
本发明公开了一种SNN硬件加速器,属于集成电路技术领域,提供了实现STDP+DFA算法的硬件架构,基于LIF神经元阵列实现了SNN网络各网络层的计算;SNN硬件加速器中设置有与SNN网络中各神经元一一对应的多个活跃度计数器;通过活跃度计数器...
基于混合专家网络的张量处理方法、设备及存储介质
本申请实施例提供了一种基于混合专家网络的张量处理方法、设备及存储介质,涉及人工智能芯片技术领域,该方法包括:将人工智能芯片部署的M个专家子网络各自的专家子算子融合成一个融合专家算子,融合专家算子对应一个核函数;沿目标维度对M个专家子网络各自...
一种面向模型压缩的评估方法、电子设备、介质
本发明公开了一种面向模型压缩的评估方法、电子设备、介质,包括:对待评估的模型生成M个关系图;根据M个关系图对待评估的模型进行训练,得到M个训练好的模型;选取其中最佳模型mi作为压缩基准,并获取其图指标数据;采用剪枝、量化和蒸馏对模型mi进行...
数据的编码方法、解码方法、编码器、解码器、计算装置、介质和程序产品
本发明涉及一种数据的编码方法、解码方法、编码器、解码器、计算装置、介质和程序产品。该数据的编码方法包括:将待编码的张量数据切分成多个数据块,所述多个数据块对应至少一种数据格式;为多个数据块中的当前数据块匹配缩放因子,使得当前数据块内的数据共...
一种模型量化实现方法、模型及计算机设备
本申请提供了一种模型量化实现方法、模型及计算机设备,获取目标浮点模型和训练数据集,确定目标浮点模型包含的各个神经网络层对应的量化配置;不同神经网络层对应的量化配置与相应神经网络层被量化后相比于目标浮点模型性能的变化程度相关,按照各个神经网络...
一种基于注意力转移的解耦知识蒸馏方法
本发明属于深度学习模型压缩与优化领域,尤其涉及一种基于注意力转移的解耦知识蒸馏方法。该方法通过结合类别注意力转移和目标与非目标解耦蒸馏,解决传统知识蒸馏中可解释性不足、损失平衡不灵活及空间信息忽略的问题。注意力转移模块利用类别激活图CAMs...
非均匀量化方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请公开了一种非均匀量化方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据处理技术领域,非均匀量化方法包括:对数据样本集合进行非均匀划分,得到划分后的多个目标簇;确定各目标簇对应的缩放因子和零点偏移量;基于缩放因子和零点偏移量对数据样本集合进行量...
支持ANN和SNN网络结构的统一软硬件方法、装置、电子设备和存储介质
提供支持人工神经网络ANN和脉冲神经网络SNN网络结构的统一软硬件方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:将用于SNN的脉冲向量数据作为与用于ANN的ANN网络数据的一个或多个第一数据类型兼容的一个或多个第二数据类型,其中,一个或多个第...
一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质,涉及神经网络技术领域,在对待处理数据进行处理的过程中,获取待进行softmax运算的目标数据,待处理数据包括图像数据、文本数据、语言数据中的一种或多种;确定目标数据中的最大值;生...
一种优化视角启发的图像一致性模型自适应离散化方法、装置、计算机可读存储介质以及计算机程序产品
本发明属于图像一致性处理领域,公开了一种优化视角启发的图像一致性模型自适应离散化方法,该方法包括扩散模型设置、自适应离散化等步骤。其从优化角度出发,构建局部一致性与全局一致性的联合目标,利用高斯‑牛顿方法导出解析形式的时间步更新策略,并将其...
模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例公开了一种模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:通过第一描述生成模型生成第一图像对应的第一描述文本,并通过描述修正模型获取第一修正描述文本;通过第二描述生成模型生成第一图像对应的第二描述文本,...
一种汽轮发电机组故障诊断方法、装置及可读存储设备
一种汽轮发电机组故障诊断方法、装置及可读存储设备,属于汽轮发电机组故障诊断领域。本发明解决了传统的汽轮发电机组故障诊断方法存在准确性与可靠性差的问题。本发明通过训练过程中采用改进后旅鼠优化算法优化概率神经网络故障诊断模型的平滑因子,得到最优...
一种基于稀疏编码的存算一体阵列卷积加速装置及其方法
本发明公开了一种基于稀疏编码的存算一体阵列卷积加速装置及其方法,属于人工智能芯片设计和数字信号处理领域。装置包括解包模块、打包模块、计算推理模块、权重配置模块及状态控制模块;解包模块对接收到的数据包进行校验和解码,并将控制信息及数据内容分发...
一种面向存算一体的纯卷积神经网络搭建方法
本发明公开一种面向存算一体的纯卷积神经网络搭建方法,属于存算一体领域。本发明通过层替换与融合技术实现纯卷积网络架构:将批归一化层通过参数重组融入卷积层;省略激活层以适配边缘侧低复杂度模型;通过增大卷积步长替代池化层的下采样功能;将末层卷积输...
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