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  • 本发明公开了一种融合数字化模型的传统园林墙垣监测诊断系统及方法,涉及园林墙垣监测技术领域,本发明获取目标园林墙垣的三维点云图像数据,构建三维仿真模型;基于三维仿真模型获取对应园林墙垣的三维云点映射坐标数据,并调取历史云点坐标数据分析云点位置...
  • 本发明涉及电力设备检测技术领域,公开一种基于图像识别的电力设备缺陷检测方法及系统,将待检测电力设备表面划分为多个正方形网格单元获取振动加速度数据,根据振动加速度数据构建振动数据矩阵确定振动强度区域,根据振动强度区域生成缺陷敏感区域分布图,从...
  • 本发明公开了一种基于上下文分层引导的统一医学图像分割方法,包括以下步骤:获取查询图像和支撑图像集;对查询图像和支撑图像集进行处理,获得查询图像特征和支撑图像特征集;对查询图像特征和支撑图像特征集进行比对,获得最佳支撑图像集;利用最佳支撑图像...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于视觉分析的工业零件对齐方法、系统及存储介质。该方法包括:三视角相机采集工业零件图像,通过梯度幅值局部对比度增强进行预处理得到增强图像。分层级特征提取识别边缘轮廓和关键控制点,形成多维度特征集合。基于...
  • 本发明公开了一种基于金属扁丝表面缺陷检测的图像融合识别方法及系统,涉及视觉图像处理技术领域。通过设置在金属扁丝上下两侧的双相机模组及多角度光源,同步获取多角度原始图像;经预处理单元进行光照抑制和反射增强,消除噪声与光照不均;融合单元将图像分...
  • 本发明涉及一种基于颜色空间融合与轻量学习的光伏沙尘识别方法,包括以下步骤:S1获取光伏组件的图像数据,并检测图像中的组件区域,得到组件区域的掩膜图像;S2提取光伏组件的ROI图像,并进行几何矫正处理;S3将ROI图像从RGB颜色空间转换为H...
  • 本发明公开了一种基于多维度特征融合与动态权重的相机镜头污染程度评估方法及装置,属于计算机视觉、光学检测与工业图像分析交叉技术领域。本发明的评估方法包括:分别采集镜头未被污染时的清洁图像和被污染后的污染图像;对采集到的图像进行预处理;针对预处...
  • 本发明提出了一种基于形变图像的电缆表面热形变缺陷识别方法,涉及电缆缺陷检测技术领域。通过选取同型号电缆样本,模拟过载发热、局部放电、外部热源烘烤三类成因制备多程度热形变样本,从三个视角采集样本图像;再对样本图像进行改进中值滤波去噪、CLAH...
  • 本发明公开了一种基于空间体积变化的焊缝缺陷检测方法和装置,方法通过获取待测产品对应的焊缝点云;按照预设步长检测焊缝点云内的点云体积,并根据点云体积生成焊缝点云对应的缺陷掩膜图像;调用缺陷识别组件从缺陷掩膜图像定位焊缝缺陷块的缺陷位置和缺陷尺...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的心脏超声图像自动分析与功能评估系统,涉及医疗图像识别领域,包括:预处理模块,用于通过深度学习网络对原始心脏动态超声序列进行噪声抑制与细节增强,生成标准化序列图像;感知模块,用于接收标准化序列图像,基于深度特征学...
  • 本申请提供了一种烟丝组分的检测方法、检测装置、电子设备及介质,方法包括:获取烟丝生产线的运行参数和生产出的混合烟丝的烟丝图像;将所述运行参数和所述烟丝图像输入预先训练好的组分检测模型,确定所述混合烟丝中的组分检测结果;其中,所述组分检测模型...
  • 本发明涉及计量检测技术领域,且公开了一种基于时间序列和图像识别的弹力实心球质量监测方法。在实验平台建立空间直角坐标系,设置压板装置和标定基准点,结合图像采集单元实现像素到物理尺寸的转换,确保测量标准化和基线准确性。将实心球置于压板间施加载荷...
  • 本发明提供一种不平行搭接焊缝点云平面检测方法和装置,获得目标工件的包含不平行搭接焊缝的三维点云,对三维点云进行平面检测得到初始平面列表。遍历初始平面列表中的每个平面,检测出平面中的粘连点,将粘连点剔除并划分至新的平面。基于产生的新的平面对初...
  • 本发明涉及基于多滤波器与深度学习的图像质量评估系统,包括图像输入系统,多滤波器评估模块、质量分级模块、深度学习模型、图像存储系统和推理管道,利用具有相应滤波器值和质量标签的图像的累积数据集来训练预测模型,这些模型可以学习视觉图像特征和质量测...
  • 本申请公开了一种晶圆缺陷数据生成方法、晶圆检测方法及存储介质,该晶圆缺陷数据生成方法包括:获取第一晶圆数据;第一晶圆数据包括无缺陷的样品图像;基于预训练的缺陷生成模型对第一晶圆数据进行缺陷处理,得到第二晶圆数据,第二晶圆数据包括有缺陷的样品...
  • 本发明涉及硬板缺陷诊断领域,尤其涉及一种基于深度学习的硬板微缺陷在线诊断方法及系统。该方法包括以下步骤:对硬板进行全方位成像采集及图像处理,构建锐化滤波图像集;对锐化滤波图像集进行微缺陷识别,并进行形态学演化分析,得到缺陷点形态演化规律;基...
  • 本申请提供了一种食品工厂数字化转型的智能安全监测与预警系统,涉及食品安全管理领域,其首先同步获取监控区域的RGB图像与热成像红外图像,通过多模态特征融合技术进行深度分析,利用热成像信息对因水蒸气、反光等视觉噪声干扰的RGB信息进行补充和确认...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为无机矿物铸件图像的缺陷分割定位方法及系统,包括以下步骤:调用光照图像分析亮度,匹配曝光参数并拼合图像,分析梯度识别缺陷筛选有效区域,计算灰度方差构建粗糙度权重识别纹理特征,计算结构张量并分析方向输出缺陷类...
  • 本申请提供一种遮挡检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取原始图像,并对原始图像进行预处理,得到待检测图像,预处理包括图像增强和/或图像灰度化,原始图像包含图像采集设备采集的图像信息,对待检测图像进行显著性检测,得到生长信息,生长...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合与动态优化的工业装备缺陷检测方法,属于计算机视觉技术领域,方法包括:步骤1,多模态工业数据采集:在产线部署多传感器,多时段采集数据,构建无缺陷与多类型缺陷样本库,并标注时空对齐的多模态标签;步骤2,数据增强...
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