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  • 本发明涉及图像分类技术领域,尤其涉及基于视觉文本提示的多模态网络的少样本图像分类方法,包括:获取图像、可学习提示和手工提示;得到频域提示融合特征图;得到原图特征向量;将原图像和频域视觉融合特征图输入图像编码器得到图频域提示融合特征向量;将可...
  • 本发明公开了一种基于大模型增强的细粒度图像分类方法,通过直接引入先验知识,引导模型学习任务特定的判别模式。通过与多模态大语言模型(MLLM)进行问答交互,生成一系列图像描述。为了过滤描述中存在的幻觉信息和冗余内容,引入了双重引导的文本特征优...
  • 本发明公开了一种像素级语义增强的细粒度图像分类方法,首先利用背景范围限制和前景随机移动的方法,生成具有多样性增强样本的训练集作为输入数据,来增强模型在复杂背景中对前景的识别能力。然后分别使用分割特征提取器和分类特征提取器,提取分割特征和分类...
  • 本发明公开了一种基于岛礁底质分类的水深反演方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取训练区域的实测水深点数据和遥感影像;基于遥感影像进行岛礁底质分类,得到底质分类图;基于实测水深点数据、遥感影像和底质分类图构建多元组数据;多元组对应各个...
  • 本发明公开了一种岛礁底质分类方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:利用岛礁底质分类数据集对预设的语义分割模型进行训练,得到目标分类模型;其中,岛礁底质分类数据集包括标记有底质类型标签的遥感图像;基于目标区域的目标遥感图像,利用目标分类模...
  • 本发明涉及一种跨模态融合输电线路鸟类检测方法及设备。首先,通过可见光和红外摄像头采集双光图像;接着,提出输电线路杆塔鸟类检测模型VIF‑YOLO进行鸟类检测,该方法以YOLOv11为基础框架,同时将主干网络设计为双分支结构,分别提取可见光和...
  • 本发明提供一种基于图像识别的异常检测方法及装置,先获取晶圆设计版图中不同位置的接触孔对应的亮暗信息;再获取晶圆中接触孔的实际电压衬度图像,并对所述实际电压衬度图像进行处理以与晶圆设计版图进行接触孔位置匹配;接着截取每个接触孔位置的电压衬度图...
  • 本公开提供了一种矿石识别方法、装置、电子设备和程序产品,本公开通过获取矿石图像数据;利用融合特征机制,确定矿石图像数据的判断特征集;融合特征机制包括如下至少一种:卷积特征融合、注意力加权融合;基于判断特征集和标准特征集,对比确定特征相似度;...
  • 本申请属于雷达信号检测与分类技术领域,具体公开了一种基于低信噪比时频图像增强的雷达信号检测与分类方法,包括:获取并将原始IQ数据,输入轻量级检测模型中进行有无信号判定,若判定存在信号,则对判定存在信号的原始IQ数据段进行时频变换,得到初始时...
  • 本发明提供一种基于图像识别的电能表显示缺陷自动化检测方法及系统,通过图像采集设备获取电能表图像并进行预处理生成模板文件,并存储至数据库;实时采集电能表图像并通过特征提取与匹配算法,将当前帧图像与所述模板文件进行几何对齐,根据状态标志位区分动...
  • 本公开实施例提供了一种图像分类的方法、装置、介质和设备。该方法的一具体实施方式包括:将待分类图像输入预先训练的图像分类模型,由所述图像分类模型输出所述待分类图像的图像类别,其中,所述图像分类模型通过以下步骤训练得到:利用样本图像对应的样本类...
  • 本发明涉图像处理和人工智能技术领域,公开了一种图像细粒度分类方法、系统及计算设备。方法包括:通过大核卷积提取待分类图像的粗粒度图像特征,得到第一特征图;对第一特征图进行可变形视觉嵌入和自注意力计算,得到待分类图像的热点区域;通过小核卷积提取...
  • 本发明公开了一种用于病害识别的三维模型图片匹配方法及系统,属于三维模型构建技术领域,所述系统用于实现所述方法,所述方法包括以下步骤:获取同一物体的两组照片数据,分别为照片数据A和B,照片数据A的分辨率高于照片数据B的分辨率;对照片数据A和B...
  • 本发明公开基于双分支特征提取与通道特征增强的特征匹配方法,用于提升轻量化特征匹配网络的特征表达能力与全局感知能力;该方法包括:对输入图像进行预处理后,通过并行主干网络与动态通道核特征提取分支分别提取局部细节与全局结构特征;利用通道特征增强模...
  • 本发明提出一种基于选择性共识的双视图特征匹配方法,用于建立两个不同视角的图像之间的对应关系,利用选择性卷积核网络的选择性共识模块来增强图像的特征表示,以提高双视图对应关系准确性,通过基于选择性卷积核的特征匹配方法,引入多分支卷积与注意力融合...
  • 本发明提供了一种利用文本在大规模城市场景进行视觉定位的方法及系统,方法包括:采集智能体的多视觉图像及位置坐标信息,通过GPT获取多视觉图像对应的地点文本描述,构建文本和多视角图像配对的数据库;构建视觉定位模型,并基于文本和多视角图像配对的数...
  • 本发明提供一种螺栓丢失检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,其中的方法包括:对待检测图像进行螺栓识别,根据螺栓识别结果获取待检测图像对应的螺栓区域图像;螺栓区域图像中螺栓区域以外的背景区域为纯色背景;以螺栓区域图像为目标对预先生成的标准...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种物流无头件智能识别方法、装置、设备及存储介质。所述物流无头件智能识别方法,包括如下步骤:获取用户上传的包裹图片,所述包裹图片包括待识别件图片与站点无头件图片,对包裹图片进行预处理;将预处理图片输入Ef...
  • 本发明涉及试剂识别技术领域,且公开了一种基于表盘式多级编码的试剂俯视识别方法,包括以下步骤:S1、表盘式多级编码设计:试剂瓶顶部采用圆形表盘,边缘标注0‑360度刻度;S2、使用俯视固定摄像头,拍摄试剂瓶顶部的表盘区域;S3、对采集的图像进...
  • 本申请公开了一种目标跟踪方法、装置及电子设备,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:连续获取跟踪目标的红绿蓝RGB图像以及与RGB图像时空对齐的深度图像;在RGB图像中确定跟踪目标对应的检测框和轨迹预测框;对检测框和轨迹预测框进行匹配,确定匹...
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