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  • 本申请提供一种基于均值场博弈与超网络的帕累托任务分配方法、系统及设备,该方法通过获取局部状态,局部状态包括目标智能体的自身物理状态、观测任务状态与领域博弈特征;利用策略生成网络根据局部状态与超网络参数生成目标任务策略;执行目标任务策略,通过...
  • 本发明公开了一种基于负载均衡的多租户云计算资源调度系统,所述系统包括:数据采集与预处理单元、行为谱系构建与预测单元、调度策略优化单元、资源调度执行单元、模型更新单元;所述数据采集与预处理单元,用于获取云计算平台中各租户的多维度资源相关数据并...
  • 本发明公开了基于数据倾斜修正的异构Spark集群并行调度优化方法及系统,该方法包括:(1)建立作业调度模型,构建计算代价模型;(2)基于输入数据总量、内存需求比例因子x_p及节点总内存容量,通过并行度预估算法生成初始并行度;(3)数据倾斜修...
  • 本发明公开了一种文件生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。其中,该方法包括:在接收到至少一个文件生成任务的情况下,获取资源调用系统的历史资源调用参数,以及存储单元的空间使用参数;基于历史资源调用参数,确定任意一个文件生成任务的任务执...
  • 本申请涉及一种基于排队论的Stencil计算访存并发性能预测方法。所述方法包括:利用Stencil计算的访存缺失数预测模型计算不同缓存容量下的访存缺失数;获取CPU存储子系统信息,根据CPU存储子系统信息提取访存请求在支持访存并发的硬件装置...
  • 本发明公开一种面向深度学习任务的多层次GPU资源管理与调度系统,包括MIG硬件隔离层,用于对GPU物理资源进行切分与隔离,形成独立子实例;MPS弹性共享层,用于根据任务负载动态调整SM配额,实现计算资源弹性分配;Kernel级精细调度层,用...
  • 本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。信息处理方法包括:获取第一信息;其中,第一信息包括用户请求信息和第一图形处理器GPU的第一属性信息;第一GPU为运行第一大模型的多个GPU中的任一个GPU;将第一信...
  • 本公开提供了一种集群计算资源隔离方法及装置、电子设备和存储介质,涉及集群计算资源管理技术领域,通过在容器化集群中对物理图形处理器资源进行虚拟化抽象并上报相关信息,基于该信息调度容器化任务至适配的物理图形处理器节点,且在任务运行中拦截资源访问...
  • 本公开提供了一种异构算力模型调度方法及装置、电子设备和存储介质,涉及异构算力资源动态调度技术领域,通过创建包含模型标识、执行指令及异构计算资源需求参数的可复用任务模板,能够自动解析所述异构计算资源需求参数、获取集群中各计算节点的实时异构资源...
  • 本申请涉及一种面向GPU极大团枚举的暴露‑拉取式负载均衡方法,其中,方法包括:将极大团枚举任务的搜索空间分解为多个子搜索树,在GPU上创建多个并行工作单元;响应于工作单元的工作状态为预设繁忙工作状态,设置暴露节点并执行预设枚举任务,直至满足...
  • 本发明涉及无服务器计算资源调度技术领域,提供了一种基于在线算法的无服务器计算资源调度方法及系统,包括:在DAG应用运行过程中,记录每个作业在经过不同函数时是否经历冷启动时间,将作业标记为合格作业和不合格作业;对于DAG应用,设置时间窗口;在...
  • 本发明公开了一种云终端算力资源调度方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:根据云终端的历史负载数据,对所述云终端进行画像;根据资源算力能力以及资源保障等级,将所述云终端的资源池划分为不同类型的逻辑资源池;将所述逻辑资源池与所述画像进行匹...
  • 本发明公开了一种资源共享方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,所述方法应用于计算集群,计算集群包括管理节点和至少一个计算节点,计算节点上的物理GPU被划分为多个虚拟GPU实例,所述方法包括:获取各计算节点上虚拟GPU实例的资源信息,并...
  • 本公开涉及人工智能领域,尤其是一种算力分配及调度方法、装置、电子设备和计算机程序产品。方法包括:对多种类型的算力节点的算力资源和计算任务的算力需求进行量化处理,生成量化结果;至少基于量化结果和预设优化模型,确定目标算力分配策略,其中目标算力...
  • 本发明公开了基于多集群的大规模科学计算工作流协同管理与容错系统,包括:工作流与资源建模模块,获取任务与资源特征数据;熵正则最优传输调度模块,计算运输计划结果;GMPC编码结构构建模块,在GMPC模型中引入集群维度,构建拓扑各向异性多元编码结...
  • 本发明实施例提供了一种GPU缓存结构、资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,该GPU缓存结构包括:与指定任务关联的私域空间以及全量任务的共享空间。本发明实施例通过与指定任务关联的私域空间,可以隔离不同的任务,避免相互影响,通过全量任务的共...
  • 本发明涉及信息管理技术领域,尤指一种学生信息管理系统,包括数据采集模块,用于从多个异构数据源获取学生的多维度数据;用户交互模块,用于获取用户的位置信息,并对用户进行身份认证来生成唯一编号的身份标签;数据融合分析模块,用于对采集到的多维度数据...
  • 本发明提供一种多维数据流实时处理的内存计算优化加速方法及系统,涉及数据流处理技术领域,包括获取数据流,提取访问轨迹特征,构建时空关联图并分解为特征子图,根据图拓扑熵分类预测或释放,建立状态转移矩阵预测访问并预加载数据,同时利用反向依赖索引释...
  • 本发明公开了一种资源动态伸缩系统、方法、设备、介质及产品,包括:感知中心、预测中心、决策中心和执行中心;感知中心,用于采集各计算资源的指标数据并将指标数据进行分级存储;预测中心,用于根据指标数据构建多维资源需求森林,对多维资源需求森林进行时...
  • 本发明公开了一种异构感知的多维并行训练任务自适应切分系统及方法,属于计算机科学人工智能领域。本发明包括:配置与训练相关的参数;在异构GPU环境下训练模型的过程中,采集包括计算、存储和通信多个维度的性能指标数据;基于异构GPU集群中不同GPU...
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