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  • 本公开提供一种基于多流自蒸馏架构的遥感图像场景分类方法及装置,本公开构建了由主干流和两个分支流组成的多流自蒸馏网络架构。主干流基于CNN模型构建,两个分支流依托MobileNetV2模型构建。两个分支流中通过引入注意力模块,来增强与主干流的...
  • 本申请公开了一种基于双通道融合的堤坝蚁巢定位方法及系统,涉及生物防治、数据处理技术领域,包括:预先在堤坝布置饵料装置,每个饵料装置内置传感器用于监测白蚁取食数量;获取堤坝表面的可见光图像,并通过目标检测算法识别关联区域,生成二值图;基于各所...
  • 本发明公开了一种基于小脑亚区多模态放射组学的机器学习模型的构建方法。该方法通过提取小脑亚区的[18F]FDG PET代谢特征和3DT1W MRI结构特征,经特征选择后构建随机森林分类模型,结合SHAP分析实现阿尔茨海默病(Alzheimer...
  • 一种计算系统包括:本地处理单元,该本地处理单元具有本地AI引擎,用于训练第一输入数据集以生成本地更新;以及远程服务器,该远程服务器具有全局AI引擎,用于聚合一个或多个客户端AI引擎以训练第二输入数据集,从而生成全局更新。所述第一输入数据集与...
  • 本发明提出一种基于谱域的三维预训练模型微调方法,所述微调方法包括:使用点云谱域适配器,针对下游任务,由点云关键点计算图傅里叶变换的特征向量矩阵,通过谱域微调策略提供额外特征,显性地引入点云数据固有几何信息。本发明提出的方案能够大幅降低点云分...
  • 本发明公开了一种鸟类数据智能化分析鉴别系统,属于图像识别技术领域,本发明包括数据采集模块、数据处理模块和数据显示模块;所述数据采集模块用于采集全部鸟类的信息数据和图像数据以及用户上传的图像数据;所述数据处理模块用于存储、分析和传输数据采集模...
  • 本申请涉及缺陷检测领域,其具体地公开了一种拉链头外观缺陷检测系统及方法,其首先获取由摄像头采集的待检测拉链头图像,然后将所述由摄像头采集的待检测拉链头图像通过目标检测和基于卷积神经网络模型的拉链头过滤器以得到拉链头感兴趣区域特征向量,接着,...
  • 本发明公开了一种基于改进的Faster RCNN的GIS设备内表面金属微粒检测方法,属于金属微粒检测领域,首先通过ResNet‑50神经网络提取样本图像的特征图,然后将所得特征图输入RPN模型,并修改了RPN模型的边框回归损失函数,生成候选...
  • 本发明公开了一种具有图像区分识别功能的图像处理系统,涉及图像处理技术领域,包括图像获取子系统、图像预处理系统、图像区分识别子系统和通信模块,所述图像获取子系统用于对图像原始数据的获取和保存,所述图像预处理系统用于对图像原始数据的预处理,所述...
  • 本发明公开一种基于局部概率密度结构发育型神经网络的图像增量聚类方法及装置,该方法步骤包括:构建局部概率密度结构发育型神经网络LPD‑SDNN,网络为两层网络结构,其中第一层为输入层以用于获取输入样本,第二层为竞争层,每个神经元记录的信息至少...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,具体而言涉及一种基于卫星云图的多特征自适应云检测方法,包括,获取并预处理卫星云图,得到灰度图像;提取灰度图像的图像特征向量,所述图像特征向量包括对比度、边缘密度、纹理复杂度、亮度均值以及梯度幅值均值;基于图像...
  • 本发明公开了一种UI测试的标签图像对生成方法、装置、设备和介质,方法包括获取待测试UI对应的多个目标图链接和多张背景图,从各目标图链接下载目标图;提取各目标图对应的图像属性,构建目标图特征向量;根据目标图特征向量对各目标图进行聚类,得到多个...
  • 本发明涉及一种图像聚类方法、系统和可读存储介质,包括:根据相同缺陷类型的图像与文本构建正样本对和根据不同缺陷类型的图像与文本构建负样本对,基于所述正样本对的一致性损失和所述负样本对的不一致损失训练得到图像编码器和文本编码器;获取多个需聚类图...
  • 本发明公开一种细胞图像数据的无监督降维可视化方法,包括以下步骤:获取无标签的细胞图像高维数据集;采用无监督降维算法对所述高维数据集进行处理,生成低维嵌入表示;基于低维嵌入表示,生成第一可视化图表,以展示数据在低维空间中的分布;对低维嵌入表示...
  • 本发明旨在提供一种基于低秩聚类改进的加权核范数弱小目标检测方法,包括以下步骤:S1,对拟检测的弱小目标图像进行预处理,得到预处理图像;S2,将预处理图像划分为多个图像块;S3,根据各个图像特将各个相似图像块归为一组,得到多个图像块组;S4,...
  • 本发明涉及隧道工程质量检测与多光谱图像分析的交叉技术领域,其公开了一种基于多光谱图像的喷射混凝土厚度反演方法及装置,同步实现高精度、高效率厚度反演与空鼓识别。该方法包括:S1.利用多光谱检测装置采集喷射混凝土检测区域表面的多光谱图像;S2....
  • 本发明属于图像识别领域,涉及一种面向低光照环境下的食品包装图像识别方法,包括:通过时序状态建模感知编码器进行光照状态空间建模,得到光照状态向量;通过材质感知光谱估计网络进行食品包装材质的光谱原型库匹配,得到光谱反射率向量;通过物理光照重建模...
  • 本发明公开了一种UI截图的轮廓匹配方法和装置,方法包括获取基础框架模型,并定位自动化测试请求指定的至少一个业务场景,从各业务场景分别连续采集多帧UI截图;对各UI截图进行预处理后,提取候选轮廓图像构建训练图像集;对基础框架模型进行结构微调并...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的工业物料智能分拣与溯源管理,涉及计算机视觉技术领域。本发明通过物料数据感知模块实现对物料特性的精准感知,解决了相似物料难以区分的问题;借助遮挡定位增强模块和三维建模验证模块,克服了复杂环境中物料空间位置捕捉的难题...
  • 本发明公开一种基于多模态信息匹配的现场裁决方法,包括基于第一无人机集群对不确定区域进行多视角环境采集,以得到所述不确定区域的多视角环境图像集,基于预先训练的目标检测模型对所述多视角环境图像集进行目标检测,以得到目标检测结果;将第二无人机集群...
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