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  • 本发明公开一种基于特征‑基底交互与双流推理的实时未知目标检测方法。该方法使用的检测模型包括CSPDarknet骨干网络、颈部网络和检测头,检测头包括一对一头和一对多头,在一对多头中嵌入特征‑基底交互物体性分支;输入图像经过CSPDarkne...
  • 本发明公开了一种支持类增量学习的级联神经网络图像分类方法,属于种蛋智能检测领域,包括以下步骤:S1、采集种蛋照蛋图像,得到初始两级数据集和新增类别数据集;S2、构建两级模型串联的级联神经网络模型;S3、每级模型均集成特征提取器、特征扩展器及...
  • 本申请公开了一种异常图片的识别方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法包括:获取至少一种异常类型的候选异常图片;通过图片语义反演技术对候选异常图片进行图片语义反演,得到候选异常图片的语义潜变量,并根据语义潜变量和候选异常图片对应的异常类型的...
  • 本发明适用于TBM施工及洞挖料资源化利用领域,提供了一种TBM岩渣的资源化分类及利用方法,包括:在TBM连续皮带机输送过程中采集岩渣图像,构建卷积神经网络岩渣参数识别模型,输出岩性、级配和形状参数;按预设频率抽样实测TBM岩渣的岩性、级配、...
  • 在建筑与交通等高危作业领域,安全帽与反光衣的规范穿戴是保障人员生命安全的核心防线。针对现有的安全帽与反光衣检测方法普遍存在参数量大、计算量大、模型体积大等难以部署的问题,本发明提出了一种基于YOLOv8n轻量化改进的安全帽与反光衣同时检测方...
  • 本申请涉及一种面向小样本工业数据的质量智能诊断模型构建方法。所述方法包括:根据工业生产现场原始图像数据进行数据集构建预处理,得到预处理的合格品数据集和缺陷品数据集;根据预处理的合格品数据集,通过生成对抗重构网络无监督训练,得到特征提取骨干网...
  • 本发明涉及汽车胶管缺陷定位技术领域,且公开了一种改进麻雀算法优化神经网络的胶管缺陷定位方法,包括以下步骤,获取胶管表面展开图像,并将展开图像进行高斯滤波去噪得到预处理后的展开图像I(x,y),计算预处理后的展开图像I(x,y)的Sobel梯...
  • 本发明提供了一种面向无源域跨域小样本图像分类的自适应对比学习方法,包括以下步骤:获取预训练模型和目标域数据集,对目标域数据中的部分数据进行标注作为支持集,剩余数据作为查询集,利用预训练模型提取目标域数据集的特征;利用支持集对预训练模型中进行...
  • 本发明公开外科手术切口愈合状态图像智能评估方法及系统,属于图像分析和医疗诊断辅助技术领域,该方法通过双路径自适应图像增强处理生成预处理切口图像,采用多尺度特征金字塔融合的语义分割网络提取切口区域,基于自适应特征加权融合策略生成综合愈合评分,...
  • 本发明提出了一种基于多维图像级联处理的雾天远距离船舶目标识别方法,涉及计算机视觉与智能航运监控技术领域,该方法包括:采集多组海上船舶图像作为原始数据集,对原始数据集进行降采样操作生成无雾船舶图像,并基于大气散射模型对无雾船舶图像进行雾气模拟...
  • 本申请提供一种基于多模态融合感知的无人化板材分拣区动态安全防护系统,涉及板材分拣防护领域,解决了依赖静态规则和单一数据源,无法实现对动态复杂风险进行自适应防护技术问题。该方法包括:多传感器数据采集与融合模块,得到环境感知数据集。人员姿态识别...
  • 本发明涉及一种基于骨骼点的遮挡场景行为识别方法及系统,该方法包括:首先利用人体检测与姿态估计算法提取时序骨骼点数据,并通过掩码模块构建五类结构化输入;随后,多流GCN分别学习不同身体区域的局部时空特征;在融合过程中,模型能够自适应地强化与当...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于AI的医药质量检测方法及系统,包括以下步骤:采集注射液或口服液的透射光图像,构建CIELAB色彩空间坐标系,生成双通道色度分量数据,统计所述双通道色度分量数据在二维平面的像素频率分布情况,定位药液背...
  • 本发明提供了一种基于协同联合学习的高原山地森林类型遥感分类方法及系统,属于森林类型识别领域。所述方法先确定制图地理区域并收集数据;对多源遥感数据预处理后提取N维自监督特征,配准后裁剪为标准图块;进行图块化特征融合形成具有N维空间的自监督图块...
  • 本发明公开一种湿地植被分类方法和系统,包括:获取待分类区域的合成孔径雷达SAR图像和多光谱MSI图像,并进行预处理;将MSI图像输入卷积神经网络CNN分支,利用自适应尺度感知模块ASPM提取光谱纹理特征;对SAR图像进行超像素分割,构建超像...
  • 本发明公开了一种基于工业视觉的PE薄膜疵点检测方法及检测设备。所述设备包括透射与反射成像通道、编码同步机构及工业视觉处理单元;方法包括同步采集透射/反射带状图像、构建以双通道图像为输入的厚度–疵点双任务深度学习模型,利用联合损失对厚度回归、...
  • 本发明提供了一种增强平行传送带上行李轮子目标特征方法。本发明方法包括:设计了一种对平行传送带上行李轮子识别效果更好的网络结构;设计发明了一种增强平行传送带上行李轮子的特征网络多头网络特征增强模块MHNet,并将多头网络模块设置在模型预处理中...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了基于级联频域感知与细化特征引导的伪装目标检测方法,包括以下步骤:计算机设备获取伪装图像并提取多尺度特征图;利用频域感知模块执行频域分离,生成低频和高频特征分带,并通过级联频域感知器自底向上跨层级聚合得到频...
  • 本发明提出基于语义增强稀疏注意力模块(ESESA)的遥感小目标检测方法,以RT‑DETR为骨干,将其Transformer编码层替换为ESESA模块,实现通道关系、多尺度上下文与空间显著性的协同建模,强化弱纹理小目标的特征表达。ESESA由...
  • 本发明提供一种基于双模态表征解耦的场景图生成方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明针对场景图生成(SGG)中实体与谓词表示耦合所带来的模型退化问题,提出更深层次的结构解耦机制,引入高斯分布初始化谓词表示的策略,从训练初期即赋予谓词独立的嵌...
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