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  • 本发明提供了一种基于空间自适应卷积网络的一维距离像识别方法及设备,包括:按目标种类划分雷达一维距离像数据集为训练/验证/测试集,经能量动态范围压缩、归一化后扩维适配一维卷积。构建含输入层、特征提取模块(空间自适应卷积+下采样+深度残差模块堆...
  • 本发明提出一种基于眼动注意力的震损RC构件损伤评估方法,其中,方法包括:构建包含不同损伤类型和场景的损伤建筑图像数据集并进行标准化处理;通过专业工程师在眼动追踪装置下进行损伤评估,同步采集眼动数据;对眼动数据进行清洗、轨迹矫正和热力图生成,...
  • 本发明涉及一种金属矿山监控设备有效精细图像分类方法,所述方法包括以下步骤,步骤1:将获取到的精细图像进行预处理;步骤2:初始化特征权重向量;步骤3:搭建卷积神经网络,将预处理的数据集输入到卷积神经网络,更新卷积神经网络中的参数,更新特征权重...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的陶瓷基复合材料分层缺陷识别方法,包括:提取XCT二维切片图像作为真实样本;对XCT二维切片图像进行数据增强操作,得到增强样本;引入基于真实分层缺陷掩码引导的SAGAN生成机制,将提取的缺陷空间分布和增强样本作为...
  • 本发明提供一种基于条件扩散模型的机器人异常检测方法,包括如下步骤:步骤1:机器人接收异常检测任务,通过传感器采集待检测区域的图像,将图像输入预训练的视觉扩散模型得到待检测图像;步骤2:将待检测图像输入预训练的改进条件扩散模型,输出异常图像;...
  • 本发明公开了一种基于多尺度频率感知的脉冲神经网络的分类方法,特点是首先将输入图像分割为多尺度空间特征;再通过多尺度时空融合模块对上述特征进行空间上的上采样融合与时间上的多窗口融合;接着,通过全局信息融合模块,利用频域变换将所述脉冲特征转换至...
  • 本发明实施例提供一种基于多源数据关联挖掘的数字化架构一张图动态优化方法,属于数字化架构管理与优化技术领域。所述方法包括:采集多源架构数据并进行标签化处理;基于图数据库的关联关系进行建模;动态构建数字化架构一张图;基于关联挖掘进行动态优化。该...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的鸟类迁徙进程动作分类方法,为解决监测中同一姿态对应多种行为导致动作分类歧义的问题,本发明通过获取多种观测数据,采用节律感知状态空间模型提取鸟类个体动作时序特征,结合轨迹信息构建群体异质图,引入迁徙阶段先验,在群...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的空托盘遗留物检测方法,方法包括:获取图像采集装置采集的待检测的空托盘图像;对所述待检测的空托盘图像进行预处理,得到预处理后的图像数据;采用训练好的改进YOLOv8n模型对预处理后的图像数据进行目标检测,得到检测...
  • 本发明公开了一种基于脑视觉双通路机制的实时目标检测模型,其特征在于,所述模型的算法框架包括腹侧通路、背侧通路、网络颈部、网络头部;该算法模型是一种基于脑视觉系统双通路机制的YOLO12改进模型,引入了脑视觉系统的双通路机制,模拟人脑视觉系统...
  • 本申请涉及一种目标位置分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括:基于当前时刻下的雷达图像特征,确定目标物体的预测位置类型;基于所述目标物体在当前时刻和历史时刻下的预测位置类型,计算当前时刻下每一种位置类型所对应的动态概率;基于所述动态概率和...
  • 一种带式输送机AI视觉智能巡检与异物识别紧急停机系统,数据采集与样本构建;构建DETR异物识别模型;实时采集图像,利用DETR异物识别模型进行在线识别;基于ByteTrack的多目标跟踪算法的目标跟踪与行为分析;设定距阈值、速度阈值和设定评...
  • 本发明公开了基于多方向结构保持与自适应稀疏正则化的图像识别方法,属于图像处理与模式识别技术领域。包括:获取图像样本数据集;利用局部梯度图像分解,将所述图像样本数据集中的每个图像分解为个梯度图像;构建目标函数,包括核范数回归损失项、局部保持损...
  • 本申请公开了一种图像噪声识别方法、电子设备及计算机可读存储介质,其中,图像噪声识别方法包括:将待识别图像分割成多个不重叠的图像块;基于图像块进行多重特征提取,得到图像块的特征信息;其中,特征信息包括:空间域特征、变换域特征以及结构域特征中的...
  • 本发明公开了一种柔直换流阀旁路开关状态监测方法及系统,使用训练后的改进的图对图生成对抗网络对旁路开关分合闸图像进行图像增强,使用训练后的旁路开关状态识别模型对增强后的旁路开关分合闸图像进行状态识别,得到旁路开关的状态识别结果,以此无需依赖电...
  • 本申请提供涉及信息技术领域的基于图卷积神经网络的个体化脑网络社区识别方法及系统,该方法包括:通过磁共振成像扫描获取脑网络数据,采用预设的脑区连接强度计算方法得到初始连接矩阵,所述初始连接矩阵表示脑区间的功能连接关系;根据所述初始连接矩阵,采...
  • 本发明提出一种基于图像分割与贝叶斯优化的旋转电极薄膜自主制备方法,包括构建薄膜图像数据集与训练图像分割模型,基于图像分割结果计算薄膜质量评分,以及基于贝叶斯优化迭代寻找最优制备参数。本发明将依赖主观经验的试错过程,转变为客观数据驱动的闭环自...
  • 本发明公开了一种基于超声影像的肝棘球蚴病自动分类方法,流程包括:预处理阶段对原始图像进行去噪、归一化与尺寸标准化并执行质量门控;分割阶段在标准化影像上完成病灶定位与像素级分割,并通过“开—闭”形态学与覆盖率约束获得稳定掩膜;特征与初判阶段对...
  • 本发明公开了一种基于双分支特征优化的缺陷检测网络模块及检测方法,属于计算机视觉与深度学习技术领域。该模块包括动态通道分割单元、深度特征提取分支、轻量特征提取分支、改进瓶颈层、跨阶段连接优化单元和特征融合单元。通过动态通道分割将输入特征按比例...
  • 本发明提供一种SAR舰船少样本的多任务学习方法、装置、设备及介质,根据第一类别条件采用初始图像生成网络输出舰船生成样本图像;采用初始投影判别器对舰船生成样本图像和舰船真实样本图像进行判别,确定第一判别结果和第二判别结果;根据两个判别结果对初...
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