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  • 一种基于不确定性引导判别特征学习的肢体动作评估方法,属于计算机视觉领域。该方法针对现有肢体动作评估中存在的时序噪声干扰、类间差异小、类内差异大导致模型区分能力不足的问题,提出一种双分支协同建模框架。该框架包括不确定性驱动的多实例学习分支(1...
  • 本发明提出一种基于因果感知多粒度图网络的肢体动作评估方法。目前基于视频与图卷积网络(GCN)的方法虽更具可及性,但仍易受非评估部位的无关动作干扰,而且传统图结构仅能建模关节间的二元关系,难以捕捉多关节协同产生的高阶动态依赖。针对以上问题,本...
  • 本发明涉及计算机视觉与视频处理技术领域,具体的说是一种基于前景背景特征解耦的视频质量评估方法及系统,包括三流特征编码器,用于并行提取解耦的特征;三流特征编码器包括三个并行的处理单元,分别为前景动态流,背景内容流以及全局外观流;门控互注意力模...
  • 本发明提供一种融合多模态大模型与边缘计算的施工安全监测方法,涉及计算机视觉与边缘技术领域。方法包括:在边缘设备部署轻量化多模态大模型与专用AI小模型;将监测任务解析为多个子任务并评估其复杂度与设备资源;根据复杂度与资源动态调度模型或模型序列...
  • 本公开是关于一种图像管理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:建立云相册主题以及本地相册主题之间的第一关联关系;响应于接收到对于目标云相册的操作,确定目标云相册主题;基于第一关联关系从多个本地相册主题中确...
  • 本申请公开了样地植被覆盖度监测方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:通过无人机上配置的图像采集设备和激光设备,采集目标样地的样地图像和点云数据;进行类型拟合,得到数据点类型分布,进行植被分布合理性分析,获得点云拟合精度;提取像素点特...
  • 本发明涉及计算机视觉与公共安全技术领域,特别涉及一种基于不确定性的无人机火灾主动感知方法及系统。所述方法包括:获取无人机采集的目标区域的远距离图像,通过检测模型对远距离图像进行目标检测,得到目标检测结果及对应的认知不确定性和偶然不确定性;基...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种适用于无人机航拍影像的单目视觉初始化方法,其包括:将无人机当前拍摄得到的图像作为第一关键帧,从无人机后续飞行过程中拍摄的图像中选取满足预设条件的图像帧并将其作为第二关键帧;根据无人机拍摄第一关键帧与第二...
  • 本发明提供了一种抗冰雪干扰的公路施工进度智能监测系统及方法,包括:多光谱成像模块、影像处理模块、特征提取模块和进展分析模块。该方式中,提升了严寒地区公路施工监测的精度、环境适应性与工程实用性,可广泛应用于高纬度、高海拔冰雪多发区域的公路建设...
  • 本发明提供一种基于无人机多源遥感数据的岩土裂缝智能识别方法,涉及岩土工程安全监测与地质灾害识别技术领域。通过无人机同步采集地表影像与激光点云数据,采用YOLO裂缝检测网络进行识别,该网络集成地形纹理先验注意模块、点云约束融合层与自适应置信度...
  • 本申请提供一种基于多模态语义引导的无人机机载万物识别方法及系统,该方法获取无人机采集的语音信号、视频图像以及第一文本指令;提取语音信号与第一文本指令各自的语义向量并进行融合,生成语义指纹向量;采用级联式异构特征提取网络对视频图像进行特征提取...
  • 本发明涉及大数据分析技术领域,具体涉及适用于城市公园体检评估的公园绿地面积智慧评估方法,包括:获取公园中的区域、道路以构建公园的无向图;根据公园的无向图中各边与在无向图中的位置、各边对应的节点与其它节点的连接关系以及各边局部范围内的节点,获...
  • 本发明公开了一种基于双模态局放传感与轻量化AI的无人机自主巡检方法及系统。该方法通过双模态局放传感采集绝缘子的局部放电信号与视觉图像及时空信息;对图像进行环境自适应增强,对放电信号进行趋势分析与频域特征提取;将增强视觉特征与放电特征图谱融合...
  • 本发明公开了一种基于空频域聚合与多尺度特征增强的无人机遥感小目标检测方法及系统,属于计算机视觉领域。本发明通过采用RT‑DETR作为基础网络,设计了提取空间域与频域信息的骨干网络,添加了自适应选择机制及多尺度特征融合模块,极大程度提高了对小...
  • 本发明公开了基于轻量化DeepLabV3+和无人机遥感的建筑垃圾智能检测方法,包括通过无人机对目标区域进行航拍采集,获取无人机遥感影像,对所述无人机遥感影像进行正射校正处理生成数字正射影像图,对所述图像切片的像素值进行归一化处理,根据图像切...
  • 本发明涉及矿区管理技术领域,提供一种机载激光点云露天矿特征地物提取方法及系统。该方法包括:对点云数据体素化降采样,基于平面拟合残差与法向量角度分散度识别台阶线候选特征点并进行拟合;根据点到台阶线距离关系进行空间分块,构建局部邻域计算上下文增...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,尤其涉及基于无人机航拍技术的牧场草地放牧强度评估方法。所述方法包括以下步骤:获取覆盖目标牧场区域的无人机航拍时序影像,并对无人机航拍时序影像进行空间配准整理,得到草地航拍影像集;基于草地航拍影像集提取草地表观结构...
  • 本发明公开了融合多尺度卷积与注意机制的稀土矿区非法开采无人机遥感智能检测方法。该方法以YOLO11m为基线网络框架,在YOLO11m的主干网络与颈部网络的特征连接处嵌入多尺度卷积注意力增强模块,其由通道注意力模块、空间注意力模块及多尺度卷积...
  • 本发明涉及无人机视觉监测技术领域,公开了一种基于无人机视觉的位移监测方法及系统。该方法从无人机时序图像中分离时空模式形成耦合描述子,经时域解缠后输入网络得到初步趋势向量场。以此场驱动自适应空间采样,在原始图像中采集多尺度结构块样本。从样本中...
  • 本发明涉及电力系统智能运维与工程验收技术领域,尤其涉及基于多模态视觉大模型的配电网工程智能验收方法及产品。通过在视觉大模型的主干上集成设备识别头、OCR识别头、空间测距头,将空间测距头的测距结果与设备识别头识别的设备、OCR识别头识别的文本...
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