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  • 本说明书实施例提供一种金属伪影的校正补偿方法、系统、装置以及存储介质,该金属伪影的校正补偿方法包括获取含金属伪影的待处理图像;对待处理图像中的金属轨迹部分进行数据修复,得到修复后投影数据;对修复后投影数据进行灰度值补偿,得到补偿后投影数据;...
  • 本公开涉及一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质。图像生成方法,包括:获取待处理图像和第一提示词;提取待处理图像的全局特征,并确定待处理图像的待处理区域,其中,待处理区域包括重绘区域和非重绘区域,重绘区域是指待处理图像的扩充区域和/或待...
  • 本申请公开了一种基于生成式预训练模型GPT的图像生成方法及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,该方法包括:获得初始输入文本;使用GPT模型根据所述初始输入文本进行文本预测处理,以得到目标文本;使用文生图模型根据所述目标文本进行图像绘制...
  • 本发明公开了一种测井阵列曲线成像绘图方法、系统、装置及介质,包括:将基于可视绘图区的尺寸,对所采集的测井阵列曲线进行裁剪,获取可视绘图区内部的测井阵列曲线数据;将可视绘图区划分为若干个子区域,并基于子区域对应的测井阵列曲线数据进行绘图;基于...
  • 本发明提供了一种折线图展示方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,包括:识别目标数据的差异化程度,获得差异化值;在所述差异化值大于第一预设阈值时,采用对数函数对所述目标数据进行优化处理;在所述差异化值小于等于所述第一预设阈值时,采用正态分...
  • 本申请实施例提供了一种河网重构的方法和装置,该方法包括:根据第一信息确定第一河段的分割点,该第一信息包括第一河段和第一高程信息,该第一高程信息包括与组成第一区域的多个像元一一对应的多个高度信息,该第一河段位于所述第一区域;基于该第一河段的分...
  • 本发明属于图像处理和识别领域,具体说是一种面向复杂光照场景的曝光矫正方法,包括以下步骤:1)建立基于拉普拉斯金字塔结构的曝光矫正模型,并对曝光矫正模型进行训练;2)使用相机采集目标区域图像,如果图像为灰度图,则首先将图像转化为RGB图像;如...
  • 本发明针对小目标检测提出了一种基于HV‑YOLOv8的小目标检测方法,提出HDPConv,旨在有效提升检测准确性并显著降低计算负担。HDPConv方法通过Partial SC操作对一部分特征图进行深度可分离卷积降低了计算复杂度,提升模型的推...
  • 本发明属于视觉处理技术领域,具体说是一种面向堆叠场景的目标6D位姿估计方法,包括以下步骤:1)通过零样本实例分割方法,完成SAM模型结构的改进,通过改进后SAM模型,从RGB图像中区分并提取每个单独工件的掩码;2)从与RGB图片对齐的深度图...
  • 本发明公开了一种待检测部位特征点提取模型的训练方法、装置,及手术规划参数自动生成方法及装置,该方法通过获取包含完整待检测部位的正侧位2D图及涵盖有正常体态下待检测部位的X光图像,及,各种病态下待检测部位的X光图像作为训练数据,使得训练出来的...
  • 本申请公开了一种图像情感分类方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取待分类的图像;通过情感分类模型对图像进行情感分类,得到第一分类结果,第一分类结果用于指示图像属于各个情感类别的第一置信度分数;计算图像与各个情感类...
  • 本公开提供了一种图像筛选方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取样本图像;对每个样本图像中的元素出现概率进行识别,获得每个目标图像元素在每个样本图像中出现的概率;从样本图像中筛选所述目标图像元素出现概率大于预设概率阈值的样本图像,将...
  • 本发明实施例提供一种鱼类重量识别方法,该方法包括:获取待识别的鱼类图像,所述待识别的鱼类图像包括深度信息;基于所述待识别的鱼类图像进行种类识别处理,得到所述待识别的鱼类图像中鱼类的种类特征;基于所述待识别的鱼类图像以及所述深度信息进行特征识...
  • 本发明提出了基于深度学习的预防未成年人浏览不良信息的方法与装置。方法在于采用图像文本编码模型和对比学习方法,大幅提高未成年人识别和不良信息检测的准确性和灵活性,同时减少对大量训练数据的依赖。装置包括获得模块、截图模块、未成年人判别模块、不良...
  • 本公开涉及一种文生图模型微调方法、装置、设备、存储介质及车辆,相较于现有技术中训练出的文生图模型无法适应多主体对象,无法生成多种风格的图像的问题,本公开实施例通过获取常规训练数据集,通过常规训练数据集对原始文生图模型进行训练,得到训练好的文...
  • 本公开涉及一种文生图模型优化方法、装置、设备、存储介质及车辆,通过获取多个图文数据对,对每个图文数据对中的图像数据进行预处理,对原始文生图模型添加残差卷积结构,得到当前文生图模型,基于所述图文数据对,对当前文生图模型进行优化训练,得到优化后...
  • 本发明提供了一种训练数据的获取方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:将激光点云数据分别输入预先训练完成的天气分类模型和场景分类模型,分别输出激光点云数据的天气标签和场景标签;将激光点云数据分别输入预先训练完成的感知模型和轻量模型...
  • 本申请提供一种半导体缺陷分类模型的训练方法及缺陷的分类方法,通过获取多张显示有半导体不同缺陷的缺陷图片,以及每张缺陷图片所属的缺陷类别信息,将缺陷图片作为输入量,将缺陷类别信息作为输出量,对初始转换器模型进行训练,直至满足第一预设训练条件时...
  • 本发明提供一种应用于自动驾驶的多传感器后融合方法、系统及存储介质,该方法包括如下步骤:通过多个传感器对同一个检测目标进行检测,分别获取多个传感器当前时刻的实时检测数据;调取多个传感器针对检测目标的历史检测数据,并基于历史检测数据预处理实时检...
  • 本公开公开了图像数据的筛选方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,基于预设清晰度评价模型对待筛选图像数据进行清晰度评价,得到目标清晰度评分;基于预设构图合理性评价模型对待筛选图像数据进行构图合理性评价,得到目标构图合理性评分;...
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