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  • 本发明提供一种能够消除在针对同一被摄体获取多种图像时产生的存储装置的空闲容量不足及诊断的长时间化的信息处理装置、信息处理方法及计算机程序产品。本发明的信息处理装置为具备处理器的信息处理装置, 其中, 处理器执行如下处理:读取表示被摄体的三维...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的红外与可见光图像融合方法及系统, 涉及图像融合技术领域。本发明的技术要点包括:构建基于卷积神经网络的图像融合模型;利用改进沙猫群优化算法优化图像融合模型的超参数;将红外图像集和可见光图像集输入具有最优超参数的图...
  • 本申请涉及一种深度图像数据确定方法、装置、电子设备和可读存储介质。方法包括:获取第一初始图像数据和对应的第一掩膜, 以及第二初始图像数据和对应的第二掩膜;基于第一初始图像数据、第一掩膜、第二初始图像数据和第二掩膜, 对第二初始图像数据进行亮...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤占位脑网络神经影像融合方法, 涉及人工智能与医学影像分析技术领域。该方法包括以下协同运作的步骤:多模态脑网络数据融合采集、肿瘤占位效应建模、功能连接特征动态增强、跨模态特征竞争融合、形变脑网络拓扑优化、对...
  • 本发明属于图像处理技术领域, 具体涉及一种快速移动场景的宽动态图像融合方法与装置。采用单镜头双光路分光方法, 双光路采用相同类型的传感器, 相同曝光时长, 不同光圈系数的光学系统, 视场角匹配, 场景相同, 误差小于0.5像素;进行视频图像...
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中, 该方法包括:获取待处理的原始图像, 其中, 原始图像为对待测工件通过数字放射成像而采集到的图像;对原始图像进行双层滤波处理, 得到原始图像中的低频图像层;基于原始图像与低频...
  • 本发明涉及图像融合技术领域, 公开了一种基于双平台的低延时智能图像融合系统, 包括FPGA处理单元和ARM处理单元;在使用时, 本发明通过FPGA处理单元对红外视频和可见光视频融合, 以及通过ARM处理单元对红外视频识别, 获取突出目标的坐...
  • 本发明提供一种基于无监督对比学习统一模型的可见光图像与近红外荧光图像融合方法, 旨在解决可见光图像和近红外荧光图像拼接融合不准确、融合效果过渡不自然、融合图像亮度和色彩不能完全解耦、计算速度慢等缺点。本发明包括将同步采集到的近红外荧光图像与...
  • 本发明提供了基于Unity引擎的图像融合立体显示方法及系统, 涉及计算机图形学与虚拟现实技术领域。该方法在Unity场景中配置左眼与右眼相机, 根据瞳距参数采集左右视角图像, 生成左眼与右眼渲染纹理;依据UI元素的Canvas类型生成UI纹...
  • 本发明公开了一种基于低秩适配的多任务文档图像增强方法及系统, 包括:获取文档图像增强指令, 输入文档图像增强指令解析模型得到指令隐空间嵌入特征;将指令隐空间嵌入特征输入任务分类模型, 获取指令与预设任务的任务相关程度向量;动态融合低秩适配器...
  • 本申请提供一种品种无关植物计数方法和系统, 所述方法包括:S1:将待检测图像和植物提示样本图像分割为固定尺寸的图像块;利用视觉转换器编码器从所述待检测图像和植物提示样本图像的图像块中提取特征, 生成主特征图;S2:基于增强的特征, 采用多尺...
  • 本发明公开了一种基于运动补偿的LED闪烁缓解图像处理方法及电子设备, 适用于车载摄像头、智能交通系统及消费电子设备中由脉冲LED光源引起的频闪抑制。在LED亮灭交替导致传统方法的块匹配失效时, 通过空间/时间邻近向量的加权融合, 精准预测运...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域, 公开了一种基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法, 通过构建包含图像域和特征域的双域神经网络模型, 采用自监督学习方法对多模态放疗图像数据进行联合训练, 实现了从全局结构到局部特征的深层次信息融合。在图像...
  • 本发明公开了通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法, 本发明将含噪图像经过单位时间内神经元脉冲计数映射编码信息, 然后将编码信号经过构建的空间点阵双感通路感受野模型进行方向滤波, 将信号进行初步低级降噪。接着, 构造双级联随机共振...
  • 本申请提供一种多示踪剂通用PET‑MR图像校正方法及存储介质, 包括第一图像获取步骤, 第一图像预处理步骤, 编码器构建步骤, 第一图像重建步骤, 第二图像重建步骤, 第二图像获取步骤, 第二图像预处理步骤, 神经网络构建步骤以及图像输入步...
  • 本发明公开了一种学习隐式神经退化表征用于非配对图像去雾方法, 涉及计算机视觉技术领域。本发明为了更有效地处理空间特征变化, 增强模型的细粒度特征表示和全局一致性建模能力, 提出了一种与信道无关且与信道相关的机制(KAN‑CID), 该架构基...
  • 本发明公开了一种基于灵活镜头的多曝光融合HDR图像重建方法, 该方法利用训练后的曝光图像重建模型对LDR图像序列进行图像重建, 得到HDR重建图像;曝光图像重建模型包括伪孪生空间‑频域注意力模块、曝光引导融合模块和曝光恢复模块;对输入序列经...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统, 属于图像增强领域, 图像增强方法步骤如下:S1.获取遥感图像:所述的遥感图像包含室内低光和正常光图像的配对数据集;S2.对采集的遥感图像进行特征提取、滤波、去噪;S3.构建基于改进T...
  • 本发明公开了一种用于无透镜显微成像的深度物理参数一体化网络及方法, 包括:首先建立基于分数傅里叶变换的物理前向模型, 将传播距离量化为可调控的分数阶次参数;其次构建多阶段渐进式网络框架, 每阶段包含物理模型保真模块和图像正则化更新模块;创新...
  • 本发明所提供的一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质, 涉及显示技术领域, 该方法包括:提取与待显示图像对应的逻辑分区数的背光数据;将其输入至预先训练好的目标背光融合模型中, 得到模型融合逻辑分区数的背光数据后输出的背光分区...
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