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  • 本发明涉及一种用于老年衰弱患者康复训练的安全监控方法, 用于自动优化老年衰弱患者的康复训练过程;该方法通过收集患者的体力水平、疾病史、药物使用情况信息, 结合多种传感器, 心率、血氧、体温、肌电活动、跌倒检测、加速度计和陀螺仪)实时监控康复...
  • 本发明公开了一种结直肠癌个体化风险人工智能评估方法及系统, 所述方法包括以下步骤:对个体的多源异构数据进行自适应跨域多维特征提取, 利用语义编码与通道注意力完成缺失值补全并统一特征维度, 得到对齐特征张量;通过跨域多维因果推断网络提取因果依...
  • 本发明公开了一种颈椎术后沉降风险评估方法、装置、设备及存储介质, 其中, 方法包括:获取椎间融合器沉降组与非沉降组的临床及影像数据集;随后利用统计学差异分析法对数据集进行单因素分析, 筛选出与沉降相关的特征;然后基于所述沉降特征, 通过多因...
  • 本发明涉及老年人健康行为提醒打卡技术领域, 公开了一种老年人健康行为提醒打卡装置, 包括壁挂式打卡设备, 所述壁挂式打卡机构包括外壳、显示屏、控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块, 所述外壳前端面上部固定连接有显示屏, 所述外壳...
  • 本发明公开了一种基于胸廓骨折风险评估和血流灌注的心肺复苏胸外按压参数优化方法, 包括:输入不同波形参数, 对当前模拟胸廓进行模拟心肺复苏胸外按压操作, 采集不同时刻对应的模拟胸廓承受的压力值和模拟胸廓的位移值;利用CPR血液循环模型获取模拟...
  • 本发明公开了一种肿瘤放疗患者症状管理与预后评估方法及系统, 涉及肿瘤放疗领域, 包括:获取肿瘤放疗患者的年龄数据、生物学数据、临床数据以及症状数据;通过动态症状评估模型以及症状数据计算综合症状评分;当症状综合评分超过预设的阈值时, 根据症状...
  • 本发明提供一种基于分层多级门控的心境障碍评估模型的构建方法, 包括:获取多个被试者的脑电信号, 标注标签, 构建第一训练样本集;利用第一训练样本集进行训练, 得到多种脑电参数组合分别对应的时序动态图网络特征提取模型以及相关的时序动态图网络特...
  • 本发明公开了基于中医大数据获得的呼吸异常识别方法及系统, 属于呼吸异常识别技术领域, 包括:采集患者的中医数据及临床数据, 获取患者的多模态中医大数据;对采集的多模态中医大数据进行预处理, 结合中医理论, 提取与呼吸异常相关的关键特征, 形...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 具体涉及一种老年失能人群动态体位调整护理方法, 包括下列步骤:S1、多维度健康数据采集, 多维度健康数据包括生理数据、皮肤数据、临床数据;S2、建立体位组合策略与压疮发生率的相关性模型, 挖掘体位组合策略与健康...
  • 本发明提供了一种基于BMD与TBS的骨质疏松评估方法及其系统, 涉及医疗数据处理技术领域。方法包括:获取待测患者的多模态数据并进行融合得到融合数据, 根据所述融合数据构建骨质疏松知识图谱;利用所述骨质疏松知识图谱对所述骨密度和骨小梁结构评分...
  • 本发明基于深度学习的心衰类型识别模型搭建系统:收集多个历史患者的检查结果、影像报告和临床信息并标出心衰类型;针对任一历史患者的检查结果、影像报告和临床信息进行预处理和特征提取获得检查/影像/临床特征;计算检查特征中任意两个子特征的相关系数,...
  • 本发明提供了一种基于多模态行为感知的生猪健康智能评估方法及系统, 涉及生猪养殖技术领域, 包括:获取基础数据集;根据基础数据集进行多模态行为特征融合处理, 提取联合行为特征;根据联合行为特征进行图结构构建得到有向加权群体行为图;根据有向加权...
  • 本发明公开了一种病区护理风险动态评估与绩效联动方法及相关装置, 其中方法包括:采集病区的病区护理信息, 其中, 所述病区护理信息包括DRG分组数据、患者风险数据、护理操作日志和人力符合指标;将所述病区护理信息输入至病区护理风险评估模型, 得...
  • 本发明涉及及电数字数据处理技术领域, 尤其涉及一种基于全氟化合物检测的人体健康评估系统及方法, 包括数据采集、预处理、特征融合、预测及输出单元, 通过采集含设备运行状态、实验室环境等多维元信息的增强型原始数据, 基于元信息与数据质量映射知识...
  • 本发明涉及肿瘤预后评估领域, 公开了基于影像与病理的乳腺癌70基因检测风险评估方法, 包括以下步骤:选择符合条件的HR+/HER2‑早期乳腺癌患者为研究对象, 获取其超声图像与临床病理信息;通过ImageJ软件对肿瘤区域进行ROI勾画, 并...
  • 本公开实施例提供了基于家园共育的幼儿健康状态综合评估管理方法及系统, 包括:获取幼儿健康状态数据和家园环境健康因子数据, 所述环境健康因子包括空气湿度和温度;基于所述幼儿健康状态数据和环境健康因子数据, 评估幼儿呼吸道疾病风险;基于所述呼吸...
  • 本发明公开了一种康复训练操的智能评测系统和方法。该方法采集练习者的个体特征数据及其在康复训练操的练习过程中的呼吸、动作信号, 对采集的呼吸、动作信号进行计算, 得到练习者在康复训练操的完成质量指标, 并建立机器学习模型, 利用模型以根据个体...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的超级增强子相关胃癌患者预后风险评估系统, 包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块和预后风险评估模块, 其中, 数据采集模块用于采集胃癌患者的历史数据, 数据处理模块用于对胃癌患者的历史数据进行系统性量化分...
  • 本发明公开了基于LSTM和GAN结合的肺结节生长预测方法, 涉及图像分析与处理技术领域, 本发明包括以下步骤:收集多时序胸部CT数据, 进行标注并审核形成数据集;对标注后的CT数据进行预处理, 得到标准化肺结节ROI;利用三维图像分割网络分...
  • 本发明涉及计算机疾病预测技术领域, 尤其是涉及一种基于平衡邻居感知与度量学习的疾病风险预测方法及系统。方法包括:基于获取的医学临床统计数据集构建无向图;利用邻居感知策略对无向图进行数据平衡;构建双层GCN网络模型;利用平衡后的数据训练双层G...
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