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  • 本发明涉及集中供热技术领域, 提供了一种基于EMD的LSTM热负荷预测方法及系统, 该方法包括如下步骤:步骤1, 基于PLC数据采集系统采集热负荷相关数据结合气象数据作为原始数据;步骤2, 进行填补缺失数据、纵向处理和横向处理;步骤3, 采...
  • 本发明涉及数据准备管道推荐技术领域, 尤其是涉及一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统。方法包括对获取的自动化管道构建数据集进行数据预处理;针对预处理后的数据集, 进行基于自注意力机制的双视图特征融合;针对预处理后的数据集, 进...
  • 本发明属于电力系统量费结算技术领域, 提供了一种应用穿越功率的合环运行客户量费结算方法及系统, 首先对多点采集曲线表码数据进行异常值检测与剔除处理、平滑处理和缺失值处理;然后, 利用处理后的数据, 计算每预设时间日清电量, 将日清累计电量作...
  • 本发明的一种数控机床主轴预测性维护系统, 属于机械设备健康管理与智能制造技术领域, 包括多源数据采集与预处理模块, 用于获取主轴驱动电机实时功率和多路温度信号, 处理所述主轴驱动电机实时功率以估算得到实时切削力矩序列和实时主轴总功率序列, ...
  • 本发明实施例提供一种拧紧过程数据的划分方法及其系统, 属于拧紧过程数据处理技术领域。该划分方法包括:获取拧紧过程数据;对拧紧过程数据进行微分运算, 得到相应的微分时序数据;基于拧紧过程数据及其微分时序数据, 绘制多维时序数据曲线;基于多维时...
  • 本发明涉及铁路信号处理技术领域, 公开了一种轨道电路补偿电容故障预测方法及系统。该方法包括:利用分布式电容传感器网络采集实时阻抗谱数据;对数据进行多尺度小波分解, 提取频域能量分布和瞬态异常波动特征;构建动态贝叶斯网络模型, 经变分推断算法...
  • 本发明公开了一种关键输电线路动态识别方法、系统、设备及介质, 包括:采用第一统计模型对风电出力数据进行建模, 生成第一时间序列;根据第一时间序列, 建立考虑风电出力波动的时间序列连锁故障图;建立基于时间序列连锁故障图的最大影响理论模型, 对...
  • 本申请涉及一种输电线路行波波速预测模型矫正方法及行波波速预测方法。所述方法包括:获取输电线路的历史多源线路数据;对历史多源线路数据进行特征提取, 得到历史线路特征数据;基于历史线路特征数据, 构建训练集和验证集;获取初始行波波速预测模型, ...
  • 本发明公开了基于结构光无人机的隧道节理与涌水检测预警方法, 涉及隧道技术领域, 包括以下步骤:采集隧道内部的三维点云数据, 并利用通信工具将三维点云数据传输至数据显示终端;结合卷积神经网络, 获取隧道内部的围岩节理密度信息, 并利用Alex...
  • 本发明涉及传感器解调技术领域, 尤其涉及一种面向MEMS光纤多参量传感器的动态解调方法及系统。所述方法包括以下步骤:对MEMS光纤多参量传感器部署高速并行采集传感器, 采集光谱反射和光谱时域数据, 构建原始多参量光谱数据集;基于预设混合网络...
  • 本发明公开了一种基于迁移增量学习的电力系统时序预测方法和系统, 涉及电力系统时序预测技术领域, 包括:构建目标电力系统的特征画像, 计算目标电力系统的特征画像与预设特征库中的多个电力系统的特征画像的特征相似度, 基于特征相似度获取相似历史数...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的封装后测试应力预测方法, 涉及封装测试技术领域, 包括, 利用主成分分析和自动编码器对预处理后的封装测试数据进行降维, 计算相关性, 筛选应力预测特征, 构建应力预测特征数据;基于应力预测特征数据, 将芯片的...
  • 本发明涉及一种高腐蚀性管道剩余使用寿命评估方法。该高腐蚀性管道剩余使用寿命评估方法包括以下步骤:数据采集:部署多膜态传感器网络, 实时采集温度分布、动态压力值、F‑浓度、壁厚减薄量、局部应力分布、腐蚀速率、材料应变形变、环境湿度、pH值变化...
  • 本发明公开了一种基于边缘探测的采场顶板显著来压预测方法, 属于煤矿开采技术领域, 包括如下步骤:步骤1、获取电液控系统液压支架的实时压力数据;步骤2、对压力数据进行预处理, 包括异常值检测与处理、缺失值处理和数据去噪;步骤3、通过曲面拟合技...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 是一种基于深度强化学习的主题感知节点识别方法, 包括:构建有向社交网络图, 采用多头注意力机制计算节点间主题感知相似度, 构建奖励预测网络;生成社区分组, 并在社区内执行反向可达集初步估计节点的影响力;根据主题...
  • 本公开关于一种碳排放分析方法、装置、电子设备及存储介质, 应用于碳排放技术领域。其中, 所述碳排放分析方法, 包括:采集不同时期的包括至少一种土地利用类型数据的土地利用数据与碳排放数据;通过预设碳排放计算模型, 基于土地利用数据与碳排放数据...
  • 本发明提供了一种基于边缘计算的设备运行状态异常检测方法。该方法提高了设备异常检测的准确性、鲁棒性与实时响应能力。首先, 在边缘计算端设置通道置信度筛选机制, 剔除存在漂移或波动的异常传输通道, 保障数据质量;接着, 利用图神经网络与自注意力...
  • 本发明提供一种飞灰热解中有机污染物去除效率预测方法、装置及设备, 利用机器学习方法实现飞灰热解过程中有机污染物去除效率的快速、准确预测, 无需进行实验即可确定飞灰中有机污染物的去除水平, 大大节省人力成本和时间成本, 并且能够定量确定飞灰处...
  • 本发明提供了一种基于GCN‑IDDA的电力信息物理系统关键节点识别方法, 用于电力信息物理系统(CPPS)关键节点识别, 通过引入Inception网络结构实现多尺度特征提取, 结合可变形卷积(DCN)增强空间自适应能力, 采用深度可分离卷...
  • 本发明公开了一种自适应主动适配传感信号的动态数据解析处理的方法及装置。该方法通过特征识别、协议动态匹配及数据标准化转换, 解决了多源异构传感器信号因格式差异无法集中处理的问题。装置包括信号接口模块、特征识别模块、协议适配模块等, 支持多协议...
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