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最新专利技术
  • 交互处理方法、装置、电子设备及存储介质
    交互处理方法、装置、电子设备及存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202410426046.3
    本申请涉及机器学习技术领域， 尤其涉及一种交互处理方法、装置、电子设备及存储介质， 所述方法包括：获取目标对象的目标交互信息；基于目标交互模型对所述目标交互信息进行服务分析处理， 得到目标服务调用信息；所述目标服务调用信息用于调用处理所述目...
    2026-05-06
  • 基于多模态大模型的数字人生成方法、装置、设备及存储介质
    基于多模态大模型的数字人生成方法、装置、设备及存储介质_北京小冰跃动科技有限公司_202510771255.6
    本发明提供一种基于多模态大模型的数字人生成方法、装置、设备及存储介质， 涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户输入的用户交互信息；将所述用户交互信息输入训练好的数字人交互模型， 生成数字人说话视频；其中， 所述用户交互信息至少包括文本、...
    2026-05-06
  • 相框数字人的智能交互方法及系统
    相框数字人的智能交互方法及系统_杭州北冥聆心科技有限公司_202510793555.4
    本发明创新提供了相框数字人的智能交互方法， 包括通过声纹过滤技术接收并解析用户的多模态输入， 生成带有声纹ID的语音文本数据；配置有基于声音语调特征和语义内容进行多维度情感计算， 生成包含情绪状态标签的情感分析结果；包括多层级任务系统代理和...
    2026-05-06
  • 一种基于大模型的机器人流程自动化设计方法、装置、设备、介质及产品
    一种基于大模型的机器人流程自动化设计方法、装置、设备、介质及产品_中移动信息技术有限公司_202510899102.X
    本申请提供一种基于大模型的机器人流程自动化设计方法、装置、设备、介质及产品， 涉及人工智能技术领域， 包括：获取用户输入的业务需求信息， 基于业务需求信息、第一提示词模板和第一大模型， 得到子任务序列和业务需求信息所属业务领域的类型， 子任...
    2026-05-06
  • 基于自适应安全阈值的单步前瞻性策略选择器的高效机器人决策方法
    基于自适应安全阈值的单步前瞻性策略选择器的高效机器人决策方法_华东理工大学_202510751471.4
    安全强化学习在游戏、机器人控制等领域应用广泛。然而， 传统方法因优化策略和投影技术的局限， 常导致效率和稳定性问题。为解决这些问题， 我们提出了一种名为单步前瞻性策略选择器(One‑step Anticipatory Policy Sele...
    2026-05-06
  • 图对比学习中嵌入一致性增强的谣言检测技术
    图对比学习中嵌入一致性增强的谣言检测技术_黑龙江大学_202510467570.X
    本发明公开了图对比学习中嵌入一致性增强的谣言检测技术， 包括：对于每个传播结构， 通过考虑边的重要性生成两个增强传播结构；设计负样本捕获器和负样本控制器， 负样本捕获器通过观察训练迭代中样本对相似性的差异， 间接检测梯度的混淆， 捕获受到E...
    2026-05-06
  • 一种基于地质约束的图强化学习矿产预测方法
    一种基于地质约束的图强化学习矿产预测方法_中国地质大学(武汉)_202510630740.1
    本申请属于地球科学技术领域， 具体公开了一种基于地质约束的图强化学习矿产预测方法， 包括如下步骤：构建图强化学习中的状态、奖励和动作， 其中， 在构建图强化学习环境奖励反馈的过程中加入地质约束， 实现环境在地质知识的约束下对智能体反馈奖励，...
    2026-05-06
  • 满足差分隐私的图扩散模型学习方法和设备
    满足差分隐私的图扩散模型学习方法和设备_北京邮电大学_202510906873.7
    本发明提供一种满足差分隐私的图扩散模型学习方法和设备， 该学习方法包括：基于持有的子图集合中的多个子图和各个子图对应的多个加噪图训练图扩散模型中的去噪网络， 以使去噪网络基于各个加噪图进行节点特征提取以得到各个节点特征集合；基于节点特征集合...
    2026-05-06
  • 一种概率解耦知识蒸馏和元学习的轻量级轴承故障诊断算法
    一种概率解耦知识蒸馏和元学习的轻量级轴承故障诊断算法_辽宁大学_202510912854.5
    一种概率解耦知识蒸馏和元学习的轻量级轴承故障诊断算法， 步骤为1)轴承数据采集并进行预处理；2)构建算法模型， 该模型由教师模型和学生模型组成；3)借助不可知元学习算法对教师模型进行参数初始化以及高效的训练， 以此构建一个性能强大的教师模型...
    2026-05-06
  • 一种近接事件的预测方法、装置、电子设备及介质
    一种近接事件的预测方法、装置、电子设备及介质_之江实验室_202511318633.1
    本申请公开了一种近接事件的预测方法、装置、电子设备及介质， 该方法包括：构建关于卫星近接事件的训练数据集， 并构建卫星知识图谱；基于卫星知识图谱， 预测任意两个卫星节点之间是否存在近接事件， 得到近接预测结果；将训练数据集， 输入预先构建的...
    2026-05-06
  • 将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息
    将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息_英艾特股份公司_202510727327.7
    用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置， 包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面， 一种由一个或多个数据处理设备实现的方法可以包括：接收训练集， 所述训练集包括源神经网络中的活动的模式中的拓扑结...
    2026-05-06
  • 将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息
    将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息_英艾特股份公司_202510727328.1
    用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置， 包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面， 一种设备可以包括神经网络， 所述神经网络被训练以：响应于第一输入而产生在源神经网络中响应于所述第一输入而出现的...
    2026-05-06
  • TBM刀盘扭矩预测方法及装置
    TBM刀盘扭矩预测方法及装置_武汉大学_202510865481.0
    本发明公开了TBM刀盘扭矩预测方法及装置。该方法的步骤如下：获取与TBM刀盘扭矩相关的第一掘进参数；衡量所述第一掘进参数与刀盘扭矩之间的线性与非线性相关程度， 筛选出第二掘进参数；对第二掘进参数进行预处理， 按照时间次序依次构造包括训练集、...
    2026-05-06
  • 面向智能家居边端部署的多媒体问答模型量化方法
    面向智能家居边端部署的多媒体问答模型量化方法_临沂大学_202511247741.4
    本发明涉及一种面向智能家居边端部署的多媒体问答模型量化方法， 属于智能家居技术领域。其包括以下步骤：步骤1.多媒体信息特征提取：通过视频编码提取输入视频的视觉特征， 获取视觉表示， 通过问题编码提取输入问题的文本特征， 获取问题表示；步骤2...
    2026-05-06
  • 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
    数据处理方法、装置、电子设备和存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202410432567.X
    本申请实施例公开一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质， 包括：对输入序列进行线性变换， 得到输入序列分别对应的查询特征序列、键特征序列、以及值特征序列；查询特征序列、键特征序列以及值特征序列的特征数量均为n个；对于键特征序列中的每个键...
    2026-05-06
  • 一种量化参数确定方法及相关装置
    一种量化参数确定方法及相关装置_华为技术有限公司_202410445125.9
    本申请公开了一种量化参数确定方法及相关装置， 其中， 该量化参数确定方法包括：接收第二设备发送的第一数据和第二数据；第一数据是第一量化器通过第m轮配置的量化参数对第三数据进行量化得到的；第二数据包括信道状态信息和算力信息中的至少一种；基于第...
    2026-05-06
  • 基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质
    基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质_北京邮电大学_202510651425.7
    本申请实施例提供一种基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质。涉及分布式学习领域， 该方法包括：基于多个同组用户端分别对应的信道增益， 确定第一缩放系数和第二缩放系数；采用第一缩放系数， 接收多个同组用户端通过目标信道发送的混合信号；...
    2026-05-06
  • 使用扩散TRANSFORMER神经网络生成时间序列
    使用扩散TRANSFORMER神经网络生成时间序列_谷歌有限责任公司_202510763608.8
    用于生成以输入为条件的数据元素的时间序列的方法、系统和设备， 包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法中的一种方法包括：获得该输入， 其中该输入包括噪声输入， 该噪声输入包括输出时间序列的多个潜在表示；使用潜在去噪神经网络更新每个潜...
    2026-05-06
  • 基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质
    基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质_浙江大学_202510889695.1
    本发明公开了一种基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质， 针对原始数据集每个数据对， 驱动大模型生成一组候选提示；用每个候选提示生成输出， 并与目标文本计算相似度。按相似度高低分组：最高K1％为第一提示， 最低K2％为第二提示， ...
    2026-05-06
  • 一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法
    一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法_浙江大学_202510892614.3
    本发明公开了一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法， 包括：获取专家模型生成的多步推理轨迹；对轨迹中每一步骤进行适应性评估， 计算学生模型在采纳该步骤后能否成功完成推理；根据适应性得分变化， 检测模仿落差点并截断专家路径；...
    2026-05-06
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