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  • 本发明公开了一种基于最优传输的推荐系统公平增益模型训练方法和装置, 包括:提取表征用户‑物品的高维交互的高维特征向量;将高维特征向量划分为干预组和控制组输入组间分布对齐模块, 基于最优传输学习不同组之间的特征分布差异并构建分布对齐损失;将高...
  • 本发明公开了一种基于多模态双向图谱推理的交通大模型构建与决策方法及装置, 构建文本、图像与轨迹的多模态数据集, 通过时空聚类和跨模态Transformer编码生成融合特征, 结合交通知识图谱进行双向图谱推理, 通过正向图神经网络生成嵌入表示...
  • 本申请公开了一种大模型训练方法、问答方法、相关设备及计算机程序产品, 本申请获取问答训练数据;将问题样本送入待训练的大模型进行推理, 得到大模型的预测输出;基于大模型推理过程产生的隐层状态特征计算探索奖励, 探索奖励用于鼓励大模型采用未知的...
  • 本发明公开了一种基于大模型的新能源功率预测策略生成方法、装置和设备, 方法为响应初始化提示词获取新能源功率预测策略种群;调用大语言模型按照第一目标数量从新能源功率预测策略种群中选取多个初始预测策略并结合各提示词, 循环生成多个中间预测策略,...
  • 本申请公开了基于大模型的中文叙实性推理方法、装置、设备及介质, 涉及自然语言处理领域, 包括:基于预设叙实性推理任务样例集确定初始大模型;预设叙实性推理任务样例集为基于虚构中文语料和真实中文语料构建的样例集;基于预设规则库生成目标中文叙实性...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的语义协同推理方法, 包括以下步骤:S1、获取目标领域的多个知识图谱, 涉及知识图谱技术领域, 本申请在生成跨图谱语义锚点时, 对分属不同知识图谱的实体进行嵌入表示, 生成实体语义特征向量, 实体语义特征向量中,...
  • 本公开实施例提供了一种提供答复的方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括在交互界面处, 获取由用户输入的查询请求。该方法还包括使用模型基于查询请求来生成针对查询请求的答复, 其中答复至少包括与查询请求相关联的地图部分以及针对查询请求的文...
  • 本发明公开了一种用于图神经网络节点分类的反事实证据挖掘方法。其包括反事实证据定义、基于核函数的相似度计算、局部反事实证据挖掘及全局反事实证据挖掘四个关键技术模块。本申请能够通过挖掘结构和特征相似但预测结果不同的节点对, 为GNN模型提供真实...
  • 一种基于LLM的推理计算方法, 包括:获取从LLM接入的知识库中查询到的上下文文本, 以及LLM针对上下文文本中包含的文本单元进行推理计算所产生的中间推理结果;基于获取到的上下文文本构建前缀树;其中, 前缀树上的各条分支分别保存了不同的上下...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域, 尤其涉及一种财务咨询响应方法及系统。所述方法包括以下步骤:接收财务咨询问题;推理形成候选答案:通过多个推理器并行执行结构化推理过程, 每个推理器独立执行以下递进的步骤:识别并解释所述财务咨询问题中涉及的财务...
  • 提供了问答方法和训练样本生成方法。问答方法包括:获取查询指令;通过单个目标模型执行循环过程直至满足预设条件, 其中, 循环过程包括:基于预设的系统提示指令、查询指令和当前辅助信息, 生成推理信息;基于推理信息生成工具调用信息;若工具调用信息...
  • 本发明公开了用于低比特大语言模型的任务多层次推理方法、装置、设备以及介质, 包括:根据第一任务, 确定任务推理轮次;对第一任务进行关联推理, 得到若干第二任务;基于任务推理轮次对初始有向无环图进行调整, 得到目标有向无环图;根据各个第二任务...
  • 本申请公开了一种数据集创建方法、计算机设备及存储介质, 涉及数据处理技术领域, 包括:在初始数据中获取图片信息、推理过程数据以及逻辑关系, 根据逻辑关系将推理步骤数据和图片信息拼接为推理过程数据;根据推理过程数据生成预设数据类型对应的子数据...
  • 本发明公开了一种基于低秩微调的大语言模型端云协同推理系统, 属于端边云计算的推理优化技术领域。建立端云协同推理架构, 在离线阶段, 云侧基于不同下游任务的训练数据对大语言模型进行参数微调;在线阶段, 通过“变分自编码器‑高斯混合模型”聚类对...
  • 本发明涉及一种增强大语言模型逻辑推理能力的方法和系统, 属于人工智能技术领域, 解决了现有技术中单阶段微调训练的大模型回答准确率低的问题。方法包括:对于训练集中的每条训练样本, 将该训练样本的结论和每个前提转换为符号表示, 得到该训练样本的...
  • 本申请公开了一种基于用户反馈的大模型应用优化方法、装置、设备及介质, 涉及大模型应用领域, 该方法包括:基于用户历史输入信息、大模型对用户历史输入信息的输出结果及用户反馈信息, 构建用户反馈数据库;根据用户新输入信息及用户反馈数据库确定反馈...
  • 本发明涉及一种面向智能家居的注意力扩散知识图谱推理方法, 属于知识图谱和人工智能技术领域。其包括以下步骤:从公开的WN18RR知识图谱数据集中提取实体、关系及三元组数据;设定推理过程的传播层数并初始化头实体集合, 推理在层中循环如下过程:依...
  • 本申请涉及电数字数据处理技术领域, 特别是涉及一种基于多空间智能机的协调推理系统。系统包括:至少一台第一中枢机, 任一第一中枢机与至少2台空间智能机连接;当某一第一中枢机接收到用户查询的问题时, 系统执行以下步骤:该第一中枢机将接收到的问题...
  • 本申请公开了一种核电数字化处理系统, 涉及核电技术领域, 该系统包括:输入层、协作控制层、文档理解智能体、知识推理智能体、IO配置智能体、图纸绘制智能体、数据交互层和输出层;文档理解智能体用于对核电数字化设计文件进行标注化解析处理, 得到质...
  • 本发明提供了一种存算分离场景下大语言模型GPT‑2拉远训练方法, 属于人工智能和云计算技术领域。该方法包括:客户端与服务端建立通信连接;客户端对数据进行序列化, 经过序列化的数据通过网络传输发送至服务端;服务端主进程创建数据接收线程用于数据...
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