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  • 本发明提供了一种面向复杂场景的生成式AI模型训练效率提升方法,包括数据采集,用于采集运动者的动作数据;算法处理,用于执行动作识别与学习效果预测分析;应用反馈,连接所述算法处理,用于生成可视化结果及个性化训练方案。本发明可以实现复杂动作场景下...
  • 本发明涉及水文检测技术领域,且公开了一种基于人工智能辅助的水质检测设备校准系统,包括数据预处理模块、漂移识别模块、模型比对模块、自适应校准模块以及反馈更新模块,与现有依赖人工周期校准或固定参数模型的传统技术相比,本发明提供的基于人工智能辅助...
  • 本发明公开了一种基于多尺度的开集OFDM通信信号射频指纹识别方法,解决了开集OFDM通信信号射频指纹识别率低的问题,属于通信领域;包括:将m‑n个发射机数据集切割为训练集、测试集和验证集,随机抽取n个发射机的数据集加入测试集中;将训练集输入...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法以及装置,其中所述数据处理方法,包括:确定目标发布内容对应的多模态数据,其中,所述目标发布内容为发布在目标内容展示平台中的内容;利用多模态处理模型对所述多模态数据进行特征提取,获得多个模态的初始特征,并基于所述...
  • 本发明涉及地球物理学与大地测量数据处理技术领域,公开了顾及振幅可变的GNSS时间序列分析与建模方法,方法包括以下步骤:S1、获取GNSS坐标时间序列;S2、将时间序列建模为由均值函数和协方差函数定义的高斯过程;S3、构建描述长期线性趋势的均...
  • 本发明公开了一种基于数理统计的轨道车辆车轮剩余寿命评估方法,涉及轨道车辆技术领域,包括:保留满足目标车轮维护要求的车轮轮径值数据;采用箱线图提取关键分位数与异常值范围,并结合局部密度检验算法识别局部异常值;判定各运营里程下车轮轮径值数据是否...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉数据、语言指令和预设的离散动作单元集合,生成视觉特征和语言特征,与初始动作表征融合,形...
  • 本申请公开了一种数据质量验证方法、电子设备及存储介质,涉及数据质量自动化验证技术领域,包括:获取原始样本数据对应的探测子集;通过预设的模型对探测子集进行性能评估处理,确定探测子集对应的探测性能指标;根据探测子集对应的探测性能指标和预设的基准...
  • 本公开提供一种重力侵蚀易发性评价方法、装置、电子设备和存储介质。土壤重力侵蚀易发性评价方法包括获取研究区内的重力侵蚀历史点位信息、数字高程模型DEM数据、工程地质岩组数据、人类扰动区位置信息数据、高分辨率遥感影像数据及降雨量气象数据;基于重...
  • 本发明涉及半导体制造技术领域,具体地说,涉及一种基于多粒度特征选择模型的WAT参数特征选择方法、系统、设备及介质;通过融合过滤式与封装式方法,结合Sketch‑Bloom快速筛选与AWOA‑SVM动态优化,解决了WAT参数维度高、关系复杂导...
  • 本申请涉及探测器可靠性评价技术领域,公开了一种UTC探测器在大气中子辐射环境下的可靠性评价方法,该方法包括获取UTC探测器在大气中子辐射环境下的性能参数集合、基于性能参数集合得到敏感特征集合、基于历史的敏感特征集合的变化情况得到敏感特征集合...
  • 本发明提供一种基于聚类微调以及InfoGAIL互验证的驾驶风格在线识别方法,属于智能驾驶领域,包括:S1、将历史驾驶轨迹数据中的七个显式特征转化为能反映驾驶员风格的高维深度特征;S2、K‑GWO聚类得到初始五类驾驶风格标签;S3、对初始五类...
  • 本发明提出了一种基于半监督的组学数据批次效应校正方法,采用自编码器架构分两个阶段去除批次效应。在第一阶段,通过半监督策略优化编码器,生成批次校正后的低维嵌入表示;在第二阶段,固定编码器参数,借助嵌入表示的相关性信息进一步指导解码器优化,得到...
  • 本发明公开了一种具有可解释性的局部放电信号特征提取与轻量化检测方法及系统,属于电气工程技术领域。方法包括:步骤一:获取原始放电数据,对所述原始放电数据进行转换,得到字符分布;步骤二:对所述字符分布进行特征提取,得到转移矩阵;步骤三:构建轻量...
  • 本发明提供了一种基于周期性冲击指标的浮选机故障诊断方法及系统,包括以下步骤:振动信号预处理与Hilbert包络解调、包络谱局部最大值搜索与排序、基于频率倍频关系的周期性冲击检测、周期性冲击指标计算与故障判定。本发明通过振动信号预处理与Hil...
  • 本申请涉及一种特征提取方法、模型训练方法、装置和计算机设备。所述特征提取方法包括:根据光放大器增益数据在各增益分布区间的增益值分布特征,得到增益特征向量;所述增益分布区间为基于所述光放大器的增益值的值域范围特征划分得到;根据光放大器衰减数据...
  • 本发明属于水质监测技术领域,涉及一种水质监测干扰物质智能识别方法及系统,所述方法包括:采集水质监测站的水质监测数据、设备数据以及环境辅助数据;获得水质监测数据的动态阈值;获得时序特征和空间特征,对时序特征和空间特征进行融合,以获得时空融合特...
  • 基于通道互融与全局注意力机制的MFL信号重构方法涉及无损检测技术领域,具体公开了一种基于神经网络的漏磁信号MFL重构方法。为了解决外界噪声对缺陷特征信号的干扰问题,本发明采用了基于CycleGAN的信号通道重组、混洗和聚合优化方法,并引入G...
  • 一种基于激光扫描的烟丝填充值在线检测方法,其特征在于:包括数据获取、数据处理、模型训练、模型验证与优化,本发明基于多源传感数据与非线性回归的智能检测体系,开发了一种非接触、多参数融合的实时检测方法,突破单一物理量模型的局限性,解决了实际生产...
  • 本发明提供了一种基于结构认知机制的洪水预报输入特征构建方法及系统,属于智能洪水预测与水文建模技术领域。该方法包括构建降雨–流量的连续时间序列,划分典型洪水事件样本;基于划分的典型洪水事件样本,通过计算结构指标,构建洪水形态特征向量;动态识别...
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