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  • 本发明涉及农业智能化领域,具体涉及基于深度学习的农作物病虫害实时识别与分析系统,包括图像采集单元、移动控制单元、图像识别单元、病害评估单元和病虫害预测单元,本发明的核心创新在于图像识别单元引入黎曼几何多尺度流形学习框架,包括流形构建模块、流...
  • 本发明公开农作物害虫智能识别方法与检测系统,包括采集农作物害虫图像数据,通过无人机和地面摄像设备在农作物生长区域进行定时图像采集,获取多种典型病虫害的图像数据,图像数据包括虫害种类、发生部位和发生阶段关键信息,构建虫害图像训练集与标注数据集...
  • 本发明提供一种锁扣异常识别方法、系统、装置、芯片及存储介质,采集车辆货箱的正常状态锁扣图集并且进行标注,通过半监督学习框架训练后得到锁扣异常识别模型,检测来车货箱的锁扣并且对锁扣区域进行截取,通过锁扣异常识别模型基于锁扣截取图进行锁扣异常识...
  • 本申请涉及人工智能与计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的垃圾图像识别方法与系统,该方法包括:S01 : 获取待识别垃圾的至少两种模态的多模态数据;S02 : 采用动态置信度‑注意力融合机制对多模态数据进行处理,以解决不同模态数据...
  • 本发明公开的属于深度学习、计算机视觉与遥感图像处理技术领域,具体为一种基于HSNet模型的航空遥感图像目标检测方法,包括具体步骤如下:S1:构建航空遥感图像目标检测数据集;S2:构建多尺度上下文特征增强提取器;S3:构建自适应特征精炼融合器...
  • 本发明涉及基于深度学习的肾脏小肿瘤全自动分割及良恶性分类方法,其包括:S1:将3D肾脏图像划分为左右两部分图像并翻转;S2:分割模型对原始图像及翻转后的图像分割,获取预测分割图;对预测分割图权平均融合以获取融合后的肿瘤预测分割图,比较融合后...
  • 本发明提供了一种高铁枢纽旅客微观轨迹预测与人群宏观风险识别方法。该方法包括:采集高铁枢纽场景中的监控视频数据,从监控视频数据中提取行人的微观轨迹数据。构建行人个体之间、行人个体与环境之间的两类时空动态交互图;将动态交互图与微观轨迹数据输入行...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的列车轮缘润滑装置炭块数量异常识别方法,首先获取轮缘润滑装置的模板图和任务图,然后将模版图中标注框映射到任务图中获得任务的图标注框,再将任务图中的轮缘润滑装置区域扣取出来获得轮缘润滑装置上n个炭块孔的目标框信息,...
  • 本发明实施例提出一种施工安全检测方法、装置和电子设备,涉及施工安全监测技术领域。该方法将施工视频帧和检测文本信息一同输入至安全检测模型,使得安全检测模型能够结合图像特征和文本语义特征进行综合分析,从而更精准地输出检测框的目标类型和检测框坐标...
  • 本申请提供了一种滑坡体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于滑坡体识别领域。该方法包括:基于滑坡体识别模型,分别对来源于多个模态的图像进行特征提取,得到图像各自对应的提取特征;将提取特征变换到相应频域并进行频域压缩,得到图像对...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的插枪状态识别方法,包括如下步骤:采集插枪区域的图像帧序列,并进行图像预处理;通过改进YOLOF目标检测网络,定位插枪枪体与插枪接口在图像帧中的边界框位置;根据插枪枪体边界框提取图像子块,输入至DeepPose...
  • 本发明涉及牙齿嵌体修复技术领域,尤其涉及一种嵌体修复质量智能分级评估方法及系统;通过获取目标牙体修复后不同时间的临床检查数据和多角度光源下的SEM图像,基于图像识别与分割技术构建微观3D影像,并计算关键微观参数,进而将微观参数与临床数据融合...
  • 本发明公开了一种基于图对比强化学习的高光谱图像分类方法,具体包括以下步骤:构建自适应图结构,以像素点作为节点,空间邻近性和学习到的光谱语义关系确定节点间的边权值;采用强化学习驱动的图增强器,根据光谱特征相关性产生的奖励信号动态调整边权值;模...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的选煤厂人员违规行为监测方法,涉及违规行为监测技术领域,本发明面向高风险设备密集、作业环境复杂、安全规范严格的选煤厂,通过计算机视觉、行为分析与多模态数据融合,对生产全流程人员不安全行为进行实时识别与分级联动处置...
  • 本发明公开了一种微塑料检测模型构建方法、检测方法、设备及介质。所述方法包括:构建微塑料检测模型;用于从输入图像中提取多种不同尺度的特征图,对多种不同尺度的特征图进行特征融合及特征增强后,从特征图中识别微塑料信息并输出;模型包括MFM模块、F...
  • 本发明公开了一种原型与置信度驱动的医学图像无源自适应分类系统及方法,涉及医学图像处理领域,包括数据准备模块、特征提取与源域原型生成模块、联合原型引导伪标签生成模块、感知置信度追踪模块及对比学习模块。本发明采用上述一种原型与置信度驱动的医学图...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像识别技术领域,具体地说,本发明涉及一种基于边缘计算的图像识别方法,本发明通过多个边缘节点动态捕获原始图像,通过多模态感知触发机制剔除冗余区域、建立协同处理组,依据动态角色选举分配光照均衡化、噪声滤波及分辨率自适应压...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv9的航标种类及健康状态检测方法,属于计算机视觉技术与航标巡检技术领域。该方法针对航标数据集不足的问题,使用CGAN技术生成外形破损航标数据集,利用Canny算法扩充生成包含污渍的航标数据集,采用仿射变换算法来...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的下井前装备检查预警系统及方法,所述系统包括:拍摄装置、视觉识别装置、报警装置、阿里云服务器、可视化Web端展示装置;拍摄装置,用于当红外感应器识别到煤矿工人靠近门禁时,采用高清工业相机拍摄煤矿工人穿戴安全装备图...
  • 一种输配电线路的绝缘子检测方法、装置及电子设备,涉及目标检测领域;能够提升目标检测的准确性。该输配电线路的绝缘子检测方法包括:获取输配电线路的样本图像以及对该样本图像中绝缘子进行标注得到的标注信息;对所述样本图像进行增强,得到训练样本;将所...
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