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  • 本公开提供了地图数据处理方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,尤其涉及物联网、自动驾驶、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:获取目标区域的特征数据,特征数据包括地图特征以及视觉特征;地图特征基于目标区域的地图数据确定得到;视觉特征基...
  • 本申请提供了一种轻量级车载边缘计算电路模组和轻量级车载边缘计算方法。该电路模组包括多源数据接口,用于与车载设备电连接以接收车载设备的多种类型的源数据;预处理单元,与多源数据接口电连接,用于对多种类型的源数据进行预定处理得到预定处理后数据,其...
  • 本发明公开了一种基于可信度验证的车辆跨模态数据融合方法,过程如下:步骤1、获取视觉传感器采集的多张原始RGB图像数据,以及激光雷达传感器采集的目标点云数据;对原始RGB图像数据进行初步处理提取目标二维信息,对目标点云数据进行初步处理提取目标...
  • 本申请涉及一种自动驾驶感知模型分场景指标预测与训练数据补充方法,包括:场景划分:基于决策树和语义标签的互信息计算,实现感知模型错误案例的精准场景归类;指标预测:采用LightGBM多元预测模型,结合场景历史性能、数据量变化和场景间相似性特征...
  • 本发明公开了一种基于状态空间模型的BEV感知方法及系统,包括以下步骤:S1:获取多摄像头图像并通过图像主干网络提取2D特征,利用BEV编码器获取BEV特征并存储于BEV时序队列;S2:生成包含时序位置、自车姿态和网格空间位置的混合位置编码,...
  • 本发明公开一种基于场景视觉语义解析的割草安全区域识别方法及智能割草机,该方法步骤包括:步骤S01.采集割草机器人在行驶过程中场景区域的图像并划分出安全判别区域,进行语义分割解析,并标记各个像素是否为草地;步骤S02.统计安全判别区域内标记为...
  • 一种基于无人机的在建工程施工监测方法,将BIM进度计划分解为多个原子任务,通过GMM聚类进行聚类分析,使得无人机监控不再是盲目巡查,而是精准定位核心监控区,避免了资源浪费在非关键区域,结合时空对齐技术,提供更全面、更精确的现场状态信息,克服...
  • 本发明涉及智能交通系统技术领域,提供一种车辆轨迹预测方法及系统,方法包括:获取车辆行驶环境的RGB图像和三维点云数据;基于车辆行驶环境的RGB图像和三维点云数据得到行车融合数据;基于图神经网络GNNs算法和行车融合数据提取行车多模态数据,基...
  • 融合计算机视觉与车载定位系统的道路裂缝精确定位方法及系统,本发明为解决道路裂缝检测方法将车辆的坐标近似为裂缝实际位置,忽略了裂缝在图像捕获过程中与车辆摄像头之间的固定空间偏移,导致裂缝的定位结果精度低的问题。本发明通过语义分割方法在预处理后...
  • 本公开涉及车辆智能驾驶技术领域,提供了一种车辆位置确定方法、电子设备及车辆,获取车辆当前位置的环境感知信息及地图图像数据,对环境感知信息及地图图像数据进行融合得到初始融合向量;根据初始融合向量及地图图像数据确定第一姿态数据,根据第一姿态数据...
  • 本发明公开了一种机器人环境识别方法及系统,涉及机器人环境识别领域,用于提升了机器人对透明物体的识别鲁棒性,包括:当机器人处于移动状态时,获取彩色相机拍摄的彩色图像序列和深度相机拍摄的深度图像序列;从彩色图像序列中提取二维光流特征,并从深度图...
  • 本发明提供了基于多模块统计特征融合的图像有雾检测方法及系统,运用于视觉图像处理领域;本发明通过在车辆行驶过程中,利用预设的摄像装置实时采集图像数据,结合统计特征参数(极差、方差和高频均值)与预训练预测模型计算雾置信度分数,实现了对图像中雾气...
  • 本公开实施例涉及一种智能驾驶重定位方法、车辆及存储介质,涉及智能驾驶技术领域,方法包括:通过获取当前路况图像以及与当前路况图像的时间戳匹配的初始定位信息和初始定位信息对应的定位编码特征,将定位编码特征、当前路况图像的图像特征和对应的候选地图...
  • 本申请公开了一种端到端驾驶轨迹规划方法、训练方法、介质和车辆,涉及驾驶轨迹规划领域,该方法包括:实时采集车辆周围环境的第一图像,并获取车辆的运动状态数据;将第一图像输入训练好的深度感知网络模型,得到包括第一图像的语义信息和深度信息的图像特征...
  • 本申请公开了一种路径掩码评估方法、存储介质、计算机设备及车辆。该路径掩码评估方法包括:获取自车当前位置的鸟瞰图和自车在轻量高精地图下对应的真值车道;将鸟瞰图输入预设深度学习模型,以得到鸟瞰图坐标系下的原始路径掩码图;将真值车道投影到鸟瞰图坐...
  • 本公开提供了一种图像数据的处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理、自动驾驶等技术领域。具体实现方案为:将车辆中的图像采集设备采集的图像数据存储至系统级芯片SOC的内存中;通过所述SOC确定目标任务对应...
  • 本发明提供一种农业机械自动驾驶目标检测模型的训练方法、装置和设备,该方法包括:根据农田多光谱图像数据和农业机械自动驾驶目标检测模型的初始超参数,确定多目标适应度;多目标适应度用于衡量农业机械自动驾驶目标检测模型的精度、训练质量与稳定性;根据...
  • 本申请提供了一种基于单目视觉神经网络的起重机大车行驶避障系统及方法,根据本申请的系统包括:图像采集模块采集监控区域内起重机大车行驶路径前方的环境图像数据;交换机将环境图像数据进行转发至感知工作站,对图像数据进行转换处理后获取点云数据,对点云...
  • 本发明公开了一种基于匈牙利算法的自动泊车车位匹配方法、系统及其应用,方法包括:获取泊车车辆的摄像头拍摄的至少两帧图像,图像包括车位点的类别和车位点的像素坐标;构建相似度评价指标以对两帧图像的车位点进行特征匹配并获取匹配点;基于匹配点的数量判...
  • 本公开涉及一种目标检测及车辆控制方法、装置、介质、产品及芯片系统。可以获取目标设备所处环境的点云数据和环境图像;根据点云数据和环境图像,通过预训练的目标检测模型对目标设备所处环境中的目标对象进行检测;其中,目标检测模型用于对点云数据和环境图...
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