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  • 本申请公开了一种数据的检测方法、装置、电子设备以及计算机程序产品。涉及金融科技领域,该方法包括:接收数据检测指令,根据数据检测指令确定金融机构关联的目标数据库,从目标数据库中获取业务数据,其中,数据检测指令用于指示对业务数据进行异常检测;获...
  • 本发明涉及锅炉燃烧技术领域,公开了一种节能化锅炉的燃烧稳定评估方法及系统,获取锅炉的多个燃烧反馈数据,将所有的燃烧反馈数据进行分类组合,得到多个燃烧反馈数据组;对每个燃烧反馈数据组进行波动性分析,并基于波动性分析结果计算锅炉的燃烧反馈波动度...
  • 本发明涉及整流器小信号矩阵建模技术领域,特别是一种PWM整流器小信号矩阵建模方法、系统、设备及介质,其包括基于冲激采样原理,对正弦脉宽调制过程进行频域分析,构建表征SPWM调制器的频谱映射矩阵;将PWM整流器控制系统中的至少一个线性环节扩展...
  • 本发明公开了一种隐伏溶洞智能预测的岩溶区冲击钻孔桩施工方法及相关设备,该方法包括:对溶洞空间形态进行毫米级重构;根据溶洞空间形态,构建基于知识图谱的区域地质数据库;通过自监督学习的多模态预训练模型,对区域地质数据库中的地质数据进行通用特征提...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的液态铅铋混合对流特性预测方法,属于液态金属冷却反应堆热工水力计算方法领域。本发明方法:数据集获取;数据预处理;PINN模型构建;模型训练;模型评估;后处理与可视化。本发明通过深度学习与CFD的深度融合,...
  • 本发明提供一种基于模糊矢量映射与独立元空间重构的汽轮机故障征兆识别方法,涉及汽轮机故障诊断领域,针对传统振动分析、油液分析和独立元分析方法难以区分正常工况与故障特征、对非线性非平稳信号处理能力弱的问题,本发明通过采集汽轮机正常状态下的多变量...
  • 本发明提供了一种基于多模态深度学习的核电齿轮传动装置故障诊断方法,属于基于深度学习的齿轮故障诊断技术领域;首先,通过传感器采集结构振动、声学以及运行工况参数;其次,构建一个将设备物理拓扑与核环境影响动态耦合的图神经网络,用于在空间维度上感知...
  • 本发明公开了一种实时检测轴承润滑油劣化故障的方法、设备及介质,涉及设备检测技术领域,包括,采集轴承润滑油的多个物理参数的实时传感数据,输入至预训练的诊断模型中进行前向推理,输出故障状态概率向量;将预测状态数据再次输入预训练的诊断模型中进行验...
  • 本发明涉及发电预测技术领域,提出了一种光伏发电功率短期预测方法、装置、设备及介质,包括:获取针对待预测光伏电站的多模态数据,多模态数据为描述待预测光伏电站的运行情况、电站设备以及所处环境的数据;根据多模态数据进行发电功率特征提取和气象特征提...
  • 本发明涉及一种氨发动机缸套‑活塞腐蚀性能的跨尺度预测方法及装置,属于内燃机关键热动转化部件的缺陷管理技术领域,其中,该氨发动机缸套‑活塞腐蚀性能的跨尺度预测方法包括:对缸套‑活塞进行腐蚀试验,获取影响腐蚀速度的第一参数集;基于第一参数集建模...
  • 本公开提供一种核电设备寿命预测方法、装置及设备,涉及核电技术领域。在本公开的一些实施例中,获取核电设备的初始运行参数;根据初始运行参数,确定核电设备在运行过程中的参数变化情况;根据初始运行参数和参数变化情况进行设备退化程度指标的转换,得到退...
  • 本发明涉及隧道施工安全监控技术领域,公开了一种基于多维数据融合分析的隧道施工安全评价方法及系统,该方法包括:构建数字孪生模型,建立包含BIM模型与三维地质模型的初始孪生体;通过实时多维监测数据对三维地质模型进行力学参数反演与动态更新,获得动...
  • 本发明涉一种时间序列轻量分析方法,包括以下步骤:1)构建一时间序列轻量自适应网络模型,时间序列轻量自适应网络模型包括基础输入层、核心功能模块、优化训练模块和任务适配层;2)将时间序列数据输入基础输入层,对时间序列数据进行处理,输出补丁序列;...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的燃煤烟气二氧化氮浓度预测方法,包括以下步骤:(1)燃煤烟气二氧化氮一维光声光谱数据的获取;(2)对燃煤烟气二氧化氮一维光声光谱数据进行去噪;(3)燃煤烟气二氧化氮光声光谱数据据样本进行数据集划分;(4)...
  • 本发明涉及的一种融合小波变换与扩展长短期记忆网络的时间序列预测方法,以解决现有技术中采用单一模型的预测方法难以同时对时间序列数据的属性特征进行有效建模,从而导致预测准确度不佳的技术问题。本发明采用离散小波变化将时间序列分解为属性特征更为简单...
  • 本发明涉及的一种基于自适应灰色模型分解的时间序列预测方法,以解决现有技术中采用单一模型的预测方法难以同时对时间序列数据的属性特征进行有效建模,从而导致预测准确度不佳的技术问题。本发明采用自适应灰色模型将时间序列分解为趋势序列和残差序列,然后...
  • 本发明涉及地质分析技术领域,具体涉及一种天然气水合物实时监测数据的人工智能建模分析方法,包括以下步骤:建立用于学习水合物监测数据的变化规律的多种机器学习模型;利用麻雀搜索算法在测试集中对各个所述机器学习模型进行优化,得到多种优化后的机器学习...
  • 本发明公开了一种多元异构特征融合的需求响应潜力评估方法和系统,属于电力系统需求侧响应领域,所述方法为:获取含未参与需求响应以及参与需求响应的负荷的用户历史负荷数据及对应气温数据;基于未参与需求响应的数据构建典型日负荷曲线;结合气温、典型曲线...
  • 本发明涉及变压器故障诊断技术领域,公开了一种变压器故障诊断方法、系统、设备及介质,方法包括:需要采集振动信号、溶解气体浓度数据和运行工况数据;再从振动信号中提取包含事件时间、能量和源位置的物理事件基元;再基于物理事件基元和运行工况数据,利用...
  • 本发明公开了一种表后光伏监测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及光伏监测技术领域,通过基于预设卷积神经网络和自注意力机制构建光伏监测模型并以当前净负荷数据获得第一表后光伏数据,提高对净负荷序列中隐含光伏出力特征的捕捉能力,从而估计第一表后光...
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