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  • 本申请提供一种多响应混合效应模型的预测方法及相关系统,预测方法包括:确定模型的固定效应系数和协方差矩阵;确定预测的原始输入数据以及训练数据;在所述训练数据中抽取预设个样本数据,并根据所述样本数据与所述原始输入数据的关系确定预测的待验证输入数...
  • 本发明涉及数据扩增技术领域,公开了一种质谱色谱数据扩增方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取待扩增数据以及随机噪声;将待扩增数据以及随机噪声输入预先建立的数据扩增模型,输出扩增后的目标数据;数据扩增模型采用无卷积生成对抗网络,其中,...
  • 本发明涉及人工智能与电力系统技术领域,本发明公开了一种基于图注意力网络的电力系统样本生成方法、系统、设备及介质,包括,获取电力系统的历史运行数据构建图结构;使用图注意力网络编码器对图结构进行编码,得到节点嵌入表示;对节点嵌入表示进行图级聚合...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的关键短语生成模型的训练、生成方法,该训练方法包括:获取每个图文训练对对应的视觉嵌入和文本嵌入,并将视觉嵌入和文本嵌入进行拼接,以得到第一多模态集合;根据步长对文本嵌入进行一维掩码并与视觉嵌入进行拼接,以得到...
  • 本发明公开了一种基于物理引导修正神经网络的电碳潮流求解模型构建方法、装置及电碳潮流求解方法,模型构建方法包括:获取电力系统各节点的历史运行数据;构建并初始化电碳潮流求解模型;在训练过程中,模型根据输入的机组注入功率和负荷功率,输出电压幅值、...
  • 一种深度学习驱动的四旋翼无人机高斯测量噪声协方差矩阵估计方法,涉及无人机技术领域。本发明是为了解决现有测量噪声协方差矩阵估计方法存在估计准确率低的问题。本发明包括:将待估计四旋翼无人机传感器的测量数据划分为个组;将第个组的待估计四旋翼无人机...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型信息抽取数据标注及训练系统,涉及信息抽取技术领域,包括数据集构建模块,构建预训练数据集和微调数据集;模型持续预训练模块,基于预训练数据集,对预设的通用大语言模型进行持续预训练,生成领域适配型预训练模型;模型微调...
  • 本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能技术领域,提供一种文本生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高文本生成模型在特定题材上的文本生成能力。方法包括:获取在预设的作品设定信息所呈现的对话背景下,各设定角色之间产生的各...
  • 本发明公开了多层感知网络下糖尿病血检异常值辅助剔除方法,涉及糖尿病血检异常值辅助剔除技术领域,包括以下步骤:在糖尿病血检训练数据中标签定义发生调整的情况下,根据标签定义对照结构提取受标签定义调整影响的糖尿病血检样本集合,通过比对不同标签定义...
  • 本发明公开了一种基于大模型激活与采样参数的输出长度预测方法及系统,旨在解决现有技术难以精准预估大模型生成内容长度的问题。该方法通过构建涵盖中间激活状态和采样参数的数据集,利用注意力机制筛选关键token,并设计多源特征融合架构,实现了输出长...
  • 本申请提供一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,用于训练待训练模型,使得模型捕捉不同维度数据之间的依赖关系,以对未来的数据进行预测。该方法包括:获取训练数据;训练数据包括多个第一数据序列,多个第一数据序列的尺...
  • 本公开涉及一种训练样本分配方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据完成模型训练所需的训练样本的总数量,初始化样本索引队列和标记数组;在接收到任一计算节点上报的请求信息的情况下,根据请求信息、样本索引队列和标记数组,向计算节点返回下...
  • 本申请公开了一种样本筛选方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取初始任务模型,所述初始任务模型是通过第一样本集训练得到的,所述第一样本集包括多个真实样本;将多个第一虚拟样本添加到所述第一样本集中,得到第二样本集;在对所述初始任务模型...
  • 本发明实施例公开了一种用于异常检测分类器的半监督迭代训练方法、系统、介质及设备。一种用于异常检测分类器的半监督迭代训练方法,方法包括:接收带标签的正样本数据集和无标签数据集,从正样本中划分训练集与验证集;利用预训练自编码器分析无标签数据,依...
  • 本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质、程序产品,该方法包括:根据待预测的第一时段及风险控制模型训练所需的数据量,从数据集中获取第一训练数据;在第一时段包括特殊事件的情况下,根据所述特殊事件,确定目标历史时段,特殊事件包括法...
  • 本发明实施例提供了一种模型训练数据的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法获取任务数据中的文本处理数据和网络传输数据,分别确定文本处理数据对应的任务请求准确率指数和网络传输稳定性指数。再确定任务请求准确率指数对应的任务请求准确率损失指...
  • 本申请实施例提供一种数据筛选方法、装置、设备及计算机存储介质;其中,数据筛选方法包括:获取多个偏好数据样本,偏好数据样本包括输入信息、在至少一个偏好维度参数下的正输出样本和负输出样本;分别确定多个偏好数据样本在不同的偏好维度参数下的共识指标...
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种训练简历推荐模型的方法、推荐简历的方法。该训练方法构建了包含正负样本对的训练数据集,通过特征提取得到岗位与简历的数值、文本及类别特征表示,经维度映射后,利用类别感知注意力机制与自适应门控机制分别计算特征...
  • 本发明涉及电子技术领域,公开了水质监测模型构建和水质监测方法、装置、设备及介质,水质监测模型构建方法包括:获取多个径流监测位置的光谱数据、浊度数据以及水质数据,多个径流监测位置包括降雨径流收集口、排水管网关键节点,光谱数据是通过全光谱水质监...
  • 本发明公开了用电行为相似性评估方法及系统,方法包括:获取住宅用户用电的原始负荷数据,依据原始负荷数据,构建时域负荷特征集;获取住宅用户用电的负荷电流波形,依据负荷电流波形,构建频域负荷特征集;对时域负荷特征集进行聚类,得到第一用户分类;通过...
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