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  • 本发明提出一种基于注意力融合的多源异构数据表征一致性建模方法,涉及人工智能领域,包括:对多源异构数据执行协同去噪,得到异构数据流;对异构数据流采用多模态编码器进行预处理与特征转换,得到异构特征向量;对异构特征向量通过动态路由网络实现跨模态映...
  • 本发明公开了一种基于跨模态信息融合的多层次细粒度语义对齐方法,属于人工智能技术领域。所述方法包括:多模态数据预处理模块对获取的多模态输入进行预处理,生成多模态中间表达格式;将多模态中间表达格式输入各模态对应的编码器,由统一投影模块将各模态对...
  • 本发明公开了一种多模态的低空高密度高异构无人机目标快速精准识别方法,并公开了具有多模态的低空高密度高异构无人机目标快速精准识别方法的系统及介质,该方法不仅突破了传统YOLO在小目标检测方面的精度瓶颈和上下文感知能力不足的限制,还显著提升了模...
  • 本发明涉及文化遗产数字化与人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的文化遗产数字化方法,包括以下步骤:古籍文献处理、多模态信息整合、知识图谱构建、AIGC叙事可视化和多端交互呈现。本发明实现了文化遗产多模态信息的高效整合,为后续知识挖掘...
  • 本申请实施例提供了一种回转窑的工况识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于工业自动化技术领域。该方法包括:获取回转窑在至少两种不同模态下的目标数据,将目标数据输入至预先训练好的目标工况识别模型中;通过目标工况识别模型,分别对不同模态下的目标...
  • 本发明提供的一种电力系统爬坡净负荷短期预测方法,包括以下步骤:S1.获取电力系统历史净负荷数据,并对历史净负荷数据进行预处理;S2.构建ARIMA预测模型和Holt‑Winters预测模型,将预处理后的历史净负荷数据输入至ARIMA预测模型...
  • 本发明涉及电力系统自动化控制技术领域中的一种基于多模态大模型的电力实体联合关系抽取方法及系统,所述方法用于将采集到的电力文本和电力设备图像,输入到训练好的电力实体联合关系提取模型中,输出实体‑关系三元组以及可视化的知识图谱;电力实体联合关系...
  • 本申请提供一种基于物联网的智慧水利监测方法和系统,包括获取多种来源的异构水利数据;对多种来源的异构水利数据进行预处理及标准化操作;构建水利领域知识图谱,并进行多维度数据融合,生成综合水利态势数据;基于综合水利态势数据,构建水利数字孪生体,并...
  • 本发明公开了一种多源异构数据的源模型自适应融合方法及系统,所述方法包括采用目标域的无标签数据对每一预训练源模型进行参数优化,得到若干个适配所述目标域的目标源模型;将每一目标源模型拆分为骨干网络和分类器,对若干个所述骨干网络的参数按层平均生成...
  • 本申请提供了一种基于多模态大模型的遥感认知与感知协同优化方法、多模态大模型的训练方法及装置、设备、介质和产品;其中,优化方法包括:基于待处理的遥感图像和第一文本任务指令,通过多模态大模型,获取第一文本任务指令对应的任务执行步骤推理结果;其中...
  • 本申请提供了一种场景识别方法、装置、设备及存储介质,该场景识别方法可以包括:提取传感器数据的数据特征和无线通信信号的信号特征,该传感器数据是第一设备的物理传感器采集到的数据;融合数据特征和信号特征,得到融合特征;根据融合特征识别当前场景。通...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种城市交通多源异构数据的清洗融合系统,系统包括:时空关联图谱构建模块,用于根据多源异构交通数据,为每条GPS数据记录、路侧摄像头数据记录和线圈数据记录创建唯一节点标识,再通过判定多项节点所属路段标识符是否...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的超深地下空间远程监测方法及系统,通过预设接口从多源设备获取初始数据,经转换模块统一为含时间与数值的序列;继而聚类算法分组相似设备嵌入位置,生成标注集成数据集;再关联环境变量,若系数超阈值则融合为动态监测矩阵...
  • 本发明公开了一种基于FairCLIP的锂电池工厂安全检测系统与方法,其属于工业智能与安全生产的的技术领域,该系统及方法通过多模态数据采集模块获取工厂环境的视觉及环境传感数据;利用数据预处理模块进行特征提取;核心在于采用改进的FairCLIP...
  • 本发明提供一种数字人交互动作生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:将目标用户与数字人进行交互的多模态数据,输入交互模型的特征提取模块,得到多模态特征;其中,所述多模态特征包括:视觉焦点特征,语音特征和所述语音特征对...
  • 本发明公开了一种变压器套管的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于变压器技术领域, 所述方法为:根据变压器套管的压力信号数据和特征气体浓度数据,构建变压器套管对应的多变量时序矩阵,并计算所述多变量时序矩阵对应的时延协方差矩阵;对所述时...
  • 本发明涉及环境监测技术领域,具体公开了基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统,以监测站点为节点构建时空图结构,融合污染物浓度、气象要素和地理坐标形成节点特征,基于实时风向风速生成动态邻接矩阵;通过多层级空间特征聚合获得空间依赖特征表示;利...
  • 本发明公开了一种基于时空深度学习的无资料流域径流预测方法及系统。方法包括:采集多流域的静态地理栅格数据与动态水文气象时序数据,并进行预处理;构建融合空间与时间特征的双流深度学习模型;基于多区域大样本流域数据训练双流深度学习模型,得到通用水文...
  • 本发明提供一种基于人机经验融合的电厂设备智能诊断方法及系统,属于故障诊断技术领域。该方法包括:将设备运行数据输入至故障诊断知识库,执行故障征兆特征匹配和确定匹配的故障征兆特征在对应各故障类型下的权重;将设备运行数据和匹配的故障征兆特征在对应...
  • 本发明涉及环境监控技术领域,具体为基于物联网的星点水龟种龟培育环境监控系统,系统包括:龟类活动轨迹追踪模块,用于采集培育箱实时图像,对比连续图像帧间像素差异进行背景减除,识别运动前景目标。本发明中,通过连续对比图像帧间像素差异并计算运动目标...
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