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  • 本发明涉及知识图谱构建技术领域,特别涉及一种基于语义网络的知识图谱构建方法。获取待构建知识图谱的生产数据集,采用安全知识识别器,进行安全知识识别,获得安全知识词向量集合;构建基础安全知识图谱;获得规模系数集合和获得占比系数集合;根据安全知识...
  • 本发明提供了一种基于多智能体的电动汽车充电运营数据融合方法及系统,包括:从多数据源获取电动汽车充电运营数据,并对充电运营数据进行实体抽取构建充电站和用户的知识图谱;采用属性融合智能体对充电站和用户的知识图谱中实体的属性进行融合得到实体属性集...
  • 本发明提供一种面向舰载机着舰的智能飞行员行为决策知识图谱链接预测方法及系统,属于智能飞行员行为决策预测与辅助控制领域。为解决空间域模态融合所导致的融合方法较为复杂,且融合后还会出现信息损失问题。本发明分别提取与着舰相关的文本、图像和结构的模...
  • 本发明公开面向能源政策影响传导分析的动态知识图谱构建与应用方法、系统、设备及介质,包括:采用第一自适应抽取模型对能源政策文本进行多维知识抽取,并输出结构化知识三元组;构建动态多主体知识图谱;通过第一影响搜索算法对潜在关联路径进行推演搜索,识...
  • 本发明公开了一种用于发动机技术领域的知识图谱构建与融合方法,旨在解决该领域资料多源异构与语义冲突问题。该方法构建了自动化流程:通过智能清洗模块对数据进行净化、验证和去重;再采用大语言模型零样本提示机制,通过包含发动机领域预定义本体的结构化提...
  • 本发明公开了一种面向古籍文献的智能标引与知识图谱自动构建系统,涉及古籍文献的数字化保护与智能化开发技术领域,包括:数据预处理层、智能标引层、知识图谱构建层和应用服务层,其中,数据预处理层用于接收和准备后续处理所需的面向古籍文献的原始数据;智...
  • 本发明公开了一种结合设备图谱与AI模型的多源信息融合故障诊断方法:在离线阶段,准备工业资产历史数据集并构建设备拓扑知识图谱;训练包含“诊断家”模型和“健康评估”模型的双机器学习诊断引擎;基于技术文档构建非结构化知识库。在线诊断阶段,监控“诊...
  • 本发明属于知识图谱技术领域,且公开了一种基于知识图谱的组织内容构建系统,动态更新模块通过日志监听、增量接口、定时扫描三种方式捕捉数据变化,结合组织业务流程拓扑结构梳理关联业务链。引入更新影响度评估模型,依据业务重要性和紧急度确定更新粒度,例...
  • 本发明涉及智慧应急管理、知识图谱分析及算法融合技术领域,具体涉及一种基于佩奇排名算法与卢万算法双向赋能的应急知识图谱构建方法。该方法构建“实体‑关系‑实体”三元组应急知识图谱,通过佩奇排名算法计算实体全局重要性得分,转化为卢万算法权重划分应...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的电磁兼容故障预测方法,涉及电磁兼容故障诊断与人工智能技术领域,通过多源异构数据构建电磁兼容故障知识图谱,不仅实现了数据的结构化融合,还为贝叶斯网络提供了具有物理意义的节点和关系,使得目标贝叶斯网络具备可解释性,...
  • 本发明公开了一种基于T5神经网络模型的主观题自动生成方法,以端到端的方式解决主观题自动生成问题,涉及人工智能与智慧教育的交叉领域。首先,利用谷歌T5神经网络模型基于前缀的任务泛化能力,采取逐步求精的方法,将主观生成过程分解为基于T5模型的上...
  • 本发明提供一种基于大模型专家群的问答方法、系统、设备及存储介质,所述问答方法包括:接收用户问题,确定目标领域;根据目标领域与生成式大模型的匹配关系,确定包含对应生成式大模型的专家模型为第一专家模型;利用所述第一专家模型对所述用户问题进行分析...
  • 本申请实施例提出了一种模型推理方法以及相关装置,用于根据输入文本从多个检索数据库中得到伪序列和注意力掩码,并基于模糊验证条件对伪序列的验证得到推理结果,实现了对大语言模型推理过程的加速。该方法包括:根据多个文本数据,构建多个检索数据库,所述...
  • 本发明提出一种改进长上下文语言模型多跳推理能力的方法,引入归因推理机制,要求模型在推理过程中提供明确归因信息。通过利用5‑shot CoQ提示生成初步归因注释,并构建高质量归因注释数据集"MuSiQue‑Attribute"。结合多任务学习...
  • 本发明提供了一种车载振动能的嵌入式神经网络推理方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,推理方法包括:在车载振动的主动能量采集过程中,获取车辆的能量采集数据、能量存储数据、能量消耗数据,以及嵌入式神经网络的多早退出口结构数据和各出口推理结果;...
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质。本申请实施例中,自动获取采样数据,采用数据包括初始路由模型的第一输入信息和用于指示第一生成模型的第一输出信息;根据与初始路由模型连接的候选模型的模型效能对采...
  • 基于自我改进的大型视觉语言模型人类偏好对齐方法,包括:自动构建偏好数据集;从视觉问答数据集中获取“图像‑问题”对;对图像施加多种视觉增强,并结合问题,驱动参考模型生成一组候选答案;将这组候选答案汇总提炼成一个更全面的“优胜”文本,同时将参考...
  • 本发明提出一种自主AI意图重构与目标纠偏引擎,用于在运行中自动发现并纠正意图偏移。系统持续监测行为与计划,提取隐含意图并与原始目标对比;当差异超阈或触碰安全规则时触发判定。随后基于近期决策与环境反馈重构意图(溯因/贝叶斯),在目标对比后生成...
  • 本申请提供一种毁伤评估方法、装置、设备及存储介质。其中,毁伤评估方法包括:从待评估区域的遥感图像中,提取所述待评估区域的全局描述信息以及所述待评估区域中各目标对象的属性信息,所述属性信息包括所述目标对象的类别、位置以及初步毁伤评级;所述全局...
  • 本发明公开了一种基于输入‑参数联合剪枝的视觉语言模型推理加速方法,包括:将图文样本输入到视觉语言模型中,构造视觉令牌序列、文本令牌序列、层嵌入以及噪声扰动后的综合重要性分数并共同输入到元路由器中,以构造剪枝策略;引入KL散度以量化剪枝策略对...
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