Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了基于双分支神经网络的电池荷电状态与健康状态联合估计方法及系统,涉及电池管理技术领域。本发明针对电池预测任务选择了电压值、电流值、温度值、放电电压分段特征、放电电压曲线面积特征这五个维度的数据,并依托双分支估计及交叉共享特征的双分...
  • 本申请涉及新能源的技术领域,公开一种基于普通工况和GD的锂电池ECM参数离线辨识方法,构建多温度多工况数据集,采用安时积分法生成各工况数据的真实SOC参考轨迹,获取常温下锂电池的离散(OCV,SOC)数据,通过多项式拟合处理为连续可微的函数...
  • 本申请公开了一种基于AI模型分析的储能系统管理方法和系统,包括:获取对电芯的测试数据并输入到AI预测模型得到第一健康状态评分以及电芯老化趋势指标;将第一健康状态评分小于一定值的电芯进行剔除;以健康电芯的第一健康状态评分、电芯老化趋势指标执行...
  • 本发明涉及一种电池组寿命预测方法,所述方法包括:分别预设系统的CPU/GPU利用率、电池组不一致性特征和数据质量对应的评分,根据当前系统的CPU/GPU利用率、电池组不一致性特征和数据质量,获取相应的评分,分别记作、;计算;根据λ的值执行下...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的锂电池健康状态预测方法,包括如下步骤:S1、采集锂电池在运行过程中的数据,生成运行数据集;S2、构建状态向量;S3、构建多个预测路径,每个预测路径对应一个粒度级别;S4、构建动作集合,采用改进型DSAC‑T算法...
  • 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的电池内短路预警方法与系统,属于电池故障检测技术领域,包括:以线性化Butler–Volmer方程构建第一级PINN模型,并使用电池的多源信号进行训练;将第一级PINN模型的输出作为先验输入利用非线性电化学...
  • 本申请提供一种电芯产热量获取方法、系统、电子设备及存储介质,涉及电池技术领域,所述方法包括:获取待测电芯在热失控过程中的实际温度曲线;获取待测电芯的电芯参数、环境参数和初始动力学参数;将电芯参数、环境参数和初始动力学参数输入模拟耦合模型,得...
  • 本发明公开了一种电池健康状态的确定方法及装置,涉及储能技术领域,该方法包括:基于电池的多组循环数据,根据每组循环数据中不同SOC区间内第一状态指标的指标值,构建第一目标特征数据;将每组循环数据中至少两个连续的SOC区间内第二状态指标的指标值...
  • 本发明涉及一种锂电池容量的温度拟合方法、计算设备、可读存储介质,其中,方法包括如下工作步骤:选取若干个待测电芯,对各待测电芯进行不同测试温度下的容量测试,并基于测试结果进行初次分容;对各待测电芯进行标准温度下的容量测试,并基于测试结果进行标...
  • 本发明公开了一种电池SOC估算方法、装置、设备、存储介质及产品。获取待测电池的实时运行参数;基于所述实时运行参数,利用至少两种不同的电池荷电状态SOC估算算法,分别计算得到对应的初步SOC值;基于所述待测电池的当前工况以及各SOC估算算法的...
  • 本发明涉及电池管理系统技术领域,具体涉及一种全钒液流电池SOC预测方法,旨在实现复杂动态工况下高精度的SOC预测。包括采集全钒液流电池的电流与端电压,归一化处理后得到归一化电流、电压序列。将归一化电流序列输入物理信息长短期记忆网络,基于电池...
  • 本发明公开了一种储能电站锂离子电池能量状态估计方法,涉及锂电池技术领域,包括:建立分数阶电池等效电路模型,得到状态方程和测量方程;通过脉冲放电实验获取开路电压Uocv与SOC的关系曲线;利用动态应力测试工况数据,采用粒子群优化算法辨识模型参...
  • 本发明涉及储能故障诊断技术领域,具体为一种面向电化学储能的多类型故障诊断方法。本方法采集电池电压、温度分布、内阻变化和荷电状态等参数,构建多故障耦合特征空间,并建立过充-温度异常、连接故障-局部高温、老化-内阻变化等关联映射关系;采用改进的...
  • 本发明涉及一种锂电池数字孪生在线状态估计方法及系统,属于锂电池状态监测技术领域。包括:训练TP‑FNO模型,将工况参数及时空变量映射为正负极活性颗粒内锂离子固相浓度分布;将该模型嵌入非线性状态空间方程,结合前一时刻的系统状态后验估计与当前输...
  • 本发明提供的融合模式识别与拐点特征的电池健康状态估计方法及装置,涉及电池健康管理技术领域。本发明通过对采集的时序数据进行预处理并提取多维特征;利用改进启发式聚类算法辨识退化模式;通过双阶段非线性混合模型萃取拐点循环数与锐度因子作为增维特征;...
  • 本申请涉及故障预测技术领域,特别是涉及一种动力电池故障预测方法,包括以下步骤:S1 : 通过数据采集模块采集动力电池运行数据,对采集到的数据进行预处理,得到适配模型输入的特征序列;S2 : 构建MoKAN故障预测模型,MoKAN故障预测模型...
  • 本申请涉及一种电池缺陷检测方法及系统,包括,S1、获取不同电池样本的EIS数据,并构建对应等效电路,得到对应特征参数;其中,电池样本包括正常电池和不同缺陷类型的缺陷电池,正常电池对应正常特征参数,缺陷电池对应缺陷特征参数;S2、根据正常特征...
  • 本发明公开了一种动力电池电压掉线处理系统及方法,包括:通过电池管理系统的模拟前端芯片获取对应的单体电池组中各个单体电池的电压值以及该单体电池组的总电压值;计算单体电池组中所有单体电池的电压值的累加和,并计算该单体电池组的总电压值与单体电池组...
  • 本发明属于电池技术领域,提供了一种电驱动工程机械动力电池智能参数辨识方法及系统,获取电驱动工程机械动力电池的脉冲充放电测试数据;构建电池耦合模型,根据获取的脉冲充放电测试数据,利用自适应遗忘因子递推最小二乘法求解电池耦合模型的参数;使用改进...
  • 本发明涉及储能电池安全监测技术领域,提供一种储能电池监测传感系统,该储能电池监测传感系统包括分布式传感网络模块和物理场模拟模块;分布式传感网络包括传感器及载体组件,其中,传感器分布于目标电池组的关键位置实时采集关键位置的目标数据,关键位置是...
技术分类