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  • 一种基于物理引导的时序密集编码器的光伏发电功率预测方法,包括:1)获取光伏电站协变量数据和历史光伏发电功率数据;2)对协变量数据进行分类,得到静态协变量、未来已知动态协变量、未来未知动态协变量;3)采用联合互信息方法进行筛选,得到筛选后的动...
  • 本发明属于电动汽车充电负荷预测技术领域,公开了一种预测高速公路电动汽车充电站负荷的方法,通过引入节假日类别编码,模型能够准确感知法定节假日期间充电需求的突变趋势,提升节假日高峰期间的预测精度;采用多粒度频率‑时序融合模块,有效整合长期周期性...
  • 本发明涉及微电网技术领域,提供了一种保供型微电网监控系统的构建方法、装置、系统及介质。实现方案为:基于保供型微电网监控系统中协控层的协调控制器接口数量,以及第一受控对象的数量,确定保供型微电网监控系统中协控层的设备配置方案;基于第一受控对象...
  • 本发明涉及一种基于深度时空网络(DSTN)的多时间步风功率预测方法及系统,旨在解决现有风功率预测方法未能有效融合空间与时间特征的问题。该方法通过变分自编码器(VAE)预处理数据,结合图注意力网络(GAT)提取空间特征、门控循环单元(GRU)...
  • 本发明申请提供了一种新能源出力的容量因数预测方法、系统、终端设备及介质,方法包括:获取地理位置标识、当前时段和气象数据;从预设容量因数数据库中检索到对应的预先训练好的回归树模型;将气象数据输入到回归树模型,对树结构进行遍历,确定目标叶节点;...
  • 本发明属于电力系统负荷预测技术领域,具体为一种电力系统短期负荷预测模拟方法,该电力系统短期负荷预测模拟方法的具体步骤如下:分别对历史负荷数据、实时负荷数据、分区负荷数据、气象数据、用户行为数据、分布式能源数据、电网运行数据进行采集,本申请采...
  • 本发明公开了一种分布式光伏短期功率集成预测方法及系统,属于电力系统新能源功率预测技术领域。所述方法包括:通过经验模态分解或变分模态分解等技术将原始光伏功率序列分解为多个功率子序列和一个余项;基于功率数据、气象实测与预报数据构建时频域多维融合...
  • 本发明公开了一种基于改进可靠性显式表达的配电网扩展规划方法及系统,属于配电网规划技术领域。方法体包括以下步骤:计及源荷时变特性,提出可靠性显式表达模型,约束条件包括故障影响识别约束、恢复策略建模约束、DG运行约束、储能运行约束和潮流约束,模...
  • 本发明属于电力系统负荷预测技术领域,公开一种基于相似日筛选与时序对齐分解的负荷预测方法及系统;所述方法包括:获取待预测日的日期特征向量和气象特征向量,以及历史综合特征矩阵;从所述历史综合特征矩阵中筛选综合相似度最高的若干个历史日作为相似日;...
  • 本发明涉及领域,具体涉及一种台区储能协同的配电网电动汽车承载能力评估方法、系统、设备及存储介质;基于蒙特卡洛法构建电动汽车充电负荷模型,生成电动汽车无序充电负荷曲线;根据电动汽车无序充电负荷曲线,构建以配电网网损最小化的目标函数,并生成协同...
  • 本发明基于霜冰优化组合模态分解及Informer的空间负荷预测方法,属于电力系统规划中的空间电力负荷预测技术领域,包括元胞负荷异常数据的检测与修正,元胞负荷中非高频部分的规律性分析,元胞负荷中高频部分的规律性分析,基于Informer的空间...
  • 本发明涉及低压配电网数字化测量领域,公开了低压台区拓扑与故障一体化辨识方法、系统与设备,包括:利用集中器的电压输出回路,在三相相电压上同步叠加一伪随机微调制信号;通过台区内分布的多个测量节点,采集伪随机微调制信号激励产生的电流响应信号;根据...
  • 本发明提供一种用电策略推荐方法及装置,涉及涉及用电负荷优化调整技术领域。其首先获取多个历史用电数据队列;然后多次从所述多个历史用电数据队列中提取数据,将每次提取的数据构建第一历史向量,并对每个第一历史向量进行升维转换以及向量元素权重化处理获...
  • 本发明提供一种用于高可靠供电保障的配电网动态协同优化方法和装置,涉及配电网优化技术领域。该方法包括:获取配电网的运行状态数据;其中,运行状态数据包括系统级功率参数、资源聚合状态参数、电网运行质量参数、负荷预测数据和新能源预测数据;将运行状态...
  • 本发明公开了一种负荷预测系统及方法,其中系统包括依次连接的跨行业样本嵌入模块、共享编码器模块、物理约束注意力机制模块、浅层专项网络节点组和混合专家判断模块。系统通过跨行业样本嵌入模块将多行业数据映射到统一表示空间;物理约束注意力机制模块在标...
  • 本发明公开了一种基于跨模态注意力机制融合的电力负荷预测方法,包括:采用多阶段自适应模态增强模块处理电力负荷数据和电价数据,得到扩展负荷特征矩阵和扩展电价特征矩阵;对电力新闻类文本数据进行数据清洗和语义编码,得到文本特征向量;使用多尺度时间注...
  • 本发明属于微电网调控技术领域,涉及一种基于GRU模型的多要素微电网调节方法、装置及介质;将多维运行时间序列数据及有功调节参数时间序列输入注意力层,计算各运行时间序列数据与有功调节参数时间序列的皮尔逊相关系数,得到初始权重向量;对初始权重向量...
  • 本发明公开了一种基于mLSTM模型的用电负荷预测方法及系统,所述方法包括获取某地区大量历史数据,并归一化处理;将历史数据以固定时间间隔为最小模块划分成训练集与测试集,提取各类数据的特征向量;将训练集数据特征向量作为待训练的mLSTM用电负荷...
  • 本发明公开了一种基于多数据耦合的配网分布式光伏预测系统及方法,涉及分布式光伏预测领域,包括:基于边缘节点构建配网聚类区域化模型,对配网分布式光伏进行划分;基于季节性SARIMA算法模型,预测各边缘节点分布式光伏发电功率数据特征的长期基线趋势...
  • 本发明公开了一种对电网系统分区在线识别惯量特征的方法,其包括获取电网节点的等效惯量,定义两个电网节点间的距离为 : 两个电网节点在所有扰动情况下的等效惯量的标准差,基于k均值聚类算法将各电网节点分配到与其距离最近的区域电网中;针对分区后得到...
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