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  • 本申请公开了一种防止TBOX台架测试数据误采集的方法,通过对TBOX设备采集的车况信息数据进行特征分析,识别数据中的台架测试特征(如GPS信号缺失或固定、车辆速度信号为零或规律变化),从而基于分析结果将数据标记为台架测试数据,并过滤被标记部...
  • 本发明公开了基于动态数据的车辆健康分析方法、系统、设备及介质,通过采集车辆运行中的多源动态时序数据,包括动力系统数据、底盘系统数据、驾驶行为数据以及环境上下文数据。对数据进行时间对齐与滑动窗口标准化处理后,结合当前驾驶工况类别及各数据在短期...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的洪涝数据管理系统及方法,涉及洪涝数据管理技术领域,包括采集数据管理平台中被调取的监测数据,包括接触式监测设备和非接触式监测设备的洪涝数据采样间隔信息、被调取数据的采集时间区间以及监测到的洪涝数据,对采集到的数据...
  • 本发明公开了一种通过季度观测获取高海拔交流输电线路电晕效应年度统计值系统,包括:可听噪声测量装置,包括至少一个布置在预设位置处的户外传声器和分析仪;无线电干扰测量装置,包括布置在输电线路预设位置处的天线和接收机;气象设备,用于测量并区分好天...
  • 本发明涉及跨境电商技术领域,具体涉及一种HS编码自动归类数据处理方法及系统。一种HS编码自动归类数据处理系统,包括:商品描述文本获取模块、匹配度计算模块和HS编码分类模块。本发明通过对商品关键词集与查询关键词集之间的相似度计算,结合反事实推...
  • 本发明公开了一种基于仪表量程缩放与邻域拼接的核电站跨域智能故障诊断方法及其系统,属于核电厂智能安全监控与故障诊断技术领域。确定核电站关键监测参数及其物理量程;基于确定的数据,采集核电站多工况运行数据;对于采集到的多工况运行数据,执行基于仪表...
  • 本发明涉及管道状态检测的技术领域,公开了一种双工况自适应管道检测系统及方法;所述检测方法应用于管道检测机器人,具体包括以下步骤:S101:获取终端发送的管道检测请求,通过部署在管道检测机器人上的多模态传感器阵列,在管道检测机器人在管道内移动...
  • 本发明公开了一种基于广义回归神经网络的高压二氧化碳注入状态监测方法,包括:步骤一、将注入井的井口特征参数视为恒定,获取井底特征参数,构建样本数据,并对样本数据进行归一化处理,形成训练样本;步骤二、构建四层广义回归神经网络模型,进行样本数据网...
  • 本发明提供了一种基于图因果推理的投诉风险自适应分级方法,属于人工智能与数据分析技术领域。技术方案为:整体包括多源业务数据获取与投诉事件序列构建、投诉因果知识图谱构建与图样本集合生成、图增强投诉风险预测模型的建立与训练、基于图增强投诉风险预测...
  • 本发明公开了一种基于KAN和大语言模型的新能源汽车故障诊断系统及方法,属于新能源汽车故障诊断领域,包括:S1、采集数据,进行数据预处理得到输入特征向量,对输入特征向量进行人工标注得到多分类监督学习数据集;S2、建立基于权利要求1‑2所述的基...
  • 本发明涉及空调压缩机故障诊断技术领域,公开一种基于深度学习的空调压缩机故障诊断系统,所述空调压缩机故障诊断系统包括:多源数据采集与量化模块,用于采集设备运行数据与零售作业事件数据,且将零售作业事件数据量化为表征作业扰动延时影响的事件脉冲核;...
  • 本发明涉及数据识别技术领域,揭露了一种多模态交通数据异常检测的违法识别方法及系统,所述方法包括:校正多模态交通数据的时间偏移,并在自适应滑动窗口中对多模态交通数据的空间坐标进行统一配准,得到融合多模态数据;对融合多模态数据中的时空运动特征、...
  • 一种饮品配方感官评分预测模型及其构建方法,涉及数据处理技术领域,该模型采用基于对多元函数进行分解的数学原理,通过组合多个可学习的单变量函数来构建预测模型的方法,实现了将依赖专家经验的、主观的饮品配方研发过程转化为可量化的、数据驱动的数学模型...
  • 本发明涉及材料检测技术领域,揭露了一种基于智能传感器的弹簧变形崩坏检测方法及系统,所述方法包括:通过布置于弹簧支撑结构上的多轴振动传感器与应变传感器,同步采集弹簧材料在负载状态下的振动信号与应变信号;根据振动信号在特定频带内的能量分布,生成...
  • 本申请涉及一种故障诊断方法、装置、设备、存储介质和程序产品。涉及电力系统技术领域。所述方法包括:实时处理获取到的配电台区的电气量数据、设备参数、环境数据和非结构化数据,得到处理后的数据;基于处理后的数据,动态更新预先构建的知识图谱;基于预先...
  • 本发明公开了一种电力业务数据的自动分类分级方法及模型训练方法。本发明通过将预设的电力业务知识规则与历史数据统计分析相结合以动态确定分级阈值,使得数据分级标准能够自适应不同场景与数据分布,提升了分级结果与实时业务状态的匹配度。通过设计融合业务...
  • 本发明涉及一种基于特征增强的多层次多尺度卷积光谱码型识别方法,包括:采集单波光谱的码型,并获取各个码型的光谱数据;通过三次样条插值法拟合单波功率数据,并得到整个单波的插值模型;以单波最高点为中点判断边界与统一长度的关系来对特征进行裁剪,并通...
  • 本发明公开了海水入侵动态预警方法及平台,涉及机器学习技术领域,方法包括:通过监测井传感器网络采集监测数据构成多源时序数据集;构建含物理模型分支、数据驱动分支以及融合层的混合驱动预测模型;对多源时序数据集进行预处理后输入混合驱动预测模型得到海...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病足部特征分类算法设计,提出了一套模型构建与优化的完整技术方案。算法核心包括:一种创新的CNN‑LSTM‑ATTENTION混合神经网络模型,该模型通过多尺度并行卷积模块提取局部空间特征,利用长短期记忆网络...
  • 本发明公开了基于智能检测与监测数据的隧洞结构长期稳定评价方法,涉及隧洞工程监测与评价技术领域,包括S1、从预设数据库中提取隧洞监测数据,通过针对用户角色进行初步分类,采用分支条件设定和特征选择机制对分类后的数据集合进行处理,得到映射后的用户...
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