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  • 本发明涉及保鲜膜检测技术领域,解决了现有技术难以彻底检测出特殊材质保鲜膜表面与内部的缺陷,容易出现漏检造成检测精度较差的技术问题,尤其涉及基于视觉识别的保鲜膜检测方法,通过实时获取保鲜膜的原始图像数据并进行预处理以得到包含标准透射光图像数据...
  • 本发明公开了一种本发明汽车漆面表面缺陷位置检测定位方法及装置,通过多个相机同步进行图像采集,提高了图像采集效率,事先进行相机内参和外参标定,仅需一次标定即可,后续在不改变世界坐标系的情况下无需重复标定,适应性强,通过相机拍摄的图像判定漆面是...
  • 本发明公开了一种条烟拉带偏移监测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:响应于对目标条烟产品的拉带偏移监测请求,确定目标条烟产品对应的目标图像和至少两组优化参数,并基于参数搜索策略,结合各组优化参数进行二值化的评估结果,确定最优优化参数组...
  • 本发明提出了一种新旧沥青多相胶结料扩散融合评价方法和系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取融合沥青的融合界面两侧的荧光图像;融合沥青的组分包括老化沥青和环氧沥青;对荧光图像进行特征提取,获取环氧树脂对应的树脂面积,结合融合沥青对应的融合区域...
  • 本发明涉及一种边缘检测与动态区域划分的铜板粒子检测方法及系统,属于计算机视觉与金属材料质量检测技术领域。包括以下步骤:先获取含井字形钢带的铜板表面原始图像,经预处理得到去噪灰度图像,再通过限制对比度的自适应直方图均衡化输出光照归一化灰度图像...
  • 本发明涉及工业自动化技术领域,具体为一种机器视觉检测AI人工智能复判系统,包括:多模态采集模块用于同步获取待测产品的可见光图像及非可见光模态图像;初检模块用于对可见光图像进行初步缺陷检测,并输出第一检测结果;双路复判引擎包括误判纠正通路和漏...
  • 本发明涉及缺陷分析技术领域,具体提供一种基于图像分析的表面缺陷状态评估方法、系统及介质,方法包括:获取图像采集装置采集的待测物表面的原始图像;基于颜色配置信息,将原始图像拆分为底色图、漆色图、腐蚀色图;对原始图像或拆分图像进行处理,对腐蚀色...
  • 本申请公开了一种螺栓状态的检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标螺栓的第一作业图像以及第二作业图像,并对所述第一作业图像以及所述第二作业图像中的目标图像区域进行区域配准,生成至少一组目标图像区域组;基于目标图像区域组中的前帧图...
  • 本发明涉及钢铁行业高线生产技术领域,且公开了一种机器视觉与边缘特征分析的方坯弯钢实时检测方法,包括步骤1:设备部署与边缘特征专项标定、步骤2:方坯动态触发与同步采图、步骤3:边缘增强预处理、步骤4:边缘检测与动态验证、步骤5:边缘坐标分段拟...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种基于多角度动态特征融合与深度学习的智能人脸肌肤状态评估系统及方法,旨在解决现有评估方法主观性强、评估维度单一、动态皱纹无法量化等问题。系统包括多角度数据采集模块、数据预处理模块、多分支深度神...
  • 本发明属于工业视觉检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习钢材表面缺陷检测方法。该方法包括:获取钢材表面图像数据,将图像输入改进的YOLOv11n网络模型中,输出缺陷检测结果;所述改进YOLOv11n网络模型包括:设计异构尺度动态卷积模块(H...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的竹材缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、采集竹材表面图像,获得偏振强度图像数据;S2、对偏振强度图像进行预处理,生成偏振度图、偏振角图和交叉平行差分图;S3、基于偏振角和差分信息提取方向候选,得到竹纹方向场;S...
  • 本发明公开了一种基于图像检测的摄像头质量检测方法、设备及介质,涉及智能光学检测技术领域,包括,采集多帧图像及同色异谱色块区域图像,获取待处理图像序列;利用参考区域对待处理图像序列进行几何对齐和强度归一化,获取标准化图像数据;基于标准化图像数...
  • 本发明公开了一种基于梯度引导与分层协同异常合成的3C制品缺陷检测方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:基于梯度引导机制定位3C制品潜在缺陷区域;基于分层协同机制对所述潜在缺陷区域潜在缺陷进行合成处理,合成缺陷样本;将所述合成缺陷样本输入预...
  • 本发明公开了一种基于水利工程的隧洞分析方法、系统及存储介质,涉及数据处理分析技术领域,包括对隧洞施工的相关数据进行数据分析处理,确定隧洞的内部走向。本发明通过对隧洞施工的相关数据进行模型构建,确定隧洞每个位置的三维坐标信息,并根据每个位置的...
  • 本发明公开一种装配式桥梁预制构件外观质量检测方法及系统,涉及装配式桥梁预制构件外观质量检测技术领域,旨在解决传统人工检测效率低、精度差、泛化弱等问题。方法包括:1.构建数据集(多设备协同采集,经光照均衡化等三级预处理,对蜂窝等6类缺陷像素级...
  • 本申请公开了一种模型训练的图像选择方法、装置、设备及存储介质,涉及图像检测领域。接收新料图像和提取对应图源信息,从图源信息中提取用于训练缺陷模型的缺陷图像的属性信息;属性信息用于从缺陷素材库中提取满足训练缺陷模型条件的图像;基于选定的目标属...
  • 本申请公开了用于模型训练的缺陷图像筛选方法、装置、设备及存储介质,涉及图像检测领域。接收新料图像,对新料图像进行向量提取;将新料图像提取的特征向量,对缺陷素材库中的所有缺陷图像进行相似度匹配,获取满足条件的图像集合;获取新料图像对应的图源信...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体是一种道路缺陷自适应检测方法和系统。所述方法包括:获取原始路面图像,并利用所述原始路面图像生成多种特征视图;基于所述特征视图,利用预先构建的多个缺陷检测模型进行推理得到初始检测框及对应的初始置信度;利用所述初始...
  • 本申请涉及钢结构检测技术领域,具体涉及一种融合BIM与激光扫描技术的钢结构检测方法,该方法包括:利用激光扫描技术扫描钢结构的三维点云数据,通过各点云数据的曲率筛选点云数据中的潜在裂纹点,将所有潜在裂纹点划分为各类;提取各类中潜在裂纹点的主方...
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