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  • 本公开提出一种确定电信基础设施失效时间的方法、装置、设备和介质,该方法包括:采集电信基础设施的多源传感器数据;根据多源传感器数据构建多维特征向量,并由预设的融合模型处理多维特征向量以预测确定电信基础设施的设备健康指数序列;获取威布尔参数的全...
  • 一种超净间内设备布局优化方法,属于空间净化技术领域。包括:提取超净间内设备坐标;建立对应包含设备的超净间三维模型,根据相应的边界条件得到超净间内的数值模拟结果;对结果进行后处理,选择测试平面,提取该平面内的流场数值,选择该平面内的最小风速来...
  • 一种基于电场反演的多源架空线电压还原精度优化方法,包括如下步骤:建立多源参数化电力线电场模型;对所述电场模型的导体边界或其外延区域进行误差评估,通过积分或分段求积方式对模型误差进行整体量化,以获得反映模型全局误差的评价值;据电场重构误差及模...
  • 本发明公开了一种基于Sierpinski分形的耦合式电场感应元件介质‑电极联合优化方法,属于电场感应元件技术领域,旨在解决现有技术难以在不改变核心尺寸下稳定提升电场感应方向性能的问题。该方法包括:建立考虑材料色散特性的电极‑介质联合有限元模...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的气囊抛光表面粗糙度的预测方法,包括气囊抛光表面粗糙度预测模型,该模型为双层LSTM模型且输入样本为K9玻璃光学元件的气囊抛光加工数据:主轴转速、气囊压力、气囊压缩量、驻留时间、磨料的磨粒大小和进动角,模型的输出...
  • 本申请提供一种基于拓扑编码的BIM族库智能管理方法及系统,方法包括以下步骤:S1、解析构件属性生成刚性代码与柔性代码,刚性代码表示构件固有分类属性,柔性代码表示工程动态关联属性;根据构件几何复杂度和访问频率动态分配存储层级,采用伙伴系统算法...
  • 本发明涉及一种车辆环境因素耦合代理模型构建方法,属于车辆工程与模型校验技术领域,解决了现有车辆环境耦合模型中计算复杂度与模型精度难以兼顾,且验证方法单一导致可靠性不足的问题。方法包括:获取车辆环境历史数据集,并划分为训练数据集和第一测试数据...
  • 本发明提供一种基于机器学习的小样本隧道低温沥青优化设计方法。该方法通过正交试验设计制备沥青试样并测定性能指标,建立初始小样本数据集;利用SMOTER技术进行数据增强,有效扩充样本规模;构建AR‑CatBoost机器学习模型,引入自适应正则化...
  • 一种基于人工智能的海上风机整体耦合疲劳计算方法,属于海上风电工程技术领域,用于解决海上风机疲劳寿命的高效、高精度评估,要点是获取影响结构响应的关键环境参数向量及对应的疲劳损伤标签的数据集;使用所述数据集训练深度神经网络模型;所述深度神经网络...
  • 本申请涉及人工智能与电力系统自动化交叉技术领域,公开了一种面向电网生产案例推演的智能交互系统及方法,旨在解决传统推演方式信息呈现单一、交互性差、专家经验难以固化等问题。该方法包括:构建融合电网设备、拓扑与故障机理的知识图谱;通过自然语言交互...
  • 本发明属于轨迹预测领域,公开了一种基于跨分支融合与判别增强的轨迹预测方法及系统,包括获取语义元素,对语义元素及其相对位置关系进行编码生成智能体特征、地图特征和相对位置嵌入;基于智能体特征、地图特征和相对位置嵌入,生成短时网络特征,将短时网络...
  • 本申请涉及优化设计与计算机工程技术领域,公开了一种可解释性反馈驱动的动态特征空间多目标优化方法,包括以下步骤:S1、在全特征空间内对特征参数进行采样;S2、基于当前激活的特征子集和训练数据集,利用机器学习算法构建映射特征参数到性能响应值的代...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯原理的电能表误差动态评定方法及系统,包括:按照预设周期采集目标电能表的运行误差数据;基于所述运行误差数据的分布特性,建立参数化的动态分布模型;基于动态分布模型的类型,在每个周期,将上一周期的后验分布作为本周期的先验...
  • 本申请提供了一种转子温度估算方法、设备、车辆及计算机可读存储介质,涉及电机温控技术领域,该方法包括:将电机的多个可测量运行参数作为输入变量,输入至预设的初始热力学模型;获取转子的实际表面温度,根据实际表面温度对初始热力学模型输出的估算温度进...
  • 本申请提供了一种电缆模型参数拟合方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及电力设备领域。该方法包括:通过宽带阻抗分析仪,测量电缆样本在第一数量的各频率点下的频率响应;在第一数量频率点下的频率响应中,提取第二数量的特征频率点下的频率响应,作为数据...
  • 本发明属风电机组设备可靠性工程技术领域,公开一种风电机组部件可靠性模型精度验证方法。该方法基于蒙特卡洛模拟技术,先收集风电机组各部件故障数据并预处理,用多种拟合方法和模型拟合出可靠性参数;再据此计算每日故障概率,生成大量模拟故障数据;接着将...
  • 本发明提出一种融合数据与模型的轮胎‑路面附着系数实时估计方法及系统。通过采集车辆运动历史时序数据,利用具有多任务训练机制的LSTM网络,同步优化主任务与辅助任务并动态分配损失权重,从而提取加速度及轮速中的路面附着特征向量。计算该特征向量的方...
  • 本申请公开一种温张耦合蠕变天线形面精度预测方法、系统及存储介质,属于航天工程技术领域。包括:通过试验获取凯夫拉绳索的蠕变数据,并利用物理知情神经网络预测其非线性蠕变行为;基于时间‑应力等效原理构建长时蠕变主曲线;计算天线在轨的时变温度场;结...
  • 本发明公开了一种火电耦合压缩空气储能系统安全域界定方法,涉及电力系统安全运行技术领域。该方法构建覆盖快、中、慢三层动态特性的多时间尺度模型;接下来,基于扰动控制场景进行状态演化分析,界定预测时间窗口内始终满足约束的可达安全域,计算预测安全裕...
  • 本发明提供了基于强化学习的无人艇对抗策略优化方法和系统,其中方法包括:在仿真环境中实现无人艇模型,对仿真输出数据格式进行处理,转换成深度强化学习网络模型所需格式,建立并训练深度强化学习模型,根据仿真输出输入模型,输出当前时刻各无人艇的决策动...
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