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  • 本发明提供了一种评价结果识别方法、装置、设备和存储介质,可以应用于自然语言处理技术领域。该评价结果识别方法包括:对包括多个评价主体和与各评价主体相关联的描述文本的文本信息中多个词语之间的依存关系进行分析,构建句法依存树;基于文本信息中除构成...
  • 本申请涉及事件抽取技术领域,公开了一种用于文档级事件论元抽取的混合提示生成方法及装置,该方法通过细粒度概念引导提示实现精准约束,通过软实例感知记忆实现动态增强,通过混合生成器实现协同融合,构建了高效、精准、鲁棒的混合提示生成模型,基于该混合...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其是指动态知识增强的多粒度中文医疗命名实体识别方法及系统,包括:构建涵盖多个中文医疗术语的医学术语知识库,为每个术语生成术语表示向量;对输入的中文医疗文本序列,提取字符初始嵌入向量,融合其所在词的词级嵌入向...
  • 本申请提供一种面向家庭宽带安装与维护的智能处理方法、装置和系统,涉及计算机技术领域,包括:调用智能会话引擎对多模态输入进行语义理解和意图识别,确定用户的业务意图;基于业务意图确定多个任务以及各个任务的依赖关系和执行条件,调用编排设计引擎基于...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的伤寒论教学方法,属于伤寒论教学技术领域,本发明包括:多版本数据采集与标准化、古汉语上下文语义单元构建、基于对比学习的术语语义消歧、基于一致性约束的语义冲突检测、多源信息融合与图谱优化、教学路径生成。本发明古汉语...
  • 本申请公开一种语义提取方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,用于缩短对话式商业分析系统对大型数据库的语义提取时长。其中方法包括:接收第一请求;响应于第一请求,从数据库中获取待解析表的结构信息;将结构信息对应的结构特征向量输入至第一预...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的意图识别系统,该系统以大语言模型为基础模型,通过训练模型和意图识别系统的持续优化,该系统在处理自然语言理解任务时,具有深度的语义理解能力,能够更准确地识别出复杂或模棱两可的用户意图,能够处理多种语言和专业领域...
  • 本申请涉及主体评价技术领域,公开了一种主体评价方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于用户输入的目标问题,获取待评价的第一主体对应的原始数据;基于原始数据,确定用于表征第一主体的目标行业的主体特征数据;获取用于表征目标行业对应的参考行业的专...
  • 本发明公开了基于跨域语义建模的电网文档高精度比对与合规验证方法,涉及电力信息智能处理技术领域,包括以下步骤:启动语义航迹审计,沿时间顺序提取电网文档中的跨业务引用路径,识别路径中的回返迹象与停留点,生成回返路径集合并汇总为回环嫌疑清单,输出...
  • 本发明公开了面向多场景电网业务的文档智能理解与审核优化方法,涉及电力信息化技术领域,包括以下步骤:采集多场景业务文档中的时间序列信息,提取场景边界关键词、条件刻度词和执行语气词,在统一时间轴上构建语义时间差刻度带,并基于语义时间差刻度带构建...
  • 本发明公开了面向电网业务语义理解的自适应文档智能比对方法,涉及信息处理技术领域,包括以下步骤:对每份电网业务文档执行语义解析处理,提取句级语言结构中的否定表达、条件表达和时态边界,依据所提取的语言结构特征将文档的连续语义链划分为多个上下文语...
  • 本申请提供了一种问题预警方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法,包括:从多个数据源获取至少一个问题数据;针对各问题数据,利用预设关键词库,对问题数据进行语义理解;若在所述问题数据中检测到关键内容,则基于预设差异化预警规则,根据所述关键...
  • 本发明涉及档案管理技术领域,尤其涉及一种基于大模型智能体的物资集采合同档案全流程收集系统。本发明包括依次通信连接的数据接入层、智能处理层、知识服务层、应用层以及安全合规层;所述数据接入层,用于多源异构合同数据的采集,并将采集结果推送至智能处...
  • 本发明涉及语义对齐技术领域,具体为基于知识图谱的跨模态数据语义对齐处理方法及系统,S1、跨模态语义片段采集与图谱节点对应定位,S2、语义向度与图谱边界的差异识别,S3、基于图谱路径的符号冲突片段识别,S4、冲突片段驱动的向度映射重组,S5、...
  • 本发明公开了一种基于稀疏KV Cache索引的大语言模型语义查询加速方法,包括一种基于注意力机制的KV Cache语义剪枝策略和一套计算与I/O重叠的异步流水线推理架构。本发明充分利用大语言模型在推理阶段的注意力稀疏特性,以及Host内存与...
  • 本申请涉及一种意图识别方法和装置。所述方法包括:获取样本集;样本集中包含语义语句和候选意图数据的正负样本,其中,语义语句包括第一类型语义语句和第二类型语义语句,候选意图数据包含第一类型意图数据和目标占位符表征的第二类型意图数据;基于样本集中...
  • 本发明公开了基于深度学习的大规模文本语义情感联合自动标注方法,具体包括以下步骤:步骤S1、获取原始文本数据并进行预处理,将预处理后的文本数据存储于存储系统;从所述存储系统加载文本数据至内存,得到数据集;步骤S2、使用预训练的分词器对数据集进...
  • 本发明提供一种基于自然语言处理的文本解析智能体系统与方法,属于计算机数据处理技术领域,用以对复杂文本的深度语义理解与自动化逻辑推理,并生成个性化的可执行建议,包括接收待解析文本数据,对所述待解析文本数据进行预处理生成语义知识联合向量集,基于...
  • 本发明涉及文本纠错技术领域,公开了一种基于知识图谱的自动纠错方法及系统。基于知识图谱的词汇语义关联与语法依存规则,提取输入文本潜在错误的周边片段并计算语义相似度,得到错误关联权重数据;结合错误类型的领域重要性属性生成影响排序,经语境情感倾向...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,数据处理系统包括多个卡,该方法应用于每个卡,包括:获取目标模型在处理批量任务时输出层的输入数据,输入数据包括批量任务的语义信息和权重信息;根据多个卡的...
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