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  • 本发明涉及计算机视觉下的图像传感、通用图像识别及特征定位技术领域,公开了一种基于人工智能的针灸穴位定位方法及系统,包括:图像采集模块获取非刚性目标区段图像;关键点识别模块确定区段两端拓扑锚点;基准构建模块建立结构基准矢量;偏转计算模块提取表...
  • 本发明涉及供配电电路装置在线监测技术领域,公开了一种基于深度学习及机器视觉的产品质量检测方法,包括:获取受控供配电物理实体表面性态的离散空间分布信号,基于待分析采样点梯度特征采用多种尺度因子构建多尺度结构张量组,通过确定多尺度结构张量组在不...
  • 本发明提供了一种基于量子图像编码算法的电力设备图像处理方法和系统,包括:步骤S1:获取电力设备多模态图像;步骤S2:对多模态图像进行预处理,得到标准化图像数据;步骤S3:基于电力设备结构特征,对标准化图像数据进行自适应分块,得到若干子图像块...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,尤其是涉及一种基于无监督学习的热封质量检测方法及装置。该方法包括:采集工业热合设备的热合区域的实时温度矩阵;通过预训练的时序模型检测所述实时温度矩阵,以判断是否存在异常像素点,若存在则进行聚类和形态学处理以判断是...
  • 本发明涉及油气井开发技术领域,是一种基于多指标融合的煤岩CT图像降噪效果评估方法及系统,包括历遍最优降噪参数配置的不同类型的滤波器,融合频率划分信噪比、结构相似性、边缘保留指数、信噪比、均方误差、图像熵构建多指标融合评估模型,根据多指标融合...
  • 本申请涉及危化品罐体检测技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的车辆罐体表面纹理分析方法及系统。该方法包括:S1、对危化品运输车辆罐体的表面图像或视频帧进行预处理;S2、对预处理后的图像执行罐体区域分割,得到罐体表面有效分析区域ROI;S3得...
  • 本发明公开了用于BC电池片丝网印刷的模板匹配缺陷检测方法及系统,属于缺陷检测技术领域,旨在解决现有检测方法针对性弱、定位精度低、难以识别缺陷普遍趋势的问题。其包括:获取模板图像,标记标定点并构建标定数据集;对模板图像功能区域并生成功能区掩码...
  • 本申请公开了一种非固体介质质量检测方法及系统,应用于非固体介质打印技术领域,包括:获取原始测量速度序列和流动状态图像;从原始测量速度序列中确定每条非固体介质流柱的当前流动速度;对流动状态图像进行连通域识别及粘连域分割得到非固体介质流柱区域;...
  • 基于图像序列互相关的漆雾稳定状态变化判断方法,涉及图像数据处理技术领域,为了解决现有技术仅通过单帧静态图像计算雾锥角、无法反映漆雾动态变化、易受偶然因素干扰且缺乏稳定基准参照的问题,该方法包括:步骤一,漆雾图像采集;步骤二,建立基准图像;步...
  • 本发明公开了一种基于视觉分析的液冷接头缺陷评估方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括获取液冷接头的关键区域位置,基于液冷接头的关键区域位置,对重构特征的液冷接头缺陷进行计算分析处理,确定液冷接头的质量评估分数。本发明通过对待分析的液冷接头图...
  • 本发明公开的一种基于视觉‑语言模型的零样本工业异常检测系统和方法,系统包括:用于获取图像数据和文本数据的输入层;用于将图像数据和文本数据进行向量表示的视觉‑语言特征提取层;零样本异常检测层包括相似度计算模块和区域定位模块,用于计算图像向量与...
  • 本发明提供一种胸腔镜下肺萎陷智能评估系统,该系统包括:数据采集单元,用于通过胸腔镜探头采集肺部图像;双任务肺萎陷评估单元,用于基于肺容积注意力机制和肺颜色注意力机制对肺部图像分别进行肺部空间和肺部颜色特征提取及区域分割;并基于特征提取结果和...
  • 本发明提供一种图像识别模型的生成方法、装置及存储介质,涉及图像识别模型技术领域,本发明先构建初始模型,包括依次连接的解剖感知模块、征象发现模块和证据推理模块;在证据推理模块中集成可信度预测子网络,以计算征象特征向量的可信度得分向量;将样本图...
  • 本申请提供了一种基于视觉语言大模型的少样本缺陷检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取待检工件的原始图像并提取第一特征;基于图像和/或先验信息,利用视觉语言大模型生成语义提示,并转换为与第一特征可对齐的第二特征,进行跨模态融合...
  • 本发明涉及一种工业缺陷检测方法,具体涉及一种基于动态模糊原型网络的开放集工业缺陷检测方法。主要解决现有工业检测中未知或异常缺陷识别难、固定边界适应性差的问题。本发明的检测方法包括以下步骤:步骤1、获取缺陷图像;步骤2、构建动态模糊原型网络;...
  • 本发明涉及血管图像分割技术领域,现有基于深度学习的血管分割方法难以有效平衡全局上下文与局部细节,本发明提供一种基于U‑Net模型的眼底血管图像精准分割方法,针对因图像质量不佳、对比度低等因素导致的血管结构分割不准确问题,提出了小波与视觉状态...
  • 一种超大尺度医学图像精细分割方法,通过粗略分割得到待处理图像的先验分割掩码图,然后通过预处理从中生成候选子类图像块并进一步聚类得到候选父类图像块,根据父‑子类对应关系得以生成多粒度树结构;再对多粒度树结构中的图像块进行多粒度树筛选,对筛选得...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种医学图像的解剖结构分割系统及方法,该系统包括:数据预处理模块,用于对输入的医学体数据图像进行标准化预处理,输出标准化图像数据。本申请通过数据预处理模块统一不同来源医学图像的分布,双分支分割网络模块...
  • 本发明公开一种涉及建筑数字化技术领域的基于几何特征的多层建筑点云自动化分割方法、系统、介质和装置,旨在实现多层建筑点云从整体到局部的高精度、自动化分割。本发明首先通过体素化预处理降低计算复杂度,结合法线估计筛选水平体素,再利用Z轴占据率峰值...
  • 本发明提供了一种基于色度先验与稀疏残差卷积的绿幕抠像方法及系统,方法包括计算待处理源图像中每个像素点与参考色键在RGB欧式空间之间的欧式距离,并构建欧式距离特征矩阵;基于不透明度截断区间对欧式距离特征矩阵进行分段线性映射,以得到粗略预测蒙版...
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