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  • 本发明公开基于动态图建模和知识感知注意力机制的WSI分类方法,属于医学图像处理领域。该方法包括:利用经预训练的视觉编码器,对WSI分割得到的多个图像块进行特征提取;构建动态图并对中心节点进行初步更新;将动态有向图输入至注意力网络,利用知识感...
  • 本发明公开了一种基于视觉估计的夹菜识别方法及系统,属于目标识别领域。该方法通过单目摄像头获取图像序列,利用预训练模型分别进行目标识别(获取餐具和菜品的类别与位置)和单目深度估计(获取物理深度信息);然后,结合餐具与菜品位置的空间重叠度(如交...
  • 本发明为装配式混凝土构件出厂外观缺陷的多任务轻量化检测方法,所述方法包括图像数据采集与预处理、轻量化多任务检测模型构建;轻量化多任务检测模型构建过程包括特征提取模块、任务分支模块、特征融合模块及注意力优化模块,模型设计遵循“轻量化参数压缩、...
  • 本发明为基于深度特征融合的装配式构件表面缺陷多任务检测方法,在数据采集端构建多视角相机阵列与光照反馈调控模块;在算法层面通过改进型轻量化卷积网络与多尺度残差扩散模块实现特征跨层传播与信息补偿;引入动态特征融合模块,基于通道统计特征生成自适应...
  • 本发明公开了基于贝叶斯模型的桥梁水下病害识别及不确定性分析方法,涉及桥梁水下检测技术领域。本发明包括:接收桥梁水下病害图片并进行预处理,将预处理后的病害图片划分为训练集、验证集及测试集;以DeepLabv3+为框架构建不确定性感知分割模型,...
  • 本发明涉及特定背景的图片识别领域,具体为一种基于AI大模型对于特定背景图片的识别方法。其包括以下步骤:S1、接收活体检测图片;S2、采用SAM2‑UNet模型进行人物与背景分割;S3、使用SigLIP 2图像编码器提取背景embedding...
  • 本发明公开了一种遥感影像滑坡灾害检测与分割方法、系统及介质,属于灾害探测技术领域;包括以下步骤:获取遥感影像并输入改进的YOLOv11n检测模型,该模型将Neck部的通道拼接与下采样模块分别替换为BiFPN和SCDown模块,输出滑坡候选框...
  • 本申请公开了一种对红外图像中电力设备的识别方法、装置及其设备,所述方法包括:获取采集的电网的红外图像;将红外图像输入至预设的融合推理模型中,获得红外图像中所有电力设备的设备信息,融合推理模型包括对红外图像中正负样本平衡处理后提取温度特征的R...
  • 基于特征域旋转一致性与动态约束的核工业CT图像细粒度缺陷识别方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域。首先利用Vision Transformer网络对原始图像及其旋转图像进行特征提取,获得对应的Patch级特征表示;随后将Patch特征序列...
  • 本申请公开了一种矿区地裂缝识别和提取方法、装置、设备、介质及产品,涉及矿区裂缝检测领域。该方法构建子影像分类数据集、每个地表覆盖类别的裂缝分类数据集及裂缝分割数据集;利用子影像分类数据集训练YOLOv11模型,获得影像分类专家模型;根据裂缝...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,提供了一种基于混合Transformer‑Mamba的视频目标检测方法及系统。该方法包括,基于待检测视频中的所有帧图像,采用共享特征提取器,生成Token特征序列,将Token特征序列与位置编码融合后,输入空间自...
  • 本申请提供一种农作物叶片病害图像识别方法,包括:采集农作物叶片捕获病斑区域图像,获取原始像素级数据和边界轮廓,得到包含病斑形态的初始数据集;通过提取的轮廓坐标和主扩展方向角度与预设叶脉走向模板进行角度匹配和方向对比,评估扩展方向与叶脉走向的...
  • 本申请提供一种农作物生长态势图像评估方法,包括:捕获农作物茎秆生长态势的原始图像,采用骨架提取算法处理原始图像以分离出茎秆的主要结构线条,得到茎秆骨架轮廓;分析弯曲方向角度中基部与顶部的朝向,计算基部与顶部弯曲方向的夹角差值,当朝向相反时调...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理领域,其公开了一种植物图像分类方法,解决现有植物图像分类技术泛化能力差、分类精度低,且缺乏自我诊断分类不确定性及持续优化机制,致使疑难样本分类错误重复发生的问题。本发明方案包括:获取待分类的植物图像并预处理;通...
  • 本申请公开了一种分类模型的训练方法和相关装置,涉及机器学习技术领域。该训练方法包括:通过样本数据、样本数据的硬标签及软标签对初始分类模型进行训练,得到目标分类模型。使用硬标签和软标签对初始分类模型进行训练的过程中,初始分类模型同时学习硬标签...
  • 本发明公开了一种零样本异常检测方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:基于视觉特征在空间域中刻画了频率感知的模式,同时还在频域中直接呈现频率信息,由于两类频率信息彼此互补,但本质上又共享相似的频率感知语义,能够深入挖掘异常区...
  • 本申请提供了一种非标准样本容器异常识别方法及系统,所述方法包括:通过生成容器状态序列,对同一数字身份容器连续图像进行多帧叠加,生成运动轨迹几何包络,从几何包络中提取几何特征参数,基于容器状态序列计算每个容器的速度、加速度,根据几何特征参数与...
  • 本发明公开了一种基于自监督预训练与特征融合的过热度识别方法,包括第一阶段为基于先验引导可学习掩码的自监督预训练和第二阶段为基于特征融合与KAN网络的有监督微调,第一阶段包括视频切块与时空嵌入、先验知识引导的可学习掩码、非对称编码器—解码器训...
  • 本发明涉及地质灾害风险评估领域,公开了一种人工智能的群发性浅层滑坡汇聚灾害链放大系数计算方法,包括:获取目标区域的多源异构数据,并进行标准化整理;利用遥感大数据云平台结合深度学习技术进行遥感影像中浅层滑坡的提取与编目,分析易灾地质结构;进行...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,公开了基于视觉检测的焊缝缺陷识别方法及系统,所述方法包括:获取焊缝多角度原始数据并预处理得到初始图像;多层扫描提取焊缝边缘与纹理特征,分割筛选异常区域形成缺陷集合;校验边界连续度并像素校准,归类缺陷并分配颜色标注...
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