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基于SLAM的定位方法、装置及电子设备
本发明提供一种基于SLAM的定位方法、装置及电子设备,涉及空间定位技术领域。该方法包括:根据当前帧及当前帧的前一帧,确定当前帧的帧间累计像素误差率动态均值;根据当前帧及当前帧的参考关键帧,确定当前帧的参考关键帧间累计像素误差率动态均值;根据...
一种基于角度映射的任意区域面阵覆盖成像路径规划方法
本发明公开了一种基于角度映射的任意区域面阵覆盖成像路径规划方法,属于遥感卫星拼接成像领域。方法包括:根据目标区域映射到姿态角相平面的成像开始时间外推卫星轨道参数,计算得到指向目标区域各顶点的初始姿态角;根据目标区域的几何中心到各顶点的极角和...
一种融合人类操作经验的竹林无人机全自主视觉导航方法及系统
本发明属于无人机导航技术领域,涉及一种融合人类操作经验的竹林无人机全自主视觉导航方法及系统。系统集成多源感知单元,构建三维场景与风险地图;通过眼动追踪与飞行操控数据采集飞手的视线分布和操作习惯,经时序特征提取与模仿学习形成人类经验策略先验,...
一种基于分层策略-规划器和动态导航的视听导航方法
本发明公开了一种用于具身智能体视听导航(AV‑Nav)的分层策略‑规划器混合架构,旨在解决传统端到端模型中多模态推理与精确动作控制紧密耦合的挑战。其中,高层策略采用基于Transformer的网络,通过令牌化和自注意力机制对实时视觉和声学特...
一种多源数据融合的无人机异常行为预测方法
本发明涉及无人机监测技术领域,公开了一种多源数据融合的无人机异常行为预测方法,包括:获取雷达、无线电、光电监测设备采集的无人机监测数据,采用基于卡尔曼滤波的加权融合算法生成无人机实时状态向量;将实时状态向量序列输入长短期记忆网络模型预测未来...
一种融合多源视觉特征的稀疏纹理场景定位方法及系统
本发明公开了一种融合多源视觉特征的稀疏纹理场景定位方法及系统,首先构建高精度地图,使用双目相机采集目标场景图像,将每一对立体图像定义为一个地图节点,并记录每个节点的物理采集顺序;对每个地图节点图像进行多源特征提取与融合,形成一个在多种纹理条...
移动机器人高精度定位方法、电子设备及程序产品
本公开提供了一种移动机器人高精度定位方法、电子设备及计算机程序产品。本公开的方法包括:确定移动机器人在第一时刻的最终位姿,估计在第二时刻的预估位姿;响应于高分辨率地图切换指令,确定对应目标位置的局部高分辨率定位地图;以及基于激光雷达扫描数据...
一种导航方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本申请涉及一种导航方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法应用于第一终端,第一终端配置有第一智能体和第二智能体,包括:响应于通过第一智能体检测到导航启动信号,通过第一智能体触发第二智能体启动;通过第二智能体根据定位感知装置采集到的定位...
一种机器人磁导航磁条铺装方法
本发明涉及机器人磁导航技术领域,公开了本发明提供一种机器人磁导航磁条铺装方法,包括以下步骤:沿地面开设凹槽;向凹槽内注入预灌注砂浆,注浆后将磁条安装型材嵌入凹槽;向凹槽内填实砂浆并振捣,保湿养护;将磁条装入磁条安装型材内。磁条安装型材包括:...
融合定位方法、装置、飞行器、介质及程序产品
本申请提供一种融合定位方法、装置、飞行器、介质及程序产品,涉及导航定位技术领域。方法包括:构建并初始化待估计的状态向量;状态向量包括VINS坐标系下的位置、位置漂移项、以及待融合坐标系的偏航转换角;基于加速度数据进行预测更新,得到当前预测的...
一种基于移动机器人的地磁指纹图动态维护方法
本发明涉及室内地磁定位技术领域,具体涉及一种基于移动机器人的地磁指纹图动态维护方法,具体包括多模态数据采集与时空对齐,建立传感器数据与全局地图坐标的对应关系;通过地磁异常因子与视觉验证因子构建交叉置信度机制,并结合时间衰减累积模型精准触发地...
定位方法、电子设备和车辆
本发明公开了一种定位方法、电子设备和车辆,定位方法包括根据语义局部地图对运动设备的当前运动位姿进行修正,以获得运动设备的最终运动位姿。该方法无需建立全局地图或高精地图,减少制作成本,并且减少匹配耗时,具有高实时性,定位精度更高。
一种船舶内部基于姿态动力学和惯导技术的姿态解算方法
本申请涉及惯性导航技术领域,尤其涉及一种船舶内部基于姿态动力学和惯导技术的姿态解算方法,包括实时采集姿态数据并对姿态数据进行时序预处理,得到时序约束姿态序列;在线提取船舶内部环境的频谱特征并基于频谱特征生成环境适应参数;基于时序约束姿态序列...
一种视觉惯性融合飞行器自主导航方法
本发明针对无人机在无GPS环境和夜间环境下难以导航的问题,提出了一种视觉惯性融合飞行器自主导航方法。步骤1:根据相机内参、高度计提供的高度和惯导提供的姿态信息对实时图像进行校正,将其转换为正下视图像;步骤2:计算出正下视实时图与基准图间的位...
一种惯性微系统多参数BP神经网络温度补偿方法
一种惯性微系统多参数BP神经网络温度补偿方法,包括全温域精密标定与建立数据集,建立多物理效应融合的多参数耦合误差模型,构建以温度和误差系数为输入,补偿参数为输出的BP神经网络补偿模型,采用自适应学习率动量法动态调整学习率优化收敛过程,获得最...
一种基于深度学习的水面无人艇运动模式智能识别方法
一种基于深度学习的水面无人艇运动模式智能识别方法通过安装于水面无人艇上的多源传感器系统实时采集原始传感数据,多源传感器系统至少包括惯性测量单元IMU、全球导航卫星系统GNSS接收机、激光雷达以及可见光摄像头;对原始传感数据进行时间同步与坐标...
一种智能化无人艇实时状态监测与态势预测系统
一种智能化无人艇实时状态监测与态势预测系统,多源传感器模块通过CAN总线或以太网接口连接至嵌入式主控单元嵌入式主控单元通过高速串行接口与边缘计算模块相连,用于将原始传感数据打包并传输至边缘计算模块进行本地预处理,边缘计算模块通过4G/5G或...
基于轨道板电子标签和卫星定位的铁路车辆精确定位系统
本发明涉及轨道交通定位与导航技术领域,尤其涉及一种基于轨道板电子标签和卫星定位的铁路车辆精确定位系统。该系统包括:数据获取模块,用于持续接收并评估卫星定位数据的精度;定位模块,用于根据精度判断,选择卫星定位结果作为可信基准或切换至惯性导航定...
一种结合先验特征地图的多源融合持续定位方法
本发明公开了一种结合先验特征地图的多源融合持续定位方法,针对现有视觉‑惯性里程计在GNSS拒止环境下易产生累积误差的问题,本发明基于开源算法构建包含关键帧位姿、特征点描述子及3D坐标的先验特征地图;采用轨迹位移差值对齐策略完成视觉‑惯性系统...
一种动基座下星敏感器与惯导高精度时间同步方法
一种动基座下星敏感器与惯导高精度时间同步方法,涉及组合导航技术领域,主要步骤包括:实时获取IMU输出的运动参数数据;采用二阶外推算法,基于IMU历史数据,计算星敏感器数据更新时刻对应的等效IMU数据,实现输出频率差异的适配;通过异步卡尔曼滤...
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