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  • 本申请公开了一种机器人协作任务的控制方法、装置、机器人及介质,所述方法包括获取从机械臂的从臂期望位姿信息和任务控制速度;获取从机械臂中干扰关节的外部关节扭矩,并基于所述外部关节扭矩确定所述干扰关节在零空间内的期望关节速度;基于所述从臂期望位...
  • 本公开提供一种机器人控制方法和装置、电子设备及存储介质,方法包括:根据获取到的用户指示信息和机器人的至少一个历史运动参数,通过第一系统生成机器人的至少一个活动部的目标运动参数;根据目标运动参数以及至少一个活动部的当前位置,通过第二系统生成控...
  • 本发明提供了一种基于机械臂运动轨迹的具身智能决策控制方法,属于具身智能技术领域。包括构建双机械臂协同控制框架,使主机械臂与从机械臂接收同一任务指令集;通过遥控操作主机械臂执行任务并采集其运动轨迹数据,经滤波与拟合处理得到标准动作基准曲线;从...
  • 本发明涉及工业机器人控制技术领域,公开了一种基于工业视觉的机器人末端轨迹优化方法及系统,所述方法包括:通过视觉传感器实时获取工件表面图像,经图像增强和特征提取得到形变数据;当形变量超阈值时,采用优化算法计算多轴协调参数生成轨迹修正指令;通过...
  • 本申请涉及一种桁架机器人手眼标定方法。所述桁架机器人上安装有相机组件和机器人抓手,所述机器人抓手上设置有标定件,方法包括:基于相机组件在目标拍照位置时对应的桁架机器人坐标,获取桁架机器人处于桁架机器人坐标时,相机组件针对标定板采集的目标图像...
  • 本发明属于异型超长薄壁结构件加工制造领域,具体说是异型超长薄壁结构件的高精度抓取与控制定位系统及方法,该方法通过三位一体的矫正控制方式,依次采用大范围识别特征的视觉系统对工件进行粗定位,再采用高精度视觉系统对定位特征点进行精定位,并结合示教...
  • 本发明涉及一种基于模块化体外生物神经网络的感知与运动控制方法,涉及生物神经网络计算技术领域,包括以下步骤:1)对待抓取物体图像信息进行编码;2)对多关节灵巧手的运动信息进行编码;3)构建模块化体外生物神经网络,使用多次重复刺激方式对其进行训...
  • 本发明的主机械支援系统具备:主机械,其组装有减速机(10);及服务器(200),其储存与各个减速机(10)的减速机ID建立有对应关联的该减速机(10)的性能数据。服务器(200)根据包括减速机ID的性能数据发送请求而发送对应于该减速机ID的...
  • 本申请提供的机器人的姿态匹配方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及机器人控制及人机交互领域。该方法包括:获取机器人的主手姿态数据和从手姿态数据;确定主手姿态数据和从手姿态数据之间的姿态误差向量;基于姿态误差向量,确定调整方向;在调整方向上...
  • 本发明公开了一种电缆敷设机器人的电缆识别、定位及抓取方法,包括:通过深度相机同步获取工作环境的RGB图像与深度图像;利用预训练的电缆端头识别模型处理RGB图像,识别电缆端头并输出其二维边界框;对目标电缆端头点云簇进行主成分分析,将最大特征值...
  • 本申请提供了一种机器人遥操作控制方法以及电子设备,其中,该方法包括:获取来自控制设备的目标末端数据;获取机器人的任务信息以及当前姿态,并根据目标末端数据、任务信息以及当前姿态,确定机器人的动作意图信息以及构型先验信息;根据预设的约束条件、机...
  • 本申请公开了一种障碍物识别方法及障碍物识别系统,障碍物识别方法,包括:当检测到机器人行驶方向上存在障碍物时,获取障碍物的连续帧障碍物图像;根据连续帧障碍物图像计算对应的光流向量;计算光流向量与机器人的姿态参数的相关系数,相关系数用于表征机器...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的机器人点焊路径规划方法,涉及机器人控制技术领域,包括:采集机器人的初始运行数据并进行处理,生成预处理运行数据;基于预处理运行数据,构建根据Bayesian优化的TCN‑Transformer神经网络超参数模型,...
  • 本发明公开了基于双环零化神经网络的水下机械臂跟踪控制系统及方法,包括以下步骤,获取水下机械臂的参数,并得到末端执行器期望轨迹矢量;利用双环零化神经网络方法结合水下机械臂系统方程,得到一组矢量形式的控制器组,通过控制器组将控制任务解耦为外环运...
  • 本发明涉及机器人技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种多机器人协作方法、装置、设备及介质,方法包括:采集外呼场景下的原始任务数据,并对所述原始任务数据进行处理得到目标任务数据;根据所述目标任务数据对多个机器人进行任务分配,生成...
  • 本发明公开了一种基于脉冲驱动的嵌入式电磁致动阵列柔性机器人系统及其制备方法,属于柔性机器人技术领域。该系统包括柔性致动本体、多通道脉冲驱动控制器、传感单元及处理单元。所述本体内部嵌有可独立寻址的导电线圈阵列,且其材料中分散有磁性微粒。驱动控...
  • 本发明公开了一种基于对比学习与三维运动信息的四轮机器人双臂控制方法、系统及装置,控制方法依据演示场景,通过微波与光学探测及成像,依据对比学习方法,建立双臂三维运动轨迹库以及抓取目标及环境模型库;双机械臂实操时,由微波与光学探测得到抓取目标及...
  • 本发明公开了基于机械臂视觉的边端多场景感知控制系统及方法,涉及具身智能技术领域。本发明通过统一的软件开发工具包和具身智能感知控制软件,能够使用智能终端与多类型机械臂、多类型深度相机、多种类型传感器的协同工作,实现了多类型机械臂和深度相机的无...
  • 本发明涉及一种基于多模态感知的双臂机器人排线扣合方法,包括:采集作业场景图像,对作业场景图像中的排线进行识别与定位,获取排线在图像坐标系下的边界框,用于规划双臂机器人中机械臂末端的扣合工具移动至预备位置,并采用半自主模式或全自主模式进行排线...
  • 本发明涉及机器人控制领域,尤其涉及一种基于多模态感知的机器人精准取放控制方法及系统。该方法包括以下步骤:对目标饮品位置进行连续图像采集及立体视觉测量,生成杯型三维形态参数;基于杯型三维形态参数计算抓取位置,输出抓取位置点坐标;获取取放任务指...
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